Различные типы технического обслуживания в производстве

Производители понимают, что техническое обслуживание — это решающая деятельность, особенно в высоконадежных, динамичных и высококонкурентных вертикалях. Стратегии технического обслуживания прошлых времен просто не могут быть эффективными в сегодняшнем быстро меняющемся мире, и производители, все еще использующие эти методы, быстро исчезают с карты. Современное обслуживание использует технологии, включая устройства IoT для сбора данных и машинного обучения для обработки данных, чтобы получать более точные прогнозы и полезные идеи. Суммарное незапланированное время простоя может быть сокращено до такой степени, что оно практически исключено, не говоря уже о других преимуществах, таких как повышение морального духа сотрудников, снижение альтернативных издержек, увеличение количества впечатлений клиентов и сокращение потерь.

Хотя все это звучит хорошо, возникает вопрос:Как вы переводите свою производственную компанию из состояния реактивного обслуживания в предиктивное и предписывающее обслуживание? Как воспользоваться преимуществами современной стратегии обслуживания, избегая при этом ловушек?

Чтобы понять ответ на эти вопросы, нужно сначала понять, какие методы обслуживания используются в настоящее время, и что меняется от одного этапа к другому. В этой статье мы рассмотрим различные методы промышленного обслуживания.

Виды технического обслуживания в производстве

Мы рассмотрим каждую из приведенных ниже стратегий технического обслуживания в контексте производства. Выберите любой, чтобы перейти к соответствующему разделу:

• Реактивное обслуживание:когда что-то ломается, вы чините его.
• Профилактическое техническое обслуживание:вы планируете замену заранее до того, как детали сломаются, обычно через регулярные промежутки времени.
• Техническое обслуживание на основе использования:вы заменяете детали, когда машина использовалась определенное количество раз, прежде чем они сломаются.
• Техническое обслуживание по состоянию. Вы заменяете детали, когда кажется, что они слишком изношены, чтобы продолжать нормально функционировать.
• Прогнозное обслуживание:вы используете исторические данные, чтобы делать прогнозы о том, когда деталь сломается, и заменять детали на основе этих прогнозов до того, как они сломаются. Обычно, но не всегда, используются искусственный интеллект и машинное обучение.
• Предписывающее техническое обслуживание. Расширенные методы анализа данных используются не только для прогнозирования точек отказа, но вместо этого обеспечивают гипотетические результаты для выбора наилучшего действия, которое может быть предпринято до возникновения сбоя, угроз безопасности и проблем с качеством, а также сроки реализации.

Реактивное обслуживание

Реактивное техническое обслуживание является отправной точкой для большинства производителей. Это традиционный метод обслуживания, который применялся на производстве с тех пор, как существовало производство.

Что такое реактивное обслуживание?

Как следует из названия, этот тип обслуживания означает, что вы реагируете на все, что происходит. Вы можете или не можете быть готовы или ожидать этого. Деталь ломается и засоряет всю производственную линию, часто в прямом и переносном смысле. Возникают незапланированные простои. Рабочие теряют зарплату. Компания теряет прибыль. И всем просто нужно дождаться, пока Ральф, ремонтник, не вальсирует, чтобы заменить неисправную деталь (которую вы можете иметь или не иметь под рукой).

Это может означать дни простоя, несоблюдение сроков и серьезные удары по вашему бюджету, особенно если инструмент, машина или сломанная деталь стоят дорого или их трудно найти. Сотрудникам платят за то, что они обращаются к клиентам со страшным сообщением «Произошла задержка…». А затраты и риски просачиваются по всей цепочке поставок. Это порочный и дорогой круг.

Техническое обслуживание по календарю (профилактическое обслуживание)

Как только производители увидят, что реактивное обслуживание не работает, следующим логическим шагом будет техническое обслуживание на основе календаря, также известное как обслуживание на основе времени (TBM) или профилактическое обслуживание.

