25 лидеров, преобразующих производство

В 2021 году Smart Manufacturing начала спрашивать лидеров, трансформирующих производство, о том, как пандемия коронавируса повлияла на их бизнес. Мало того, что истории продолжают удивлять, мы также видим, как в их ответах проявляются некоторые эффекты просачивания COVID-19.

Двое респондентов сказали, что происходит решоринг — возвращение производства в Соединенные Штаты. Одним из них является контрактный производитель электроники Electro Soft Inc., клиенты которого просят питтсбургскую фирму увеличить производство, а другой находится в Amazon Web Services.

«Близкая поддержка и переориентация производства реальны, и это момент для компаний, чтобы не просто внедрить «проверенное и верное», но и изменить свои бизнес-процессы и технологические стеки, чтобы они были более гибкими», — сказал Дуглас Беллин, генеральный менеджер. умный завод и Индустрия 4.0, AWS.

Конечно, основной причиной отказа от офшоринга являются проблемы с цепочкой поставок. И катализатором этих проблем является пандемия, о которой продолжают появляться впечатляющие истории.

Например, команда Технологического центра углеродного волокна Ок-Риджской национальной лаборатории выяснила, как производить среду N-95 для лицевых масок, а затем передала эту технологию промышленному партнеру, производящему дизельные фильтры. Их сотрудничество позволило производить более 3 миллионов масок в день.

Спустя более двух лет после начала пандемии корпорации всех размеров, стартапы, государственно-частные партнерства и университеты продолжают создавать новые идеи и инновационные продукты, а также основные продукты, от которых мы зависим, создавая возможности для лидерства, которое продемонстрировано на следующих страницах. появиться.

Кира Бартон, доктор философии

Доцент Мичиганского университета (UM)

Привлекательность умного производства (SM) для Barton усилилась из-за недостатков отрасли, выявленных во время пандемии. «Пандемия стала беспрецедентным примером необходимости повышения гибкости и разумного принятия решений в производственном секторе, включая цепочку поставок», — сказала она. «Это стимулировало дополнительные исследовательские инициативы и возможности финансирования в этой области, а также активное сотрудничество в отрасли». Бартон и ее команда в UM создали ориентированную на требования структуру цифровых двойников (DT), которая определяет спецификации, необходимые для обеспечения возможности повторного использования, функциональной совместимости, взаимозаменяемости, ремонтопригодности, расширяемости и автономности DT в широком диапазоне приложений. «Я думаю, что разработка… фреймворка, а также демонстрация и внедрение этого фреймворка для решения различных отраслевых задач — это наше самое большое достижение», — сказала она. «Мы хотели бы продолжать быть лидерами в этой сфере». А приманка СМ? «Умное производство объединяет концепции робототехники, искусственного интеллекта и киберфизических систем, чтобы использовать информацию для более разумного принятия решений в обрабатывающей промышленности», — сказал Бартон. «Это дает уникальную возможность работать в нескольких областях над важной для общества проблемой».

Хуэй Ян, доктор философии

Профессор Пенсильванского государственного университета

Исследовательская лаборатория Янга занимается проектированием и разработкой новых технологий «датчик-моделирование-оптимизация» для исследования нелинейной стохастической динамики в производстве с целью повышения качества. В своей последней работе Ян и его исследовательская группа разработали новый метод дифференциальной конфиденциальности, позволяющий автоматически защищать конфиденциальные данные путем добавления «шума» для сдерживания потенциальных хакеров; использовали новое поколение Интернета вещей и распределенных вычислений для разработки новых сетевых моделей с использованием стохастического подхода к обработке информации о машинах и мониторингу состояния; и разработал новые методы Six Sigma для контроля качества аддитивного производства. «Подобно экосистеме, у нас есть люди, работающие изолированно в разных областях аддитивного производства, и системные инженеры могут помочь соединить точки, чтобы создать основу для управления качеством», — сказал Ян. «Качество необходимо, и если мы с самого начала разработаем структуру управления качеством на системном уровне, то получим более высокое качество и лучшую производительность при меньших затратах. В конечном счете, все хотят производить высокоточное и высококачественное производство, но если качество страдает на любом этапе производства, вы теряете конкурентное преимущество, необходимое для глобального рынка».

