17 лучших книг по программированию для чтения в 2021 году

Программирование - одна из самых востребованных областей, которая предоставляет кандидатам множество возможностей учиться и зарабатывать. Однако, чтобы преуспеть в этой области, вам необходимо постоянно учиться и развивать свои навыки. А что может быть лучше книг, чтобы учиться?

Лучшие виды книг по программированию - это те, которые не только рассказывают вам о синтаксисе и семантике языков, но также помогают мыслить, организовывать и совершенствоваться в программировании. Они учат вас, как эффективно решать проблемы, что действительно является самым важным уроком для программиста.

В Интернете есть множество статей, претендующих на звание списка обязательных к прочтению книг по программированию, но все они рекомендуют одни и те же старые книги. Найти хорошие и свежие ресурсы стало действительно непросто.

Чтобы облегчить вам эту работу, мы перечислили некоторые из лучших книг по программированию, написанных специально, чтобы дать вам прочную основу во всех областях, которые важны для лучшего программиста. Если вы прочтете хотя бы один из них, вы будете на шаг впереди почти всех вокруг вас.

17. Не заставляйте меня думать, еще раз

Автор: Стив Круг
Год выпуска: 2013

Подходит для: Начинающие

Автор делает тему юзабилити по-настоящему интересной. Наряду с легким стилем письма он дает немного остроумия, чтобы отвлечь ваше внимание от корки до корки.

Книга заставляет глубоко задуматься об удобстве использования и доступности. Все главы логичны и лаконичны. Существует множество примеров, объясняющих точку зрения автора и показывающих, как различные участники веб-проектов могут способствовать удобству использования сайта.

На мой взгляд, эту книгу должен прочитать каждый - дизайнеры должны прочитать ее, чтобы изучить золотые правила, прежде чем брать ручку за бумагу, кодировщики должны прочитать ее, чтобы понять технические требования для реализации юзабилити, а руководители проектов должны прочитать ее, чтобы побудить мозг думать. и взглянуть на мир по-новому.

16. Peopleware:продуктивные проекты и команды

Автор: Том ДеМарко и Тим Листер
Год выпуска: 2013 (Третье издание)

Подходит для: Начинающие

Peopleware - это известная книга об управлении организацией программного обеспечения, написанная двумя консультантами по программному обеспечению. Это подчеркивает тот факт, что большинство проблем при разработке программного обеспечения являются человеческими, а не техническими.

В книге исследуются конфликты между перспективами индивидуальной работы, корпоративной идеологией и теорией рабочего пространства. Большинство предметов представлено как принципы, подкрепленные авторитетными источниками или какой-то конкретной историей.

Любой работающий человек (неважно, является ли он менеджером или руководителем) должен прочитать его, потому что он очень кратко и прямо рассказывает вам о построении успешных и эффективных команд.

15. Эффективная работа с устаревшим кодом

Автор: Майкл Фезерс
Год выпуска: 2004

Подходит для: Промежуточные звенья

Книге Перьев более 16 лет. Тем не менее, его содержание не устаревает. Он включает в себя каталог из 24 методов устранения зависимостей, которые позволяют безопасно вносить изменения в вашу программу.

В книге рассказывается, как работать с большими, непроверенными устаревшими программами, как точно определить место, где требуются изменения кода, и как работать с приложениями, которые, похоже, не имеют подходящей структуры.

Вы найдете множество методов, которые можно применить на любом языке или платформе, включая C, C ++, C # и Java. Некоторые методы кажутся устаревшими, но никогда не знаешь, когда они могут понадобиться.

14. Создайте свою собственную нейронную сеть

Автор: Тарик Рашид
Год выпуска: 2016

Подходит для: Начинающий и средний

Чего вы обычно ожидаете, покупая книгу об искусственном интеллекте? Определения на каждой странице? Теоремы и доказательства? Много математики? Многочисленные сухие абзацы? Что ж, эта книга другая. Вы получите именно то, что вам нужно, чтобы понять тему и применить ее на практике - ни больше, ни меньше.

