Коммуникация устраняет проблемы морального духа при мониторинге машин

Первоначально опубликовано в Modern Machine Shop.

Когда бумажные методы отслеживания эффективности работы оставили инженеров и менеджеров AccuRounds в неведении, магазин переключился на MachineMetrics. Но мониторинг машин принес с собой проблемы с моральным духом.

После попытки отслеживать эффективность работы цеха с помощью ручки и бумаги компания AccuRounds решила внедрить систему мониторинга оборудования с помощью MachineMetrics. Эта практика, основанная на данных, быстро продемонстрировала преимущества мониторинга в реальном времени. Это также вызвало некоторую напряженность среди сотрудников цеха. История AccuRounds может служить примером эффективного внедрения такой технологии.

AccuRounds, базирующаяся в Эйвоне, штат Массачусетс, является передовым семейным производителем второго поколения, который поставляет обработанные компоненты для таких отраслей, как медицина и аэрокосмическая промышленность. Майк Тамаси, президент и главный исполнительный директор AccuRounds, считает, что успех магазина принадлежит его сотрудникам.

В 2017 году AccuRounds начала переговоры с MachineMetrics и в начале 2018 года установила свою систему мониторинга станков на 10 станках с ЧПУ. В течение года магазин подключил еще 13 станков и улучшил процессы, а также сотрудничество между инженерами и машинистами. Поскольку компания AccuRounds имеет большой опыт создания прочной корпоративной культуры от фронт-офиса до производственного цеха, руководство целенаправленно работало над устранением дискомфорта среди машинистов, который возникал в течение первых нескольких месяцев после установки.

Отказ от ручного отслеживания

Цель AccuRounds состояла в том, чтобы измерить эффективность процессов механической обработки в цеху. «В какой-то момент мы делали это вручную, на бумаге, ежечасно, и мои ноги живут, чтобы рассказать об этом», — говорит Джим Фрузетти, инженер-технолог. «Это было не самым эффективным».

"Иногда что-то шло не так. Время, которое требовалось, чтобы это выяснить, было проблемой."

Инженер-технолог Пол Кабрал вспоминает, как обстояло дело до MachineMetrics:«Мы записывали, сколько [наши механики] выполняли по количеству деталей в час. Их информация терялась во времени. Вы бы вышли на площадку, и они бы сказали:«Дела идут хорошо». Вы бы поверили им на слово». Но иногда, по словам г-на Кабрала, дела шли не очень хорошо. Время, которое потребовалось, чтобы выяснить это, было обузой. «Если задание было запланировано на три дня, мы просто ожидали, что на этот третий день оно будет выполнено. Если бы это было не так, то, возможно, именно тогда мы бы взаимодействовали с этим оператором. Мы начали понимать, насколько важно это отслеживать».

Пол Кабрал и Джейк Перри, два инженера-технолога AccuRounds, анализируют информационные панели MachineMetrics для мониторинга машин в реальном времени.

Посмотрев на пару различных систем мониторинга машин, г-н Тамаси говорит, что MachineMetrics «показала нам то, что нужно». Тот факт, что это тоже компания из Массачусетса, был приятным бонусом. Другой была открытая архитектура платформы. «Если мы придумаем идею, а MachineMetrics ее реализует, то выиграют все», — говорит он. «Точно так же, если есть еще один клиент, который предлагает что-то, MachineMetrics просто открывает это для всех, чтобы мы могли воспользоваться этим. Это не философия «Мы собираемся держать все в секрете». Это среда для обмена». Такую культуру обмена опытом г-н Тамаси надеялся достичь и с внедрением программного обеспечения в AccuRounds.

Мониторинг процессов, а не людей

Г-н Тамаси и руководство цеха ожидали небольшого сопротивления столь радикально отличающемуся технологическому процессу, и они немного обсудили это перед установкой.

«Я не думаю, что люди действительно понимали, что это будет, пока они не сказали:«О, передо мной планшет». Ничего себе, посмотрите на цвет, и что все это значит?», — объясняет он. «Мы начали только с 10 машин, которые, по нашему мнению, были более производительными — тех, на которых было бы проще реализовать мониторинг и которые давали бы меньшее сопротивление».

Г-н Кабрал обсуждает показатели производительности с помощью представления оператора MachineMetrics с оператором машины Ту.

В дополнение к выбору более производительных машин руководство выбрало отдельных сотрудников цеха, которые, по их мнению, быстро освоят технологию и будут приветствовать ее.

"В центре внимания мониторинга машин находится процесс, а не отдельные лица."

Г-н Тамаси не был наивен в отношении потенциальных моральных барьеров, которые могут создать такие изменения. «Я думаю, что одной из проблем при внедрении было преодоление всего человеческого фактора:«Почему ты смотришь, что я делаю?», — говорит он. Например, когда отдельные пользователи используют две машины, может быть сложно поддерживать их обе «зелеными». Некоторые операторы боялись быть оштрафованными за «красную» одну машину, хотя на самом деле они производили что-то на 50% вместо нуля. «Таким образом, они получают 150% производительности против ничего на второй машине. И это нормально», — говорит г-н Тамаси.