Эрик М. Джонсон, доктор философии

Старший менеджер исследовательской лаборатории аддитивного производства,
Eaton Corporation

До того, как заняться аддитивным производством, Джонсон посвятил свою карьеру изучению того, как производство влияет на материалы и, в конечном счете, на долговечность продуктов. «Затем в 2013 году мой тогдашний работодатель решил купить металлический 3D-принтер, — сказал он. «Как металлург я не мог упустить возможность поработать над такой крутой технологией. Как только я начал работать в этой области, мои глаза открылись для возможностей, которые аддитивное производство (AM) может принести в проектирование, производство и цепочку поставок». Он присоединился к сообществу AM, наладил отношения и узнал больше о 3D-печати. «Я так многим обязан всему сообществу AM за разработанную потрясающую технологию и фантастические идеи, которые вдохновили таких приверженцев аддитивного производства, как я», — сказал он. Джонсон также вдохновлен искренним использованием Eaton AM и самоотверженностью своих команд, которые помогли наладить производство AM деталей для аэрокосмической отрасли в рекордно короткие сроки. «Я верю, что мы можем изменить способ производства, и это моя цель на будущее!» — сказал он.

Дуглас Беллин

Генеральный директор Smart Factory и Industry 4.0,
Amazon Web Services

В своей роли надзора за общей стратегией и дорожной картой Amazon Web Services для промышленности Беллин занимает место в первом ряду, чтобы выявлять тенденции в производстве. Одна из тенденций, которую он видит, — это быстрый темп изменений. «Мы находимся в критической точке перегиба рынка, и ускорение изменений увеличивается». он сказал. «В прошлом рынок видел изменения, которые были 10-20 лет во временных рамках. Теперь мы видим рыночные изменения и улучшения, которые происходят менее чем за пять лет или раньше». Кроме того, многие технологии, связанные с Индустрией 4.0, такие как удаленный мониторинг и операции, самокорректирующееся производство, искусственный интеллект и т.д. и машинное обучение Беллин теперь считает обязательными. Этот зеленый пояс шести сигм, который начал свою карьеру, работая на всех работах на сталелитейном заводе, также видит возможности в перегибах цепочки поставок, связанных с пандемией. "Ближайшая поддержка и повторная поддержка производства реальны, и это момент для компаний, чтобы не просто внедрить "проверенное и верное", но и изменить свои бизнес-процессы и технологические стеки, чтобы они были более гибкими", – сказал он.

Дженнифер Тисдейл

Генеральный директор, GRIMM

Тисдейл — стратег в области киберэкономики, известный разработкой программ и стратегий кибербезопасности для промышленности, правительства и научных кругов. Основные направления деятельности ее компании включают безопасность киберфизических систем, где аппаратное и программное обеспечение конвергентны, сети, тестирование безопасности приложений, обучение и консультирование. Ее опыт сосредоточен на безопасности подключенных киберфизических систем и технологий, включая промышленный Интернет вещей, критически важную инфраструктуру и передовую транспортную мобильность. Тисдейл обладает уникальным сочетанием опыта в оборонной, автомобильной, производственной и технологической отраслях. Ранее она была менеджером программы кибермобильности в Мичиганской корпорации экономического развития (MEDC). В MEDC Тисдейл отвечал за поддержку автомобильной и оборонной промышленности, объединяя интеллектуальную мобильность и кибербезопасность для продвижения разработки подключенных и автономных транспортных средств. «Технологии приносят множество преимуществ для производства, но также и риски для безопасности», — сказала она. «Я вдохновлен защищать и информировать о важности надежных методов кибербезопасности для наших производителей, чтобы помочь защитить их бизнес и качество их продуктов. Я также хочу убедиться, что каждый производитель понимает, что у него есть ресурсы для повышения уровня кибербезопасности».

