Как планирование мощностей с использованием искусственного интеллекта меняет производственный ландшафт - перспектива сквозного продвижения
Сцена потребительского спроса постоянно меняется, и когда вы внезапно попадаете в ситуацию, когда ваш продукт пользуется большим спросом, это может превратиться в упущенную возможность, если вы не готовы. Итак, как подготовиться к такой беспрецедентной ситуации? Как бы вы определили, сколько ресурсов вам потребуется развернуть, чтобы доставить заказ? Как бы вы распределили свои ресурсы, чтобы получить максимальную отдачу и рентабельность инвестиций? Ответ на все эти вопросы - планирование мощностей.
Планирование мощностей помогает вам как производителю определять ресурсы пропорционально выпускаемой продукции, необходимой для удовлетворения спроса. С помощью правильных стратегий планирования мощностей вы можете определить, сколько сырья, рабочей силы, оборудования и инвестиций в производственные мощности вам понадобится в течение определенного периода времени для удовлетворения будущего спроса.
Но есть ли способ сделать планирование мощностей более эффективным? Есть конечно! С помощью новых технологий, таких как искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML), производители и предприятия могут снизить различные риски и воздействия на цепочку поставок и повысить устойчивость к внешним воздействиям в будущем. Эффективный инструмент планирования мощности на основе искусственного интеллекта может помочь вам по-разному:
Это может помочь вам лучше спланировать ваши производственные ресурсы и оптимизировать ваши ограниченные ресурсы наилучшим образом.
Вы можете поддерживать здоровый баланс спроса и предложения в своей цепочке поставок, сравнивая фактические мощности с реализованным спросом.
Это может помочь вам оптимизировать производственные графики, выявляя и устраняя узкие места по мере их возникновения.
Это позволяет вам повторно просматривать исторические данные о спросе, начальных уровнях запасов, моделях поведения спроса и предложения и использовать знания о возможностях производительности активов для этих данных.
Думаете, вы можете управлять цепочкой поставок без планирования мощностей? Подумай еще раз!
Планирование мощностей на основе искусственного интеллекта помогает вам достичь правильного баланса спроса и предложения в цепочке. Хотите знать, как? Давайте объясним.
Сегодняшние требования клиентов включают низкую стоимость, превосходное качество и мгновенную доступность продуктов. Усовершенствованные инструменты на базе искусственного интеллекта могут помочь вам соответствовать всем критериям за счет автоматизации и дополнений. Такие инструменты, как ELI от ThroughPut, помогают анализировать использование мощностей, позволяя отслеживать использование мощностей в сравнении с фактическими, предлагаемыми и доступными мощностями для каждой категории ресурсов. Они помогут вам с решениями, которые могут повысить производительность ваших активов, предоставив обновленную информацию о средней производительности машины, стабильных и нестабильных процессах, текущих и потенциальных эксплуатационных ограничениях и многом другом.
Чтобы создать надлежащий план производственных мощностей на производстве, вам понадобится информация о том, сколько часов в день / неделю / месяц вам потребуются эти ресурсы для производства.
Благодаря тщательно разработанному плану производственных мощностей вы можете гарантировать, что нужные люди будут работать над вашим проектом в нужное время, используя правильное оборудование и своевременно выполнять качественную работу. Не только ресурсы, AI помогает вам постоянно отслеживать уровни ваших запасов, чтобы вы могли справляться с колебаниями рынка, не беспокоясь. Планирование мощностей на основе искусственного интеллекта позволяет:
Отслеживание, измерение и отслеживание запасов с рекомендациями о том, когда и где возможно перераспределение.
Уравновешивайте спрос и предложение с помощью глубокого анализа среднесрочного и краткосрочного диапазона.
Управляйте доступностью запасов и рыночным спросом и согласовывайте их, чтобы принимать более разумные бизнес-решения.
Успех в планировании мощностей с помощью искусственного интеллекта
Есть много причин, по которым традиционные методы планирования мощности не работают в современном цифровом мире. Традиционные методы требуют большого количества ручного труда, неточны и основаны на предположениях, а главное, они дороги. Чтобы принимать более разумные решения по планированию мощностей, предприятиям нужны точные данные, которые не основаны на предположениях.
Искусственный интеллект (ИИ) и расширенная аналитика играют важную роль в обеспечении огромных непрерывных улучшений по сравнению с традиционными унаследованными процессами. Решения для планирования ресурсов на основе искусственного интеллекта помогают расшифровать релевантную информацию для получения необходимой информации с помощью прогнозной аналитики, анализа данных, моделей прогнозирования и оптимизации.