Он учит, как создать собственную нейронную сеть (на Python) и научить ее распознавать рукописные числа, написанные человеком. Книга разделена на три раздела:

• Раздел 1:знакомство с математическими концепциями, лежащими в основе нейронных сетей.
• Раздел 2:охватывает основы языка программирования Python и способы создания нейронной сети, которая может научиться распознавать рукописные числа.
• Раздел 3:исследует методы повышения производительности нейронной сети и тестирования ее на собственном почерке.

Для людей, которые совершенно не осведомлены о том, как работают нейронные сети, эта книга может стать прекрасным открытием и заложить основы для будущего обучения.

13. Код:скрытый язык компьютерного оборудования и программного обеспечения

Автор: Чарльз Петцольд
Год выпуска: 2000

Подходит для: Начинающий и средний

Эта книга открывает мир вычислений через краткий линейный формат повествования. Начиная со старых технологий, таких как код Морзе, шрифт Брайля и логическая логика, автор постепенно догоняет современную эпоху, говоря о HTTP и WWW.

Затем он объясняет последние разработки, включая такие темы, как ASCII, операционные системы и математика с плавающей запятой. Чтобы главы были интересными, он также экономно использовал метафоры и аналогии.

Какими бы ни были ваши технические навыки, эта книга очарует вас и, возможно, даже разбудит технофила внутри.

12. Язык программирования C ++

Автор: Бьярн Страуструп
Год выпуска: 2000

Подходит для: От среднего до экспертов

Написанная самим отцом C ++, это самая надежная и читаемая книга по C ++ в мире. Он обеспечивает полное и авторитетное описание языка C ++, его основных методов проектирования и стандартной библиотеки.

Эту 1300-страничную книгу можно разделить на три раздела. Первый раздел (главы 2-5) - это ускоренный курс по C ++. Второй раздел (главы 6-29) представляет собой учебный раздел по структуре. В последнем разделе (главы 30-44) исследуется стандартная библиотека, которая является такой же важной и неотъемлемой частью C ++, как и сам язык.

Если вы хотите выучить язык быстро, это не для вас. Однако, если ваша цель - стать мастером (для этого нужно много времени и усилий), эта книга для вас. Это длинное и очень техническое чтение, в котором подробно рассматриваются все аспекты языка, от основ до эзотерики.

11. Введение в алгоритмы

Автор: Томас Кормен, Клиффорд Штайн, Рональд Ривест, Чарльз Лейзерсон
Год выпуска: 2001

Подходит для: Начинающий и средний

В этой книге подробно рассматривается широкий спектр алгоритмов, от классических алгоритмов теории графов до специальных алгоритмов теории чисел, вычислительной геометрии и сопоставления строк.

Все объясняется очень простым языком без ущерба для глубины охвата или математической строгости. Но не ожидайте, что это будет чистая кулинарная книга алгоритмов, которую можно скопировать или загрузить.

Если вы новичок, вам нужно внимательно прочитать каждую главу. Упражнения в конце каждой главы помогут вам лучше понять концепцию, которую вы только что прочитали. Просто потратите на этот учебник достаточно человеко-часов, и вы научитесь конкретным подходам к определению того, насколько усердно вы заставляете компьютер работать.

10. Эффективная Java

Автор: Джошуа Блох
Год выпуска: 2017

Подходит для: От новичков до экспертов

Со времени своего первого издания (опубликованного в 2001 году) Effective Java кардинально изменилась. Автор обновил заголовок, чтобы воспользоваться преимуществами новой версии Java и функций библиотеки.

Как и в предыдущих выпусках, каждая глава содержит несколько разделов (каждый из которых написан в виде простого отдельного эссе, дающего представление о тонкостях платформы Java) и обновленных фрагментов кода.

Книга охватывает почти все важные функции Java, а также хорошие и плохие практики некоторых библиотек, которые мы используем сегодня. Поскольку сложно все запомнить (даже опытным программистам), я бы посоветовал вам сохранить это как справочник, когда вы пишете код.

9. Свободный Python

Автор: Лучано Рамальо
Год выпуска: 2015

Подходит для: Эксперты

Всегда приятно следить за авторами, которые действительно понимают язык программирования и имеют хорошую дидактику. Лучано Рамальо - один из таких авторов. Он пишет о Python с энтузиазмом, но не скрывает его подводных камней и недостатков.