Томас Болленбах, доктор философии

Главный технический директор,
Институт передового регенеративного производства (ARMI)

Болленбах возглавляет усилия участников программы ARMI BioFabUSA по использованию «умного» производства для изготовления клеток, тканей и органов. Среди их достижений — производственная платформа SMAC (масштабируемая, модульная, автоматизированная и закрытая) и Центр характеристики глубоких тканей. Они также разрабатывают платформы на основе датчиков и аналитику данных в режиме реального времени для контроля качества в процессе и конечного продукта, чтобы преодолеть препятствия, возникающие, когда принципы интеллектуального производства не применяются. «SMAC и глубокая характеристика обеспечат производство с качеством по дизайну, что необходимо для того, чтобы десятилетняя концепция производства тканей и органов стала экономически осуществимой», — сказал Болленбах. В будущем он видит расширение возможностей индустрии биопроизводства по мониторингу и контролю производства за счет сбора и обработки данных в режиме реального времени с использованием таких инструментов, как искусственный интеллект. «Я вижу, что это ведет к переходу от методов контроля качества, которые в настоящее время выполняются в лаборатории с использованием традиционных инструментов химика-аналитика, к техническим специалистам, контролирующим выходные данные датчиков», — сказал Болленбах. «Это также приведет к изменению того, как регулирующие органы, такие как FDA, проверяют и утверждают производственные процессы, которые им представляются».

Ахила Тадинада

Главный технический директор, Xemelgo Inc.

Ничто не доставляет Тадинаде большей радости, чем создание программного обеспечения для производителей. «Производители — настоящие строители нашей экономики», — сказала она. В 2018 году она и ее коллега из бывшего работодателя основали стартап в Сиэтле, чтобы предлагать готовые приложения Industry 4.0 для отслеживания сырья, незавершенного производства, активов, отгрузки и готовой продукции. «Цифровые помощники Xemelgo гарантируют, что производитель может сосредоточиться на выполнении работы, в то время как программное обеспечение Xemelgo работает в фоновом режиме, чтобы гарантировать, что все идет по плану», — сказала она. Для вдохновения Тадинада обращается к карьере своего отца в одной из крупнейших индийских компаний по производству энергетического оборудования, где она побывала девочкой, и к Amazon. «Amazon начал с небольшого веб-сайта по продаже книг 30 лет назад и в конечном итоге переосмыслил каждый аспект розничной торговли», — сказала она. «Мы считаем, что производство вступает в аналогичный путь. Когда мы подключим все аспекты производства и обработаем данные в режиме реального времени, производители смогут в любой момент создавать продукты с высокой степенью индивидуальности и обслуживать спрос своих конечных клиентов, как никогда раньше».

Сачин Лулла

Руководитель консалтингового сектора в Северной и Южной Америке,
Advanced Manufacturing and Mobility, EY

Миссия EY, ранее известной как Ernst &Young, состоит в том, чтобы сделать мир лучше. В частности, трансформация производства лежит в основе миссии Луллы как лидера производственного консалтинга. «Нашим самым большим достижением стал запуск инновационного центра EY-Nottingham Spirk в Кливленде, чтобы продемонстрировать нашим клиентам будущее интеллектуального производства и цифровой трансформации», — сказал он. «Мы стремимся сотрудничать с каждой производственной компанией, чтобы преобразовать их продукты, качество обслуживания клиентов и операционную устойчивость с помощью цифровых технологий вместе с нашими партнерами по экосистеме в нашем инновационном центре». EY также разработала целостный подход к преобразованию производственных компаний с помощью методологии под названием Transformation Realized, в которой используется подход, ориентированный на человека, для применения «технология при скорости» и «инновация при масштабе», сказал он. Двадцать с лишним лет консультирования OEM-производителей автомобилей и вдохновение в детстве отцом, который основал успешную компанию по производству одежды, несомненно, сыграли ключевую роль в его жизни. «Это заложено в моей ДНК», — сказал Лулла о своем путешествии по формированию будущего производства.

