4 причины, по которым гибридное облако подходит производителям

В течение многих лет промышленные компании стремились внедрять облачные технологии для обработки бизнес-данных, но скептически относились к размещению в них своих операционных данных. Но по мере того, как все большие объемы корпоративных данных в организации все равно безопасно и дешево перемещаются в облачные решения, многие производители начинают задаваться вопросом:могут ли они позволить себе этого не делать? Как правильно сбалансировать потребности производственного цеха с преимуществами облачных технологий?

Ответом является гибридный локальный/облачный подход, использующий лучшее из обоих миров. Крупные производственные компании уже обнаруживают четыре ключевых преимущества перехода на гибридные локальные/облачные решения. Они варьируются от снижения затрат на эксплуатацию их заводов, повышения скорости и производительности заводов до открытия дверей для более глубокой аналитики и понимания на предприятии — все это помогает им поднять операционную эффективность и гибкость на новый уровень.

Итак, что мы подразумеваем под гибридным локальным и облачным решениями применительно конкретно к ПО MES? Традиционные системы управления производством (MES) — это технологические системы, используемые в производстве для отслеживания преобразования сырья в готовую продукцию. MES предоставляет информацию, которая помогает лицам, принимающим решения на производстве, понять, как можно оптимизировать условия на заводе для повышения производительности.

Система MES работает в режиме реального времени, позволяя контролировать различные элементы производственного процесса в пространстве между системами автоматизации и планированием ресурсов предприятия (ERP).

Гибридная локальная/облачная MES опирается на преимущества MES за счет применения гибридного подхода, при котором операции выполняются локально, а инструменты аналитики и оптимизации используют только необходимое подмножество данных в облаке.

На заре облачных технологий производители неохотно переносили важные операции в облако, и сегодняшняя MES решает эту проблему, применяя гибридный подход. Это отличное использование облака, поскольку оно не представляет риска для производства, но использует облако, чтобы помочь уменьшить объем оборудования. Это также обеспечивает снижение затрат, связанных с ресурсами для обслуживания огромных баз данных, таких как повседневный персонал, а также затраты на простои, связанные с обновлением программного обеспечения.

Гибридная локальная/облачная MES теперь позволяет решить эти проблемы с затратами за счет облачной агрегации и прозрачности информации, что значительно упрощает для команд на всех уровнях организации получение выгоды быстрее. .

Выявление скрытых возможностей для повышения операционной эффективности

Некоторые производители упираются в стену, когда речь идет о повышении операционной эффективности традиционными способами. Они внесли все очевидные изменения. Это вызвало растущий интерес производителей к промышленному Интернету вещей (IIoT), что побудило их инвестировать в расширенную аналитику.

Такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ), помогают преобразовывать и контекстуализировать временные ряды и данные о транзакциях в полезные идеи и раскрывать возможности для улучшения, которые не так легко увидеть человеческому глазу. Например, профилактическое обслуживание активов на основе данных может сэкономить до 12 % запланированных ремонтов, снизить общие затраты на техническое обслуживание до 30 % и количество поломок до 70 %.

Производители во всех отраслях обращают внимание на прогнозную аналитику, чтобы повысить эффективность работы и получить конкурентное преимущество. И производители, ориентированные на будущее, становятся все более и более изощренными в том, чтобы заставить эту аналитику работать. Одна химическая компания сообщила об увеличении своих мощностей почти на 20% после внедрения модели прогнозной аналитики.

СМ. ТАКЖЕ:

• C3.ai:ведущее корпоративное программное обеспечение для искусственного интеллекта

• IBM:оптимизация заводских операций с помощью умного производства

• Ericsson:интеллектуальное производство нового поколения

• Последний выпуск журнала Manufacturing Global можно прочитать здесь

Скорость и ловкость

Изо дня в день фабрики работают быстрее, сохраняя рабочие данные в облаке для анализа, а не на месте. Операторов не останавливают системы MES, пытающиеся справиться с большим объемом локальных данных для анализа. На одном объекте операторы увеличили производительность локальной MES на 85 % после того, как ей больше не приходилось иметь дело с огромными объемами локально хранимых данных. Вся фабрика стала работать быстрее.

Обновление с помощью гибридных локальных и облачных решений также может выполняться намного быстрее, чем стандартное локальное MES, что требует гораздо меньшего времени простоя и более быстрой окупаемости каждый раз, когда становятся доступными новые функции или функции.

Разведка и аналитика

Для разных ролей в бизнесе требуется разная информация. Многие производители страдают от чрезмерных затрат, связанных с материалами, рабочей силой, упаковкой и доставкой.

Создавая гибридную локальную/облачную MES, производители также открывают новые способы удаленного объединения и просмотра данных, сравнения информационных панелей на нескольких предприятиях и отслеживания от уровня предприятия до цеха. Это помогает каждой команде быстрее принимать оптимальные решения на основе лучших данных.

Например, супервайзеру нужна информация для оптимизации потока продукции, эффективности машин и операторов, а также для управления инцидентами, связанными с безопасностью. Менеджер цепочки поставок должен оптимизировать целевые показатели доходов и годовой рост при одновременном снижении затрат. А операционный менеджер сосредоточен на повышении ежемесячной и ежеквартальной производственной эффективности и сокращении любых этапов производства, не добавляющих ценности.

Из-за разных ролей данные, необходимые им для выполнения своей работы, решают постоянную проблему с данными, которая преследует производителей:отсутствие принятия решений на основе данных. Сегодняшняя технология MES использует эти невидимые данные и позволяет легко предоставить каждому человеку доступ к информации, необходимой ему для выполнения своей работы.

Производителям следует обращать внимание на прозрачность OEE для операторов и менеджеров, а также на инструменты, повышающие их эффективность. Это включает в себя персонализированные представления собранных данных в зависимости от роли пользователя (оператор, руководитель и т. д.), пользовательский интерфейс с настраиваемыми готовыми представлениями, которые повышают продуктивность пользователей и предоставляют им возможность создавать собственные личный опыт, встроенные и специальные отчеты по ролям, а также расширяемость для создания настраиваемого интерфейса, если это необходимо.

Снижение затрат

И если эти другие причины недостаточно убедительны, самое простое экономическое обоснование:хранение операционных данных за годы часто является обязательным требованием, но затраты на локальный сервер быстро увеличиваются. Теперь производителям гораздо дешевле и доступнее хранить необходимое подмножество своей OT-информации в облаке, что снижает потребность в локальном серверном хранилище. Производители могут быстро добиться окупаемости даже за счет сокращения этих затрат.

Дополнительную информацию о производстве можно найти в последнем выпуске журнала Manufacturing Global.

Подпишитесь на нас в LinkedIn и Twitter.