В то время как некоторые главы выглядят очень просто, другие охватывают причуды и сложности, затрагивая самую суть языка. Он охватывает модель данных Python, структуры данных, функции как объекты, поток управления и метапрограммирование.

В целом, эта 700-страничная книга познакомит вас с основными функциями и библиотеками Python и научит, как сделать код быстрее, короче и читабельнее.

8. Код завершен

Автор: Стив МакКоннелл
Год выпуска: 2014 (второе издание)

Подходит для: От новичков до экспертов

Эта классическая книга была полностью обновлена ​​и отредактирована с добавлением сотен новых примеров кода и передовых методов, иллюстрирующих науку и искусство разработки программного обеспечения.

Книга разделена на семь частей:первые шесть частей закладывают фундамент, создают высококачественные программы, переменные, операторы и улучшения кода. Седьмая часть посвящена качеству разработки программного обеспечения (характер, стиль, макет и документация).

На мой взгляд, эту книгу должен прочитать каждый программист с опытом работы 2-3 года. Хотя он применим не ко всем процессам разработки программного обеспечения и в некоторых местах может быть устаревшим, он, безусловно, передает идеи, которые все программисты должны понимать и принимать.

7. Глубокое обучение

Автор: Ян Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарон Курвиль
Год выпуска: 2016

Подходит для: Эксперты

Это обеспечивает огромное количество деталей для нейронных сетей и их глубоких версий. Сценаристы сгруппировали сложные темы таким образом, чтобы легко передать идеи.

Книга разделена на три раздела:

• 150 страниц справочной информации:охватываются актуальные концепции численных вычислений, теории вероятностей, теории информации и машинного обучения.
• 300 страниц приложения:это основная часть, которая включает в себя глубокие сети прямого распространения, моделирование последовательности, сверточные сети и алгоритмы оптимизации. Он исследует различные приложения в области обработки естественного языка, биоинформатики и видеоигр.
• 200 страниц исследовательских тем:охватывает теоретические темы, такие как репрезентативное обучение, методы Монте-Карло и глубокие генеративные модели.

Эта книга предназначена для людей, которые уже знакомы с концепцией глубокого обучения и хотят изучить его теоретические основы. Это также очень хорошо для доктора философии. студенты и исследователи, чьи работы связаны с искусственным интеллектом.

Прочтите:50 оттенков законов компьютерного программирования

6. Искусственный интеллект:современный подход

Автор: Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Год выпуска: 2015

Подходит для: Начинающий и средний

Эта книга является не только отличным введением в искусственный интеллект, но и служит обзорным курсом по написанию технической документации. Он не предполагает наличия тонны предыстории, кроме некоторого знакомства с математическими обозначениями и базового понимания алгоритмической эффективности или вычислительной сложности.

В книге есть все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте. Каждая концепция очень хорошо объяснена и загружена примерами, которые помогут вам понять ее реальный смысл.

Это также охватывает практическое применение в той же области, например, распознавание речи, машинный перевод, робототехника и т. д. Прочтите, перечитайте и относитесь к нему осторожно - вы будете пожинать плоды еще долгое время.

Прочтите:8 лучших языков программирования для искусственного интеллекта

5. Чистый код:руководство по созданию гибкого программного обеспечения

Автор: Роберт Сесил Мартин
Год выхода: 2007

Подходит для: Начинающий и средний

Автор «Чистого кода» получил наибольшее признание за разработку множества принципов проектирования программного обеспечения. В этой книге он представил лучшие гибкие методы очистки кода «на лету».

Он содержит множество фрагментов кода, и вам нужно определить, что в нем не так, а что в этом коде правильно. Из книги вы узнаете, как выглядит плохой код и как он должен был быть написан в первую очередь.

Есть три раздела. Первый знакомит с шаблонами, принципами и практиками написания чистого кода. Второй содержит множество различных тематических исследований. Третий содержит список эвристик, собранных при проведении тематических исследований.

Хотя большинство примеров ориентированы на java, эту книгу может прочитать любой, кто заинтересован в создании лучшего кода, будь то разработчик программного обеспечения, руководитель группы, системный аналитик или руководитель проекта.