Малкольм Дж. Томпсон, доктор философии

Исполнительный директор NextFlex

NextFlex, институт производства США, создал новый тип электроники на основе печатных схем, которые объединяют тонкие, гибкие электронные чипы и печатные межсоединения, которые обеспечивают быстрый выход на рынок, недороги и создаются с помощью экологически чистого производственного процесса. . «Мы создали партнерство с членами консорциума для совместного решения проблем, а также для создания инженерной и производственной организации в рамках NextFlex», — сказал Томпсон. «Эти два достижения привели к заметному повышению уровня функциональности и зрелости FHE (гибкой гибридной электроники)». Томпсон хотел бы приветствовать новых членов NextFlex, которых в настоящее время насчитывается более 100, чтобы охватить еще более широкий диапазон цепочки поставок и расширить число своих производственных партнеров, поскольку институт работает над продвижением широкого внедрения гибридной аддитивной электроники, коммерциализации и приложений. Критически важным для работы NextFlex является использование умного производства. «Мы внедрили несколько методов печати/аддитивных процессов, чтобы снизить стоимость и сложность производства», — сказал он. «Что касается сборки электроники, мы используем низкотемпературное крепление кристалла с откидным кристаллом без пайки, чтобы быть совместимым с низкотемпературными материалами».

Джей Флорес

Основатель Invent the Change LLC

Флорес объединил свои технические знания с развлечениями, чтобы привлечь детей к STEM. Он имеет степень инженера-механика и является бывшим глобальным послом STEM в компании Rockwell Automation. Он также работал с FIRST. Предпринимательские проекты Флореса включают создание Invent the Change LLC, организации, продвигающей STEM. Во время пандемии, когда большинство мероприятий и школ были закрыты, он создал шоу на своем канале YouTube «Это не магия, это наука». Шоу использует развлекательный аспект магии и научные эксперименты, замаскированные под фокусы, чтобы повысить осведомленность и волнение о STEM. «Каждый эксперимент столь же интересен, сколь и поучителен, и он интересен для всех возрастов», — сказал он. В своей роли научного гида по загадочным наукам в команде загадочных наук Discovery Education Флорес питает любопытство, отвечая на вопросы, заданные студентами, такие как «Как были изобретены кубики LEGO?» и «Почему люди не падают с американских горок, когда переворачиваются вверх ногами?» Джей также является ведущим телешоу Make48, посвященного конкурсу инноваций, которое снимается для PBS и охватывает 96 % семей в США.

Франс Кронье

Соучредитель и генеральный директор DataProphet (Pty.) Ltd.

Когда Кронье думает о будущем интеллектуального производства, он видит общеоперационную, самооптимизирующуюся экосистему, основанную на искусственном интеллекте. но с людьми в центре. На заводе будущего люди имеют возможность постоянно улучшать свои цифровые навыки. Это будет необходимо, поскольку они взаимодействуют со все более умными машинами, которые производят новые продукты и компоненты из все более совершенных материалов. «Будущее производство также будет учитывать различные показатели, такие как социальная и экологическая выгода, междисциплинарное сотрудничество и масштабируемость цифровых возможностей», — сказал он. Кронье основал DataProphet в 2014 году, превратив консалтинговую компанию в компанию. С тех пор он и его команда инженеров и специалистов по обработке и анализу данных постоянно помогают клиентам сократить количество производственных дефектов в среднем на 40 процентов. Некоторые из этих клиентов благодаря решению PRESCRIBE от DataProphet даже добились полного отсутствия дефектов. Усилия Кронье привели к приглашению присоединиться к Глобальному сообществу новаторов Всемирного экономического форума, состоящему из самых многообещающих мировых стартапов, и просьбе выступить на Ежегодном собрании новых чемпионов, также известном как «Летний Давос».

Дэниел Берсет

Вице-президент по проектированию, Экхарт

Экхарт объединил коллаборативного робота, машинное зрение и автономного мобильного робота, чтобы создать полностью автоматизированную систему конечного контроля. Система может идентифицировать неправильно размещенные наклейки, плохие электрические соединения и отсутствующие компоненты OEM-производителя коммерческих автомобилей. «Исторически сложилось так, что производители нанимают много людей на должности инспекторов, в которых они вооружены контрольным списком на планшете и проходят базовую подготовку», — сказал он. «Люди плохо справляются с повторяющимися задачами проверки, и оценки качества значительно различаются от одного оператора к другому. Несмотря на все усилия по проверке качества, многие компании заканчивают тем, что выпускают некачественный продукт». Автоматизированный контроль пользуется большим спросом, поскольку продукция усложняется, а квалифицированная рабочая сила становится все более дефицитной. Помимо автоматизации контроля и испытаний, Eckhart продолжает наблюдать двузначный рост в более традиционных областях автоматизации производства, включая шлифование и шлифование, обслуживание машин, а также подъем и транспортировку тяжелых грузов. «Автоматизация в основном заключается в том, чтобы избавить людей от самых скучных, грязных и опасных видов деятельности на заводе», — сказал Берсет. "Мы гордимся возможностью сделать заводы в США более привлекательными для работы".

