Где мы находимся с IIoT и умным складированием?

Промышленный Интернет вещей (IIoT) может превратить инициативы в области интеллектуального складского хранения в реальность. Но до того, как многие технологии появились в реальных приложениях, было много предположений о том, что возможно, а что может быть слишком надуманным.

Итак, какой прогресс произошел в отношении интеллектуальных складов и IIoT? Вот шесть основных тенденций.

1. Рынок умных складов растет

Статистика показывает, что сегмент рынка, который включает в себя программное обеспечение для интеллектуальных складов и решения IIoT, растет. MarketsAndMarkets изучил сектор связанной логистики и оценил совокупный годовой темп роста в 32,7% в период с 2016 по 2021 год. Аналитики, опубликовавшие отчет, также отметили, что программное обеспечение в этом сегменте помогает пользователям лучше контролировать свои склады, особенно когда они используют подключенные устройства для выполнения задач.

Например, программное обеспечение может подтвердить рост или снижение производительности за определенный период, а также отслеживать количество заказов или отгрузок, обработанных в течение определенного периода времени. Данные в этом отчете о рынке свидетельствуют о том, что компании осваивают IIoT и готовы инвестировать в него.

2. Все больше компаний добиваются успехов в реализации инициатив Smart Factory

Еще один важный показатель того, что происходит на рынке IIoT, заключается в том, насколько успешно компании реализуют свои планы умных фабрик после внесения изменений. Компания Capgemini опубликовала отчет за 2019 год, чтобы узнать, как компании пытаются масштабировать умные фабрики.

Данные показали, что по сравнению с тем, что было два года назад, больше компаний внедряют инициативы в области умных заводов. Кроме того, треть производящихся таких усовершенствований объектов уже превращена в умные фабрики. Организации планируют построить на 40% больше умных фабрик в течение следующих пяти лет, а объем инвестиций увеличится в 1,7 раза по сравнению с предыдущими тремя годами.

Однако одним из недостатков, упомянутых в отчете, было то, что только 14% организаций описывают свои существующие инициативы как успешные. Это может указывать на проблему, из-за которой компании возлагают слишком большие надежды и не имеют бюджета или других ресурсов, чтобы воплотить их в жизнь.

3. Промышленный Интернет вещей помогает развиваться методам обработки материалов

Управление потребностями в обработке материалов имеет решающее значение на любом складе. Люди начали использовать вилочные погрузчики для погрузочно-разгрузочных работ в 20 веке, и широко используются как сидячие, так и стоячие варианты. IIoT, безусловно, не сделает традиционные варианты, такие как вилочный погрузчик, устаревшими. Но новые подключенные технологии могут дополнить машины, более привычные складским работникам.

Например, беспилотные транспортные средства могут распознавать объекты на своем пути и объезжать их, доставляя содержимое прямо в нужные места на складе. Использование роботов для помощи в методах обработки материалов также оказывает положительное влияние на сотрудников. В одном случае компания Ryder, поставщик решений для цепочки поставок по принципу «сверху вниз», развернула роботов на складе, которым управляет бренд.

Завершение этого изменения привело к увеличению производительности на 25 % и сокращению эксплуатационных расходов на 20 %. Эти преимущества появились благодаря тому, что роботы позволили работникам избежать ненужных движений, которые могли занять много времени.

4. Искусственный интеллект продолжит расширять возможности IIoT

Искусственный интеллект (ИИ) больше не является расплывчатой ​​концепцией. Он ворвался в мейнстрим и поразил людей в различных отраслях своими возможностями. Люди должны ожидать, что вскоре мы увидим больше примеров применения ИИ для интеллектуальных складов и IIoT.

Одной из потенциальных областей является повышение безопасности работников. Склады могут быть опасными:по последним статистическим данным, травмы случаются со скоростью 5,1 на 100 рабочих. Некоторые ИИ-решения, которые уже внедряются на умных складах, относятся к носимым устройствам, которые сотрудники используют в рабочее время. В одном примере алгоритмы вычисляют оценку риска на основе действий работника во время выполнения задачи.

ИИ также может уменьшить сбои в цепочке поставок, влияющие на умный склад. IBM недавно представила систему обнаружения аномалий, которая учится выявлять отклонения, которые могут помешать работе склада. Тогда руководители смогут принять меры и предотвратить отключения, пока не стало слишком поздно.

Поставщики, скорее всего, продолжат предлагать продукты, сочетающие IIoT с ИИ. По мере того как все больше компаний начинают осознавать преимущества использования Интернета вещей, многим будет любопытно, как ИИ может максимизировать эти преимущества.

5. Компании, использующие технологии IIoT, должны уделять первоочередное внимание кибербезопасности

Хорошо известно, что используемые потребителями подключенные устройства, такие как камеры видеонаблюдения и умные колонки, уязвимы для кибератак. Но, что неудивительно, хакеры не обошли вниманием и промышленное оборудование. В опросе, опубликованном в 2019 году, были опрошены лица, принимающие решения, о кибератаках IIoT, и выводы оказались поразительными. Результаты показали, что 80 % опрошенных уже сталкивались с атаками, направленными на их подключенные устройства.

К счастью, компании заметили потребность на рынке и разработали продукты для обеспечения безопасности IIoT, чтобы удовлетворить ее. Например, Keysight Technologies и Nozomi Networks объединились для создания решения, которое собирает данные и анализирует их в режиме реального времени для выявления возможных проблем.

Интеллектуальный склад может стать основной целью киберпреступников, особенно если злоумышленники знают, что они могут нанести существенный ущерб операциям или получить значительные объемы ценной или конфиденциальной информации. По мере того, как менеджеры склада продолжают изучать возможности IIoT, они не должны забывать о мерах предосторожности для защиты своих сетей и устройств от вторжений.

6. Умные хранилища позволяют компаниям использовать данные по-разному

Хотя в настоящее время у компаний есть множество инструментов, позволяющих им анализировать данные, многие из них все еще нуждаются в улучшении. Согласно одной убедительной статистике, компании не используют до 73 % доступных данных, которые в противном случае могли бы помочь в аналитике.

JD.com, крупнейший китайский ритейлер электронной коммерции, недавно открыл интеллектуальный склад с подключением к сети 5G , который может отслеживать местонахождение поддонов в режиме реального времени, направлять прибывающие транспортные средства к наиболее подходящим парковочным местам и т. д. Действительно, компании десятилетиями делали выводы на основе данных.

Отличие заключается в том, что информация поступает к лицам, принимающим решения, практически мгновенно. Напротив, компании, возможно, просматривали данные только ежеквартально или вообще избегали этого, если проблемы не становились очевидными. Многие предложения IIoT на рынке имеют возможности сбора данных. Они также часто могут оценивать данные, чтобы найти тенденции, которые люди могут не заметить.

Люди должны ожидать, что умные склады, использующие технологии IIoT, будут чаще искать способы извлечь выгоду из своих данных. Собранная информация может выявить неэффективность и способы улучшения, помогая работникам объекта достигать своих целей и приспосабливаться к изменяющимся требованиям.

Захватывающие события на горизонте

Шесть рассмотренных здесь областей не ограничиваются тем, что происходит в отношении интеллектуальных складов и технологий IIoT. Тем не менее, они дают представление о том, что нужно делать, чтобы двигаться вперед.