4. Взломать интервью по программированию

Автор: Гейл Лаакманн МакДауэлл
Год выпуска: 2011

Подходит для: Начинающий и средний

Cracking the Coding Interview - это наиболее обширное и подробное руководство о том, как добиться успеха на собеседовании по программированию или разработке программного обеспечения.

Он начинается с объяснения «почему» технического собеседования, как практиковаться в ответах на нетехнические вопросы, как анализировать и разбирать проблемы, как писать эффективный код и как реагировать на принятие и отклонение.

Затем вы найдете более 180 вопросов и ответов по программированию, которые составляют большую часть книги. Каждый раздел начинается с обсуждения основных знаний и подходов к решению схожих проблем, а также с подробного описания методов их решения. В книге вы также найдете ссылку, по которой вы сможете самостоятельно загружать, компилировать и анализировать решения.

3. Алгоритмы гроккинга

Автор: Адитья Бхаргава
Дата выхода: 2015

Подходит для: Средний уровень и эксперты

Это обезоруживающий подход к основной теме информатики. Книга учит, как применять алгоритмы к реальным проблемам, с которыми вы сталкиваетесь в повседневной жизни как программист.

Все начинается с простых задач, таких как поиск и сортировка. По мере развития навыков мышления вы будете заниматься более сложными темами, такими как хеширование, графики, жадные алгоритмы, MapReduce, P vs. NP, сжатие данных и многое другое. Все объясняется с помощью иллюстраций и наглядных примеров.

Независимо от того, разрабатываете ли вы мобильные приложения, видеоигры или бизнес-инструменты, вы изучите алгоритмические методы решения проблем, которые ранее были вам недоступны. Например, вы сможете понять, как работает сжатие данных, используя кодирование Хаффмана, написать средство проверки орфографии с использованием графовых алгоритмов и многое другое.

Прочтите:14 лучших программ для написания кода [2020]

2. Шаблоны проектирования:элементы объектно-ориентированного программного обеспечения многократного использования

Автор: Эрих Гамма, Ральф Джонсон, Ричард Хелм, Джон Влиссидес
Год выпуска: 1994

Подходит для: Начинающий и средний

Обладая богатым опытом в области проектирования объектно-ориентированного программного обеспечения, «Банда четырех» представляет собой каталог простых и кратких решений общих проблем проектирования.

Книга начинается с описания того, что такое шаблоны и как они могут быть полезны в объектно-ориентированных инструментах. Он учит вас, как эти шаблоны вписываются в этап разработки программного обеспечения и как разработчики могут использовать их для наиболее эффективного решения собственных проблем проектирования.

Книга разделена на два раздела:первые две главы объясняют преимущества и недостатки объектно-ориентированного программирования, а оставшаяся глава посвящена 23 классическим шаблонам проектирования программного обеспечения. Он включает множество примеров на Smalltalk и C ++.

Он считается важным источником теории и практики объектно-ориентированного проектирования. Было продано более полумиллиона копий на 14 языках.

1. Программист-прагматик:ваш путь к мастерству

Автор: Эндрю Хант и Дэвид Томас
Год выхода: 2019

Подходит для: Начинающий и средний

Это второе издание влиятельной книги Программист-прагматик . опубликовано в 1999 году. Два десятилетия спустя в этом новом издании заново исследуется, что значит быть современным программистом.

Он включает несколько советов по практическому улучшению процесса разработки. Он охватывает широкий круг полезных тем, от развития карьеры и личной ответственности до архитектурных методов, обеспечивающих гибкость и простоту поддержки кода.

Прочтите:14 лучших программ для написания кода

Эта книга научит вас

• Определите реальные потребности.
• Напишите динамический и адаптируемый код.
• Защищайте свой код от пули с помощью утверждений и исключений.
• Тщательно тестируйте код.
• Используйте автоматизацию, чтобы сделать разработку более эффективной.

Если вас разочаровали методологии большинства книг по программированию, вам стоит попробовать эту. В нем есть все, что вам нужно, чтобы стать прагматичным программистом.