Мартин Джун, доктор философии

Ассоциированный профессор Университета Пердью; Генеральный директор и соучредитель Maijker Corp.

Джун стал соучредителем (вместе с другим лауреатом Чандрой Нат, доктором философии) Maijker Corp. для коммерциализации звукового датчика, который Джун разработал, чтобы помочь понять рабочее состояние станка, состояние, технологические аномалии, состояние здоровья и многое другое, как легендарный заводской рабочий. кто мог сказать по звуку машины, правильно ли она работает. Он сравнивает контактный внутренний датчик со стетоскопом, который определяет уникальную последовательность звуков каждой машины, которую можно рассматривать как речь и интерпретировать. Джун также разработал иммерсивную и интерактивную структуру киберфизической системы (I2CPS), которая основана на сходстве архитектур интеллектуального производства с упором на сотрудничество между людьми и автономию. Как правило, автономные модули находятся в киберпространстве, и люди используют их из приложений. «Особенно в рамках I2CPS человеческое познание может быть заменено искусственным интеллектом», — сказал Джун. «Автономия может управлять производственными системами вместо людей, и как люди, так и автономия разделяют работу по анализу и ассоциации данных». По его словам, работая в своей лаборатории, Джун надеется помочь мелким и средним производителям выжить и процветать, а во время пандемии достичь целей стало еще труднее.

Томас Хедберг-младший, доктор философии

Директор миссии, Приобретение и промышленная безопасность, Лаборатория прикладных исследований в области разведки и безопасности, Мэрилендский университет

После 15 лет работы над разработкой стандартов и цифровых возможностей для предприятий, основанных на моделях (MBE), цифровых потоков и цифровых двойников, Хедберг был нанят, чтобы создать и возглавить исследовательскую группу в Университете Мэриленда для изучения того, как масштабировать возможности интеллектуального производства для целые цепочки поставок. «Мы шутим, что начали работать над отказоустойчивостью цепочки поставок в начале марта 2020 года, когда можно было пересчитать по пальцам одной руки количество исследователей, занимающихся этой темой», — сказал он. «Затем перенесемся в середину марта 2020 года, когда весь мир сосредоточился на цепочках поставок». До университета Хедберг работал в NIST, где он участвовал в разработке испытательного стенда NIST Smart Manufacturing Systems, который используется ведущими компаниями-разработчиками программного обеспечения для разработки и тестирования своих продуктов. Проект принес ему и его команде золотую медаль Министерства торговли США, высшую награду, присужденную министром торговли за «выдающиеся и исключительные результаты», согласно правительственному веб-сайту. Хедберг также сыграл важную роль в создании MBE Framework Американского общества инженеров-механиков, первый стандарт которого был опубликован в марте 2022 года.

Чандра Нат, доктор философии

Главный технический директор и соучредитель Maijker Corp.

Когда он работал в Hitachi America Ltd., Нэт изобрел новый метод сбора сигналов для онлайн-мониторинга производственных процессов и состояния инструмента. Патент опубликован. Совсем недавно, вместе с Мартином Джуном, доктором философии, и Джоном Дж. Мерфи, Нэт основал Maijker Corp. для коммерциализации неинвазивной, простой и гибкой системы мониторинга машин на основе искусственного интеллекта, которая использует звуковой датчик, созданный в лаборатории Джуна. Майкер получил награды, вместе с Натом в качестве главного исследователя, от Фонда посевного капитала Национального научного фонда и Elevate Ventures Inc., Индианаполис, за продолжение исследований и разработок и коммерциализации системы. Майкер начал как раз тогда, когда началась пандемия. Несмотря на некоторые первоначальные задержки, вызванные COVID, в планировании отраслевых испытаний и внедрения, соучредителям посчастливилось продать программный продукт и уже иметь первоначальную версию своей системы мониторинга машин, которая используется на заводах их партнеров. Один из партнеров настолько успешно использовал систему, что хочет более широко развернуть ее на своем заводе и предложил компенсацию компании, явление, которое Нэт назвал «огромным успехом».