Что такое обслуживание на основе календаря?

Это форма планового обслуживания, которое планируется заранее, чтобы заменить детали до того, как они сломаются. Это делается с заданным интервалом, например каждые 30, 60 или 90 дней. Таким образом, производители могут рассчитывать на определенное время простоя или планировать техническое обслуживание в нерабочее время. Это помогает гарантировать, что оборудование будет работать в течение всех запланированных производственных периодов, исключая чрезвычайные ситуации или непредвиденные обстоятельства. Календарное техническое обслуживание использует концепцию «среднего времени наработки на отказ» (MTBF) для определения наилучшего интервала замены деталей в зависимости от того, когда они выходили из строя в прошлом. Он лучше всего подходит для деталей, которые регулярно используются и подвержены предсказуемому износу.

Профилактическое обслуживание может хорошо работать для оборудования, которое используется по регулярному графику, имеет доступные детали, которые можно легко заменить, имеет предсказуемую скорость износа. В таких случаях это просто, предсказуемо и эффективно. Профилактическое обслуживание может быть полезным в сочетании с другими стратегиями обслуживания, такими как профилактическое или предписывающее обслуживание.

Техническое обслуживание на основе использования

Как быть со всеми теми случаями, которые не сразу охватываются профилактическим обслуживанием или для которых этот метод был бы слишком чрезмерным и дорогим? Затем производители переходят к обслуживанию на основе использования, чтобы учитывать переменное использование машин, устанавливать более разумные сроки и сокращать затраты в долгосрочной перспективе.

Что такое обслуживание на основе использования?

Так же, как при обслуживании на основе календаря для замены деталей используется установленный интервал времени, при обслуживании на основе использования используется интервал использования, например:

• Заменяйте мочалку каждые 30 дней (календарное техническое обслуживание).
• Заменяйте масло в автомобиле каждые 5000 миль. (обслуживание на основе использования)

В последнем случае не имеет значения, потребуется ли вам один месяц или один год, чтобы проехать пять тысяч миль, масло необходимо заменить только после того, как оно полностью использовало свой потенциал, и дальнейшее использование может привести к деградации других частей двигателя. автомобиль.

Продолжая метафору, для человека, которому требуется год, чтобы проехать 5000 миль, ежемесячная замена масла была бы смешной. Они будут менять масло примерно каждые 416 миль, если они будут ездить примерно одинаково каждый месяц. Это означает, что их стоимость замены масла на 1200% выше, чем должна быть, плюс время и риск, связанные с одиннадцатью ненужными заменами. В системе обслуживания на основе использования они имеют такой же, если не меньший риск простоя и экономят много денег в течение двенадцати месяцев. То же самое относится и к производственному оборудованию. Для оборудования, которое не используется постоянно, техническое обслуживание на основе использования может предотвратить чрезмерное обслуживание оборудования и сэкономить много времени и денег.

Обслуживание на основе использования — это шаг в правильном направлении, поскольку оно учитывает фактическое использование в течение временных интервалов, которые в некоторых случаях могут быть произвольными. Это снижает вероятность чрезмерного обслуживания и уменьшает количество отходов. Тем не менее, его можно довести до большего эффекта с помощью профилактического и предписывающего обслуживания.

Техническое обслуживание по состоянию

Техническое обслуживание на основе состояния избавляет от некоторых догадок при прогнозировании графиков обслуживания с использованием методов обслуживания на основе календаря и состояния, упомянутых ранее.

Что такое обслуживание по состоянию?

Эта форма обслуживания аналогична обслуживанию на основе использования, но с гораздо более частым мониторингом и большим объемом и глубиной данных. Есть ли на инструменте признаки износа? Снижается ли производительность или проявляются другие признаки надвигающегося сбоя? Техническое обслуживание происходит только тогда, когда качество предмета падает ниже определенного заранее установленного порога. Измерения могут выполняться непрерывно с использованием датчиков, подключенных к инструменту или машине, или могут осуществляться менее частыми аналоговыми методами сбора данных, такими как визуальный осмотр.