По мнению г-на Тамаси, основное внимание при мониторинге машин уделяется процессу. , а не частные лица . Вместо того, чтобы использовать технологию для дисциплинирования отдельных работников, он использует ее, чтобы увидеть, где процесс нарушается. «Мы не применяли никаких дисциплинарных мер к отдельным лицам. На самом деле это вопрос выяснения того, где процесс ломается». Например, по его словам, мониторинг может выявить, что отсутствие обучения привело работника к неудаче:«Человек может работать на машине, на которой ему или ей не следует работать, и она красная, потому что у него просто нет надлежащее обучение. Так что это на нас — это на компании, чтобы дать этому человеку надлежащее обучение. Чем больше таких случаев появлялось, тем чаще к ним обращались правильно, и тем комфортнее наша команда становилась с помощью MachineMetrics».

Взгляд механика

Как все выглядело с точки зрения машинистов?

«Он был у нас в моей старой компании, но его могли видеть только руководители, чтобы они знали, когда машина выключена», — говорит один из них. «Круто, что мы тоже это видим, поэтому знаем, отстаем ли мы».

«Он измеряет не меня, а процесс», — говорит другой оператор. «Если он красный, шансов на бонус меньше, но я не паникую. Иногда это несоответствие, неправильное ожидаемое время или инструмент, который требует больше времени. Это может зависеть от того, экспериментируют ли они с инструментами. Мы всегда стараемся улучшить процесс».

Третий машинист говорит:«Обычно я не люблю смотреть на экран, потому что тогда ты управляешь собой на микроуровне». Тем не менее, добавляет он, приятно видеть улучшения:«Когда я пришел в эту ячейку, моя смена инструмента длилась девять минут, а я сократил ее до семи минут 30 секунд». Первое, что он говорит стажерам:«Не смотрите на экран». «Они могут захотеть сделать ставку, — говорит он, — но тогда половина их деталей плохая. Через месяц ты должен быть все время оранжевым».

Преимущества мониторинга машин

Преимущества повышения эффективности цеха неоспоримы:повышение общей эффективности оборудования (OEE) на 20 %, сокращение затрат на инструменты на 15 % и снижение текучести кадров на 52 %. Через 60 дней компания заявляет, что полностью окупила свои инвестиции.

Г-н Кабрал говорит, что данные MachineMetrics представляют собой диаграмму Парето, чтобы увидеть, на чем следует сосредоточить усилия по обучению. Например, если время простоя связано со сменой инструмента, и эта замена инструмента занимает у оператора 30 минут, возможно, переобучение этого оператора может сократить время на пять минут.

Зеленые экраны на этих машинах представляют представление оператора MachineMetrics в действии.

По словам Джейка Перри, другого инженера-технолога, система помогла цеху выявлять проблемные задания и выполнять процессы быстрее и эффективнее. До мониторинга машин выяснение того, что пошло не так в работе, означало обращение к механику через несколько дней после того, как работа была сделана. Оператор, настроивший с тех пор несколько заданий, часто не мог вспомнить детали. С помощью MachineMetrics машинист может добавлять примечания в категории простоев, объясняя, что произошло или какие повторяющиеся проблемы могут возникнуть.

«Общайтесь, общайтесь, общайтесь»

Управление AccuRounds первоначальными проблемами устранения неполадок, возникающих из-за расписания смен, служит примером того, почему больший объем данных требует большего, а не меньшего обмена информацией.

Раньше, когда первая смена в магазине заканчивалась в 15:30, некоторые работники второй смены начинали работу в 16:00. Это означало, что они достигли красного экрана, так как скорость измерялась с 15:30 до 15:30. время начала. К концу смены он может стать оранжевым, а может, и зеленым, но эти машинисты второй смены все время играли в догонялки. Между тем, некоторые операторы первой смены, которые могли остаться после 15:30, жаловались, что MachineMetrics выгнала их из программы, заставив их выйти из программы, а затем вернуться в течение последних получаса. Поскольку MachineMetrics обычно используется для отслеживания времени безотказной работы машин, для простоты магазин теперь измеряет эффективность с помощью 24-часовой виртуальной «смены» в MachineMetrics.

Оседлав волны, связанные с внедрением мониторинга машин, г-н Тамаси советует магазинам, рассматривающим возможность внедрения этой технологии, основанной на данных, касаться коммуникации. «Начните с малого, — говорит он. «Не пытайтесь обойти весь магазин». Сделав это, он рекомендует отпраздновать победу с работниками цеха. «Отмечайте возможности для улучшения. Общайтесь, общайтесь, общайтесь».