Крейг Блу, доктор философии

Директор программы перспективного производства, Окриджская национальная лаборатория

За 25-летнюю карьеру в области исследований и разработок в области материалов и производственных технологий компания Blue накопила множество патентов, публикаций и наград. Но одним из его самых гордых моментов было то, что эксперты ORNL в области производства и материалов в сочетании с его объектами и возможностями помогают в условиях пандемии. Он и его команда преобразовали завод по производству углеродных волокон в ORNL для производства материала N-95 для лицевых масок, а затем передали эту технологию промышленному партнеру, который производит дизельные фильтры, чтобы обеспечить цепочку поставок и производство более 3 миллионов масок в день. Они также использовали цифровую нить — технологию, которой увлечен Блю, — для быстрого производства инструментов для лицевых масок и пробирок. Фактически, производственный демонстрационный центр ORNL, директором-основателем которого был Блю, способствовал созданию и внедрению цифровой структуры и аналитики данных для производственных процессов. «Цифровой поток является ключом к внедрению передового производства и выводу американского производства на новый уровень», — сказал он. «Эта технология позволяет компаниям полностью понимать и контролировать свои нестационарные производственные процессы, чтобы обеспечивать свойства деталей и снова и снова воспроизводить идентичные детали».

Мэттью Корднер

Главный бизнес-архитектор A&D, HCL Technologies Inc.

Потратив три десятилетия на проектирование, строительство и поддержку самолетов с вертикальным подъемом, Корднер применяет полученные знания в сфере информационных технологий. «Самолет — это сложная система тщательно интегрированных систем, в каждой из которых есть компромиссы для достижения желаемых характеристик», — сказал он. «ИТ-архитектура также представляет собой «систему систем», предназначенную для более высоких целей». По его словам, одной из наиболее важных целей является гибкость — способность быстро обнаруживать и реагировать на ежедневные изменения в разработке, на заводе и в цепочке поставок. «Миллиарды были инвестированы в ИТ-инструменты, но немногие компании интегрировали их с учетом этой общей цели», — сказал Корднер. «Для этого требуется, чтобы системы PLM и ERP более эффективно интегрировались друг с другом и в цехе. В HCL мы называем это модельным предприятием 2.0. Мы видим повышенное внимание к роли ERP в обеспечении гибкости и отказоустойчивости цепочки поставок. Современные ERP-системы, такие как S/4HANA от SAP, были разработаны, чтобы быть быстрее, проще и удобнее для пользователя, предоставляя при этом гораздо больше возможностей, чем устаревшие инструменты». Он мягко напоминает:«Помните, что конечная цель — оптимизировать работу вашего предприятия, а не приложений».

Юцзе Чен, доктор философии

Инженер, цифровое производство и обработка,
Caterpillar Inc.

Чен начал свою карьеру в сфере производства в Caterpillar в 2013 году и с тех пор работает в передовых областях, связанных с производством. Его работа включает в себя разработку и внедрение моделирования производственных процессов, а также обмен данными и анализ между производственными процессами. «Это предназначено для автоматизации производственного процесса, чтобы обеспечить гибкость и отказоустойчивость», — сказал он. «Например, робот может помочь в сканировании входящего материала на наличие вариаций, а затем наши передовые производственные системы смогут более разумно приспосабливаться к этим вариациям». Через MxD, институт цифрового производства в Manufacturing USA, он возглавил команду из более чем 20 человек из научных кругов и промышленности в рамках финансируемого проекта, согласно статье 2019 года в журнале Peoria Magazine, в которой он был назван среди 40 лидеров моложе 40 лет. COVID-19 подчеркнул важность умного производства, сказал он. «Благодаря интеллектуальному производству можно отслеживать состояние производственного процесса, прогнозировать качество продукции и виртуально проверять дизайн», — сказал Чен. «Некоторые люди могут находиться физически далеко от производственных линий, но они могут лучше понимать и контролировать производство с помощью интеллектуальных производственных технологий».

