Большие данные в производстве:раскрытие ценных вариантов использования

Внедрение аналитики больших данных в производство

Термин «большие данные» относится ко все более сложным, массивным хранилищам данных, которые невозможно эффективно обрабатывать традиционными методами. В производстве большие данные могут относиться к информации, собранной из различных источников, включая данные датчиков машин, информацию об обеспечении качества, данные от поставщиков, объем производства, техническое обслуживание, финансовую информацию и практически любой другой измеримый процесс, который используется в современном производстве.

Есть причина, по которой производители собирают такие огромные объемы данных обо всем и обо всем. Большие данные можно обрабатывать и превращать в бизнес-идеи, которые могут способствовать значительному финансовому росту, удержанию клиентов, экономии на обслуживании, хранении, непредвиденных простоях и многом другом.

Используя возможности больших данных и производственной аналитики, производителям легче повысить эффективность и производительность своего бизнеса, зная, что их действия рассчитаны и основаны на точных данных. Это повышает не только вероятность успеха, но и уверенность в реализуемых идеях.

Почему использование данных в обрабатывающей промышленности растет?

Ответ на этот вопрос двоякий. Для принятия все более сложных решений и получения более глубокой информации производители все больше и больше полагаются на данные из различных источников. По мере того, как все больше данных собирается в цеху и преобразуется в полезные отчеты, можно принимать решения на основе данных, которые раньше были просто невозможны.

Еще одна причина, по которой использование данных растет в обрабатывающей промышленности, заключается в том, что к ним легче получить доступ. Входной барьер для внедрения устройств IIoT и интеллектуального заводского оборудования находится на исторически низком уровне. Производители могут легко и недорого измерять многие аспекты своего бизнеса, как с точки зрения сбора данных, так и их хранения и хранения. Например, с помощью MachineMetrics производители могут развертывать решения plug-and-play для немедленного наблюдения за производительностью цеха.

Кроме того, современные рынки подталкивают производителей к использованию больших данных, чтобы оставаться гибкими, эффективными и актуальными для своих целевых потребителей, сохраняя при этом конкурентоспособность на рынке. Данные открывают следующий шаг на пути непрерывного совершенствования производителей.

Примеры использования больших данных в производстве

Большие данные используются практически во всех аспектах ведения производственного бизнеса. Вот некоторые из наиболее известных вариантов использования больших данных в производстве:

Использование машины

Когда машины используются недостаточно, производители теряют время, деньги и возможности. Анализируя данные об использовании фабричных машин, производители могут четко видеть, какие машины являются узкими местами, какие недогружены, а какие работают на пределе своих возможностей.

Отчет об использовании компьютера из MachineMetrics.

Дизайн продукта

Большие данные можно использовать для сбора информации и вдохновения о потенциальных новых продуктах, улучшения понимания того, как продукт на самом деле используется клиентами, для разработки изменений и улучшений, которые лучше соответствуют ожиданиям пользователей, а также для более легкого и эффективного определения жизнеспособности продукта. .

Качество продукта

Большие данные с большим успехом использовались вместе с машинным обучением, чтобы понять настроения в отзывах клиентов и обращениях в службу поддержки, чтобы определить, какие точки сбоя наиболее часты и разочаровывают потребителей. Большие данные также можно использовать для оперативного контроля качества и обеспечения качества с помощью технологий для сбора и представления данных о состоянии машин.

Прогнозирование спроса

Большие данные позволяют производителям заглянуть в будущее и узнать, что и когда захотят клиенты. Прогнозируя спрос, производители экономят на складских расходах, расходах и производственном времени, которое в противном случае можно было бы потратить на что-то другое.

Опыт работы с клиентами

Клиенты будут чувствовать себя более услышанными, когда их проблемы будут решены. Большие данные позволяют не только решать возникающие проблемы, но и выявлять и предотвращать будущие. Кроме того, большие данные обычно позволяют создавать продукты более высокого качества при меньших затратах и ​​более быстрой доставке.

Оптимизация цепочки поставок

Анализируя данные о цепочке поставок, производители могут сократить расходы как за счет поиска более дешевых поставщиков, так и за счет объединения сопутствующих товаров от отдельных поставщиков, повысить качество, увидеть и найти решения проблем логистики, таких как снежные бури и стихийные бедствия, чтобы продолжать бизнес, не теряя ни секунды. .

Преимущества больших данных в производстве

Производители, которые эффективно используют большие данные, видят заметные преимущества для бизнеса с разных точек зрения. Поскольку данные можно применять широким образом, как варианты использования, так и преимущества могут быть безграничными, сложность и ценность возрастают в зависимости от «зрелости данных» производителя. Некоторые из главных преимуществ больших данных в производстве, которые обычно первыми стимулируют сбор и анализ данных, включают:

Конкурентное преимущество

Доступ к точным производственным данным в режиме реального времени обеспечивает беспрецедентную гибкость и динамичность бизнеса, которые могут даже соответствовать ожиданиям клиентов. Зная производственные процессы, можно с легкостью принимать более взвешенные решения, что дает производителям серьезное преимущество перед конкурентами, менее разбирающимися в данных.

Инновации

Прогнозирование тенденций и возможность более быстрого изменения дизайна продукта позволяют производителям, ориентированным на данные, внедрять более эффективные инновации. Точно так же время и деньги, сэкономленные на поставках и производстве благодаря описанным выше вариантам использования, означают, что у производителей больше ресурсов и гибкости, чтобы внедрять инновации, сохраняя при этом успех.

Снижение затрат

Отказ от закупки избыточных запасов, оптимизация складских площадей, поиск наиболее рентабельных и качественных поставщиков и устранение проблем с логистикой — все это приводит к экономии средств. Кроме того, техническое обслуживание машин, обеспечивающее бесперебойную работу оборудования, сокращает время простоя и катастрофические (и дорогостоящие) отказы оборудования.

Улучшение обслуживания клиентов

Возможность анализировать данные о клиентах на каждом этапе их пути от маркетинга до продаж и отзывов в социальных сетях означает, что клиенты могут получать первоклассные услуги, основанные на данных, которые учитывают их реальные потребности, нужды и проблемы.

Примеры использования больших данных в производстве

Один из наших клиентов, BC Machining, использует данные, чтобы понять, когда их обрабатывающие инструменты сломаются. С помощью нашего адаптера высокочастотных данных компания BC Machining может извлекать высокочастотные данные прямо из системы управления станком. После создания алгоритма мы можем прогнозировать и предотвращать отказы станков, отслеживая определенные пороговые значения.

Этот расширенный вариант использования больших данных позволил исключить почти 100% бракованных деталей. Кроме того, это сэкономило время оператора, так как BC Machining больше не нужно сортировать бракованные детали, что позволяет им и машинам сосредоточиться на производстве качественных деталей и получении дохода для компании. В результате годовая экономия на каждой машине составила 72 000 долларов США.

Другие производители используют большие данные, чтобы держать заводских рабочих в курсе происходящего, используя видимую статистику, которая обновляется в режиме реального времени. Благодаря этому рабочие могут понять, на каком уровне они находятся по отношению к производственным целям, а также быстро реагировать на любые проблемы в цехе, например, на простои.