Micropsi Industries автоматизирует «обнюхивание холодильника» с помощью системы управления роботом с поддержкой ИИ

Система управления роботами MIRAI с поддержкой искусственного интеллекта от Micropsi Industries теперь автоматизирует обнаружение утечек, ранее выполнявшееся вручную, для ведущих мировых производителей бытовой техники, таких как BSH Hausgeräte GmbH.

В сочетании с программным обеспечением Atec GmbH Automatisierungssoftware компания Micropsi предлагает это тестирование утечек в качестве комплексного решения, которое обеспечивает «быстрое, надежное и экономичное» средство для ручного обнаружения утечек и других сложных промышленных процессов, снижая текущие эксплуатационные расходы и сокращая объем технического обслуживания.

Ронни Вуин, генеральный директор Micropsi Industries, говорит:«Системы на основе искусственного интеллекта, такие как MIRAI, самостоятельно вырабатывают решения в случае отклонений, таких как изменение условий освещения или заготовок, положение или состав которых отклоняются.

«Это позволяет им оптимизировать производственные процессы и впервые освободить сотрудников от очень сложных задач.

«На самом деле ИИ дает роботам зрительно-моторную координацию и позволяет им реагировать на окружающую среду в режиме реального времени. Роботы под управлением MIRAI осваивают множество задач всего за несколько часов.

«Им нужно всего лишь несколько раз направить человека-работника при разных условиях освещения и других отклонениях:камера наблюдает за процессом и записывает полученные данные».

Функции, предлагаемые AI и MIRAI, особенно полезны для сложных процессов контроля качества, таких как проверка на герметичность, которая играет важную роль в производстве холодильной техники и технологий кондиционирования воздуха.

С помощью зонда-детектора, который в настоящее время направляется людьми вдоль медных трубопроводов и компрессоров, заводы проверяют уплотнения и паяные соединения на наличие утечек газа и хладагента.

Это позволяет точно обнаруживать утечки. Если утечка остается незамеченной, охлаждение не может быть обеспечено в долгосрочной перспективе. Это делает продукт дефектным или даже непригодным для использования.

Промышленные будни:поиск утечки

Будь то тепловой насос, холодильник, автомобильный кондиционер или технология кондиционирования воздуха в помещении, проверка герметичности так же актуальна для производителей и сервисных компаний кондиционерного и холодильного оборудования, как и для компаний автомобильной или полупроводниковой промышленности.

До появления решений Micropsi и Atec было невозможно автоматизировать этот особый контроль качества, поскольку паяные соединения различаются.

Например, задняя стенка каждого холодильника уникальна с точки зрения положения, цвета и формы точек пайки, что создает непреодолимое препятствие для классического промышленного робота.

Однообразная, отнимающая много времени и иногда невыгодная с точки зрения эргономики задача наведения зонда на расстояние миллиметра от труб до сих пор выполнялась людьми.

Решение MIRAI/Atec быстро, надежно и экономично автоматизирует этот процесс, а контроллер MIRAI AI позволяет универсально использовать это решение в различных отраслях промышленности.

Автоматизированное тестирование на утечку в BSH

На испанской площадке BSH Hausgeräte GmbH у роботов, управляемых MIRAI, есть правильный нос для этого «обнюхивания холодильника». Компания Bosch Group использует систему управления для обнаружения и проверки линий охлаждающей жидкости холодильника.

Хавьер Часко Эчеверриа, инженер по Индустрии 4.0 в BSH, говорит:«BSH предложила Micropsi сложный вариант использования.

«Обнаружение утечек в холодильном контуре всегда было ручным процессом из-за большой изменчивости положения деталей, внешнего вида соединений и большого количества вариантов.

«Благодаря технологии машинного обучения MIRAI мы решили проблему, которую нельзя было решить с помощью традиционных технологий автоматизации. Все KPI времени цикла, точности и производительности были достигнуты, а наша производительность и качество улучшились.

«Мы рассматриваем это как ключевую технологию, над которой мы продолжим работать, и будем рассматривать MIRAI для других требовательных приложений в будущем».