Чинедум «Чи» Оквудире, доктор философии

Основатель и технический директор Ulendo; Доцент кафедры машиностроения Мичиганского университета

Оквудире и его коллеги создали новые алгоритмы, использующие теорию управления, расширенное моделирование и распознавание, а также машинное обучение, чтобы повысить скорость и точность настольных и промышленных 3D-принтеров по низкой цене. Производители запросили свой алгоритм компенсации вибрации FBS, чтобы помочь им ускорить свои 3D-принтеры, чтобы удовлетворить всплеск спроса, вызванный пандемией SARS-CoV-2, но в то время он не был готов к коммерческому распространению. «Мы были очень вдохновлены просьбами», — сказал он. Тем временем команда развертывает свои решения на коммерческих принтерах. «Приятно видеть, что наши решения покидают исследовательскую лабораторию и добиваются успеха в полевых условиях», — сказал Оквудире. «У нас в разработке находится еще много интеллектуальных производственных решений, таких как наш алгоритм SmartScan для лазерной 3D-печати металлов, которые мы рады представить в отрасли 3D-печати и за ее пределами». Название его компании Ulendo означает «путешествие» или «путешествие» на языке чичева. Согласно веб-сайту компании, команда компании стремится «использовать программное обеспечение, позволяющее производственным машинам полностью раскрыть свой потенциал в качестве вездесущих инструментов современного производства».

Йохан Бьорклунд

Генеральный директор, Бетаком

Когда Бьорклунд стал генеральным директором Betacom в 2019 году, его видение было направлено в будущее. Может ли беспроводная инфраструктура Betacom для операторов мобильной связи оказаться на перекрестке индустрии 4.0? Он созвал лидеров отрасли беспроводной связи в области финансов, проектирования, безопасности, управления продуктами, продаж и маркетинга, чтобы основать новое бизнес-подразделение и новую услугу Betacom — Betacom 5G как услуга (5GaaS) — то, что компания называет первой в отрасли полностью управляемой частной беспроводной связью. оказание услуг. «Мы разработали услугу «под ключ», поддерживаемую современным центром сетевых операций, который помимо сетевых операций управляет безопасностью», — сказал он. До того, как присоединиться к команде, которая приобрела Betacom, Бьорклунд был соучредителем и председателем совета директоров компании-разработчика программного обеспечения Aiberry. Его программное обеспечение использует ИИ. анализировать слова, голос и мимику человека во время короткой управляемой беседы, чтобы донести важную информацию до медицинских работников, чтобы помочь им диагностировать и лечить психические расстройства. «Во времена, когда психическое благополучие важнее, чем когда-либо, Aiberry расширяет доступ к медицинскому обслуживанию, совершенствует раннее выявление и помогает поставщикам медицинских услуг», — сказал он.

Сэм Голан

Основатель и генеральный директор High QA Inc.

За 25 лет практического опыта управления в области CAD/CAM и PLM Голану стало ясно, что интеллектуальное производство находится в относительно хорошем состоянии и движется в правильном направлении для решения задач Индустрии 4.0. «Однако резко отстает качество производства», — сказал он. По мнению Голана, качество производства отстает на десятилетия и является огромным узким местом, связанным с высокой стоимостью. По его словам, автоматизация производства значительно продвинулась вперед по сравнению с качеством производства, и разрыв растет с каждым днем. «Качество не поспевает за темпами», — сказал Голан. «Детали становятся меньше, (являются) очень точными с более жесткими допусками и сопровождаются огромным количеством документации». Голан построил решение High QA, интегрировав качество и производство с самого начала — 2D-чертеж или 3D-модель. Его приняли около 1000 клиентов, от OEM-производителей до всех уровней цепочки поставок. Голан не останавливается на достигнутом. “Our next achievement begins with a new product launch that enables the supply chain to become an integral part of the manufacturing quality process,” he said.