Эти сведения основаны на достоверных данных и регулируются алгоритмами машинного обучения (ML). Они могут помочь предприятиям вовремя принимать соответствующие решения, прогнозируя и претворяя в жизнь необходимые изменения в сети, чтобы опережать кривую спроса.
Планирование мощностей на основе искусственного интеллекта - ключ к устойчивой и гибкой цепочке поставок
Стратегии планирования мощностей на основе искусственного интеллекта учитывают все соответствующие аспекты производства, включая персонал, помещения, производственные графики, бюджеты и расходные материалы. С помощью этих стратегий производители могут повысить производительность и внимательно следить за всеми производственными затратами, особенно в периоды роста и спада.
Если вы считаете, что планирование мощностей актуально только для крупных предприятий, возможно, вы захотите пересмотреть свое мнение. Малые и средние предприятия также нуждаются в эффективном планировании мощностей. Автоматизируя планирование мощностей с помощью ИИ, лица, принимающие решения, могут просматривать свои мощности на разных операционных уровнях и поддерживать баланс в цепочке поставок.
Автоматизированное планирование мощности предлагает гибкий подход и предоставляет предприятиям как локальное, так и целостное представление о мощности. Поскольку ваше решение по планированию мощностей прогнозирует спрос, планирование мощностей выступает в качестве входных данных для других производственных функций, включая управление спросом, агрегированное планирование, календарное планирование и управление цехами.
Произведите цифровую трансформацию планирования мощностей и всегда будьте готовы к неожиданностям
То, что раньше было сложным процессом, основанным исключительно на предположениях и предположениях, теперь трансформируется в оптимальные производственные модели, основанные на стандартизованных данных и представлениях. С появлением ИИ, Интернета вещей (IoT), облака и других цифровых технологий планирование производственных мощностей и управление всей цепочкой поставок претерпели огромные изменения.
Цифровые технологии сделали производство более эффективным:от принятия краткосрочных решений о найме персонала до принятия долгосрочных решений о капитале.
Ключом к оптимизации цепочки поставок для планирования мощностей является учет важнейших аспектов роста. Это включает в себя отслеживание каждого этапа вашего продукта от сырья до поставленного продукта.
Иногда для производства может потребоваться дополнительное оборудование или больше сотрудников, или вашей службе поддержки клиентов может потребоваться дополнительный персонал для решения проблем, закупкам, возможно, придется пересмотреть существующие контракты и найти нового поставщика, или, возможно, для доставки потребуется прогноз спроса. Все эти факторы необходимо будет учесть при создании плана мощностей, и с расширенными знаниями эта работа станет намного проще.
Вы также можете внести изменения в запланированное производство или доступные мощности, используя предварительный анализ планирования мощностей (RCCP).
Выявление узких мест в производственной среде и отслеживание объема работы, проходящей через эти точки, гарантирует, что вы не перегрузите рабочую станцию или производство до остановки. Благодаря планированию производственных мощностей на основе искусственного интеллекта вы всегда можете контролировать узкие места на производстве с помощью:
Отслеживание производственного процесса
Перераспределение ресурсов для устранения узких мест
Проверка статуса задачи
ThroughPut упрощает
Если вы готовы приступить к планированию производственных мощностей с помощью искусственного интеллекта, ELI от ThroughPut - правильный путь.
ELI дает вам подробный обзор ваших критически важных ресурсов. Это помогает достичь целей по использованию производственных мощностей и минимизировать потери за счет максимального увеличения спроса в режиме реального времени с необходимостью компенсации за счет времени производственного цикла. Вот как помогает ELI.
Он предоставляет вам обзор ресурсов и продуктов, чтобы помочь вам отслеживать свои ресурсы и продукт в сравнении с фактическими, предлагаемыми и доступными мощностями и количествами соответственно.
Он предоставляет вашим специалистам по планированию мощностей, менеджерам по операциям и старшим должностным лицам цепочки поставок на всех уровнях мощности обзор с высоты птичьего полета, чтобы они могли точно оценить мощность загруженных активов, спланировать плановое или внеплановое обслуживание, получить возможность работы с несколькими площадками и несколькими объектами. -просмотр завода для заказов на работу и многое другое.
Он также держит вас в курсе об уровне запасов, отслеживая и отслеживая продукты по всей цепочке и оценивая изменения рыночного спроса.
ELI работает, чтобы сократить ваши потери, максимизируя спрос в реальном времени, сохраняя использование ресурсов ниже установленного предела емкости.
Получите максимальную отдачу от своих инвестиций в программное обеспечение для планирования мощностей на основе искусственного интеллекта - ELI. Спросите демо сегодня и начните путь к прибыли.