Плюсы и минусы технического обслуживания по состоянию

Техническое обслуживание на основе состояния — это шаг вперед по сравнению с обслуживанием на основе использования, календарным и оперативным обслуживанием, когда речь идет о стоимости деталей. Поскольку техническое обслуживание по состоянию заменяет детали только тогда, когда ожидается, что они скоро откажутся, производители получают больше возможностей за свои деньги без повреждений и простоев, возникающих из-за того, что детали доводят до точки отказа, как это происходит при стратегии реактивного обслуживания.

Существуют дополнительные расходы, связанные с частым мониторингом, независимо от того, осуществляется ли он с помощью датчика или человека-инспектора. Однако эти расходы, как правило, компенсируются за счет экономии за счет сокращения времени простоя, а также увеличения срока службы деталей и машин.

Если используются датчики, затраты, связанные с установкой, могут возрасти, особенно в неблагоприятных условиях эксплуатации, когда датчики могут регулярно выходить из строя. Некоторые датчики могут потребовать, чтобы производители модифицировали свое оборудование для их реализации, что часто приводит к аннулированию гарантии. Кроме того, обучение сотрудников проверке, установке и калибровке датчиков может стать дорогостоящим.

При использовании этого метода время между действиями по техническому обслуживанию может быть непредсказуемым, поскольку детали заменяются только по мере необходимости. Это затрудняет планирование запланированного простоя заблаговременно.

Техническое обслуживание по состоянию улучшает использование деталей, в то же время в значительной степени защищая машины от критических отказов и незапланированных простоев, но обучение рабочих и использование датчиков вторичного рынка может стать дорогостоящим и трудоемким, особенно если датчики необходимо часто заменять. Непредсказуемость графика также может привести к увеличению альтернативных издержек. Эта система лучше всего реализуется на машинах, которые требуют частой замены деталей, которые легко контролировать и легко ремонтировать. Что касается более широких преимуществ для производителей, профилактическое и предписывающее техническое обслуживание часто оказываются значительно более эффективными.

Прогностическое обслуживание

Профилактическое техническое обслуживание превосходит наши ранее обсужденные варианты, сочетая в себе многие преимущества каждой категории. Эта система помогает производителям прогнозировать, когда наиболее вероятно потребуется техническое обслуживание, и делает это с большей точностью.

Что такое профилактическое обслуживание?

Прогностическое обслуживание использует такие технологии, как искусственный интеллект, машинное обучение и устройства IoT, чтобы предсказать, когда произойдут сбои, чтобы производители могли планировать их заранее и заменять детали до того, как возникнут последствия. Цель предиктивного обслуживания — попасть в зону Златовласки по частоте обслуживания — не слишком часто и не слишком редко. Это позволяет избежать ловушек при чрезмерном обслуживании, таких как чрезмерные затраты на детали и рабочую силу, отходы и повышенный риск человеческой ошибки. Это также предотвращает проблемы, связанные с недостаточным обслуживанием, такие как критический сбой, незапланированные простои и повреждение оборудования или сотрудников.

Для этого с заводских машин, оснащенных датчиками Интернета вещей, собираются данные, которые затем анализируются на основе как текущих, так и исторических данных, часто с использованием машинного обучения, для выявления тенденций и прогнозирования сбоев.

Решения MachineMetrics для профилактического обслуживания

Учить больше

Плюсы и минусы профилактического обслуживания

Производителям необходимо иметь под рукой меньше запасных частей, когда они знают наиболее вероятные периоды отказа для данной единицы оборудования. Пользователи методов профилактического обслуживания получают лучшее из обоих миров, сокращая время простоя и оптимизируя использование ресурсов.

