Может ли ИИ создавать рабочие места на производстве?

Нехватка рабочей силы подвергает предприятия риску не достичь своих инновационных целей. Берк Биранд, основатель и генеральный директор Fero Labs, объясняет, как ИИ может помочь

К 2030 году ожидается, что более 2 млн производственных рабочих мест останутся незаполненными, и искусственный интеллект может не сокращать, а добавлять новые рабочие места в промышленных секторах и предоставлять сотрудникам возможность реализовать потенциал Индустрии 4.0. Берк Биранд, основатель и генеральный директор Fero Labs, объясняет, как

Одной из важнейших причин нехватки рабочей силы является нехватка обученных работников для выполнения определенных операционных ролей среднего уровня. Традиционно обучение и сертификация для такой роли, как слесарь или инструментальный мастер, может занять от трех до пяти лет, что отговаривает многих от выбора этой карьеры. Но с помощью ИИ этот процесс обучения можно сократить до нескольких месяцев.

Создание новых возможностей с помощью ИИ в производстве

Используя цифрового двойника (виртуальную копию промышленного процесса), потенциальные операторы могут исследовать новые сценарии и настройки, с которыми они могут столкнуться в заводских условиях. Они также могут экспериментировать с гипотетическими ситуациями, чтобы проверить свою способность принимать решения, не влияя на производство. Это создает новые возможности для найма. Вместо того, чтобы ограничивать свой поиск операторами, у которых уже есть опыт, производители могут нанять менее опытных людей и быстро и эффективно научить их работать.

Помимо операторов, нехватка производственной рабочей силы включает в себя специалистов по обработке и анализу данных. Поскольку производители стремятся реализовать потенциал Индустрии 4.0, крайне важно, чтобы кто-то интерпретировал все данные, генерируемые заводскими датчиками, и преобразовывал их в практические рекомендации. Вот где ИИ может сыграть огромную роль. Объяснимое программное обеспечение для машинного обучения может обрабатывать все данные, созданные на заводе, и определять оптимальные настройки для повышения эффективности производства в режиме реального времени, превращая инженеров и операторов в специалистов по обработке и анализу данных.

Технологии могут создавать новые рабочие роли

Это не означает, что ИИ вытесняет специалистов по данным. Наоборот, технологии позволяют им браться за более интересную работу. Традиционно специалисты по промышленным данным тратят большую часть своего времени на механический анализ данных. Благодаря программному обеспечению для машинного обучения, которое выполняет такие задачи, как обработка и очистка данных, специалисты по данным могут тратить свое рабочее время на изучение более интригующих проблем и вариантов использования.

Со всеми разговорами об автоматизации, убивающей рабочие места, слово «ИИ» часто вызывает тревогу. Но с правильными приложениями ИИ может делать обратное — помогать производителям обучать и расширять возможности своих сотрудников, чтобы воплотить мечту об Интернете 4.0 в реальность.