Paul Van Metre

Co-Founder &CRO, ProShop ERP

Van Metre and his partners created ProShop ERP, a paperless, digital manufacturing ecosystem, so they could run their former CNC machine shop using smart tools and processes. When other companies “were very interested” in what they had built, the partners sold the shop they had run for 17 years so they could focus their efforts on the software. “Our team at ProShop has helped bring life-changing impact to hundreds of manufacturing companies, helping clients significantly scale much faster than they could otherwise, reduce costs, increase throughput, improve their bottom lines, create more jobs and improve their communities,” he said. “We believe this is very important work to support this industry and the overall economy.” Industry apparently likes what Van Metre, Matthew Carrico and Kelsey Heikoop created. “The pandemic has led to tremendous growth at ProShop, and we’ve more than doubled our team and client base,” Van Metre said. “Most manufacturing companies have realized they must adopt smart tools to help run their businesses, and that paper documents and legacy software systems won’t allow them to compete at the level needed today.”

Karla Trotman

President &CEO, Electro Soft Inc.

When the pandemic interrupted industry supply chains, domestic manufacturers moved to strengthen the pipelines by reversing offshoring. “Companies are now realizing that a global supply chain only works if all elements are perfect,” said Trotman. “But what happens when conditions are not perfect? Revenue suffers. Companies are not willing to take that risk, so reshoring is happening at a larger scale and our customers are now asking us to take on larger volumes of work.” There’s a glitch, though, with a shortage of qualified workers. Trotman and other manufacturers in her region of Pennsylvania found their own solution to the issue by banding together 15 years ago and creating the Southeastern Pennsylvania Manufacturing Alliance (SEPMA). Trotman is co-chair. The SEPMA established a boot camp and career pathway to prepare entry-level workers “who at least have a foundation in manufacturing when they walk in the door” for its employer partners. Hundreds of boot camp graduates have been hired. Since starting in 2007, SEPMA has provided technical training to thousands of people and exposed hundreds of middle and high schoolers to manufacturing careers.

David Vasko

Senior Director, Advanced Technology, Rockwell Automation

You might want to call Vasko a pioneer in autonomous control. “Decades ago, I was able to demonstrate autonomous control by applying physical simulation in conjunction with A.I. to create a living replica of a factory, what today is commonly called a digital twin,” he said about one of three critical developments in smart manufacturing to which he contributed. The other two? He was one of the architects who innovated the transition from PLCs to general purpose automation controllers leveraging industrial networks; and he was an architect for functional safety, which enabled the use of easier-to-apply safety controllers and networks to replace difficult-to-use relays. Vasko, who holds more than 75 patents for smart manufacturing innovations, says, “We see the dream we had 20 years ago—to create intelligent, interconnected manufacturing—coming to life each day. I only see this expanding in the future with enhanced supply chain flexibility and resiliency, increased availability of experts as extended reality and A.I./machine learning become easier to use and explain, and a safer, more skilled workforce that leverages the technology to produce in a more efficient, greener way.”

Howard D. Grimes, Ph.D.

CEO, Cybersecurity Manufacturing Innovation Institute (CyManII)

Grimes is helping secure manufacturing operations and supply chain networks, the biggest, most complex targets for cybercriminals. Established in 2020 by The University of Texas at San Antonio, where Grimes is also the associate vice president for institutional initiatives, CyManII has developed early instantiations of a smart manufacturing architecture (SMA) that overlays onto both smart and legacy systems. CyManII has also started to successfully demonstrate how this architecture improves productivity and shrinks the cyber attack surface area. It has also introduced a novel modeling and simulation approach called “CEEQ,” or Cybersecurity Energy Emissions Quantification. “CEEQ allows us to validate and verify the energy efficiency gains and reductions in emissions, and quantitate the extent of cyber hardening achieved via SMA,” he said. As CyManII cyber secures domestic manufacturing Grimes sees, “a smart manufacturing environment that is not subject to theft of IP, where supply chains are resilient and secure and manufacturing sectors become significantly less vulnerable to advanced persistent threats and acts of sabotage by our adversaries. All of this leads to the U.S. being globally competitive.”