Hexagon представляет автоматизированную платформу для ускорения контроля качества автономных роботов

Подразделение Hexagon Manufacturing Intelligence, которое поставляет интеллектуальные производственные технологии гигантам от Volkswagen до Boeing, представило свою роботизированную автоматизацию HxGN, которую оно описывает как «новаторское программное обеспечение для программирования и управления роботами», которое позволяет неспециалистам по качеству программировать промышленные роботы для выполнения полностью автоматизированного контроля качества.

Платформа позволяет производителям оборудовать новые заводы или модернизировать существующие производственные линии современными автономными камерами оптического контроля, ускоряя время выхода на рынок за счет устранения исторических узких мест и предоставляя более полные данные непосредственно с производственной линии по мере изготовления продукции.

HxGN заявляет, что ее роботизированная автоматизация позволяет производителям ускорить внедрение Индустрии 4.0 за счет разумной разработки оптимальных процедур проверки за один шаг; задача, которая обычно требует значительного времени и внимания как от специалистов по метрологии, так и от специалистов по робототехнике.

С HxGN Robotic Automation производители теперь могут разрабатывать программы в автономном режиме, вдали от производственной линии в цифровой реальности, и развертывать надежную программу в роботизированной ячейке. Это программное обеспечение уже используется лидерами рынка, такими как Škoda Auto, для усовершенствования своих производственных линий.

Мартин Йеличка, руководитель измерительного центра Škoda Auto, говорит:«С помощью нового программного обеспечения мы сократили время, необходимое для программирования роботизированного осмотра, с нескольких дней до четырех часов, поэтому мы можем быть готовы к осмотру нового автомобиля как можно скорее. так как мы хотим начать производство.

«Роботизированная автоматизация и системы высокоскоростного лазерного сканирования Hexagon уже вдвое сократили время проверки деталей и узлов, и установка этих автоматизированных контрольных ячеек на производственной линии имеет основополагающее значение для нашей стратегии Индустрии 4.0 по предоставлению данных и их практическому использованию, чтобы тенденции качества могут быть быстро идентифицированы или, в некоторых случаях, автоматически исправлены».

Построенное на принципах открытого проектирования, программное обеспечение взаимодействует с любыми новыми или существующими промышленными роботами и является гибким, так что специалисты по качеству могут использовать наиболее подходящие метрологические датчики, чтобы помочь быстро подготовить предприятия к будущему с встроенной метрологией в реальном времени.

Обеспечивая автоматический сбор данных измерений в реальном времени в источнике и их использование для оптимизации производства в режиме реального времени, технология обеспечивает контроль качества в самом сердце производства, обеспечивая более быстрое, самокорректирующееся производство и высвобождая время персонала для других задач. например, анализ данных.

Эта технология позволяет специалистам по качеству приумножить свои усилия по улучшению контроля качества на производственной линии, обеспечивая стабильное качество и консолидируя метрологические данные на всех производственных линиях.

Надежное автономное программирование позволяет перепрофилировать или оттачивать метрологические ячейки с минимальным временем простоя производства, поддерживать более гибкие производственные операции и использовать новые производственные модели на основе ячеек, которые основаны на достижении индивидуальной настройки продукта и скорости без ущерба для эффективности, связанной с массовым производством.

В связи с растущим спросом на вертикальную интеграцию для консолидации контроля качества на различных линиях поставок новое программное обеспечение может работать с любыми деталями, от мелких до очень крупных размеров, от простых одиночных стационарных роботизированных модулей до сложных модулей с несколькими датчиками и роботами на рельсах и столах.

Полученные метрологические данные также помогут улучшить моделирование конструкции, позволяя производителям прогнозировать эксплуатационные характеристики изделий в момент их изготовления на этапе проектирования, например, прогнозируя остаточные напряжения, которые могут возникнуть во время литья.

Богатые метрологические данные, поступающие в режиме реального времени, могут использоваться в будущих системах машинного обучения для оптимизации конструкций, деталей и производственных процессов, а также для создания все более автономных самокорректирующихся производственных линий.

Стивен Грэм (Stephen Graham), президент отдела метрологии и производственного программного обеспечения в подразделении производственной аналитики Hexagon, говорит:«Автоматизация контроля жизненно важна для того, чтобы OEM-производители могли консолидировать качество во все более разнообразных, сложных продуктах и ​​процессах».

«По-настоящему интеллектуальное производство требует быстрых, точных и доступных данных измерений, но многие роботизированные системы контроля являются дорогостоящими, сложными, закрытыми системами, которые несовместимы с выбранными производителями инструментами и недоступны для неспециалистов.

«HxGN Robotic Automation построена на открытости, поэтому производители могут быстро и беспрепятственно адаптировать целые производственные линии к будущему для роботизированного контроля».

HxGN Robotic Automation поддерживает лазерные трекеры Hexagon, сканеры Leica T-Scan и AS1 и напрямую взаимодействует с роботами Fanuc и Kuka, а встроенные постпроцессоры позволяют контроллеру робота работать с широким спектром сторонних роботов. Будущие версии будут поддерживать сканер структурированного света HxGN SLS и датчики сторонних производителей.