Как и при обслуживании по состоянию, некоторые датчики IoT, используемые для этих целей, не могут выдерживать неблагоприятные производственные условия, например, с металлическими осколками, смазочными материалами, коррозионно-активными материалами и т. д. Замена датчика и повторная калибровка могут стать дорогостоящими, особенно если эти датчики аннулируют гарантию на заводское оборудование. Кроме того, использование специалистов по обработке данных для мониторинга и анализа данных датчиков с целью получения действенной информации может обойтись очень дорого.

MachineMetrics решает все эти проблемы и многое другое. Наши устройства мониторинга данных сохраняют гарантию на вашу машину, а поскольку они не требуют точной калибровки, они могут выдерживать даже самые интенсивные требования производственной среды. Наши устройства извлекают данные с компьютеров вашего оборудования и отправляют их в зашифрованном виде в облако. У вас нет штатного специалиста по данным? Нет проблем, мы можем справиться с этим для вас. Наша промышленная платформа Интернета вещей гибка и интуитивно понятна, поэтому вы можете увидеть результаты своих усилий по цифровому преобразованию почти сразу — всего через пять дней до окупаемости инвестиций.

Регулятивное техническое обслуживание (RxM)

Предписывающее техническое обслуживание (RxM) продвигает профилактическое техническое обслуживание на один шаг вперед, чтобы обеспечить наиболее ценное решение надвигающихся проблем с обслуживанием. Плановое техническое обслуживание позволяет производителям самостоятельно решать свои проблемы, не прибегая к помощи множества экспертов.

Что такое профилактическое обслуживание?

Предписывающее техническое обслуживание использует ту же технологию, что и профилактическое техническое обслуживание — промышленный Интернет вещей и машинное обучение, — но также предлагает моделирование сценариев для руководства действиями. Если профилактическое обслуживание говорит вам, что ваш инструмент выйдет из строя в течение 30 минут из-за его текущих моделей вибрации и прошлых данных, говорящих о том, что эти модели предшествуют отказу, то профилактическое обслуживание скажет вам, что если вы снизите нагрузку на этот инструмент на 30% сейчас, вы может продлить срок службы инструмента на три часа. Предписывающее обслуживание подскажет, что делать дальше, чтобы извлечь максимальную пользу из того, что у вас есть — времени и инструментов.

Состояние зрелости:регламентное обслуживание

Зрелая стратегия технического обслуживания использует многовариантные подходы и может сочетать возможности прогнозного и предписывающего обслуживания. Это позволяет производителям прогнозировать с максимально возможной на сегодняшний день точностью, когда следует ожидать выхода деталей из строя в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе. Это также помогает оптимизировать процессы, чтобы максимально увеличить срок службы инструментов и деталей, а также с высокой точностью избежать незапланированных простоев. Предписывающие решения по техническому обслуживанию могут помочь техническим специалистам выполнить целесообразный ремонт, дополнив их ситуационный анализ и базу знаний с помощью искусственного интеллекта.

В то время как некоторые реализации предписывающего и профилактического обслуживания могут быть ненадежными и дорогими, MachineMetrics предлагает промышленную платформу IoT, которая может работать в широком спектре производственных сред, собирать данные со скоростью 10 000 точек в секунду и отправлять эту информацию имеющимся специалистам по данным, готовым и ждет оптимизации вашего производственного цеха. Являясь экспертами в области продвинутой цифровой трансформации, мы использовали свой опыт, чтобы упростить наш процесс до такой степени, что вы можете устанавливать наши устройства IoT на свои машины — без аннулирования гарантии — без того, чтобы мы когда-либо ступали на вашу фабрику с помощью нашей программы «Сделай сам». план. (Но мы будем рады помочь, если вы тоже захотите.)

Затем вы находитесь на пути к полностью зрелой, простой для понимания, повышающей моральный дух и стремительно увеличивающей доход суперсистеме для всех ваших потребностей в обслуживании и производстве. Свяжитесь с нами, чтобы узнать, что мы можем сделать для вас сегодня.