Автоматизация и индустрия моды:тихая революция

Многие считают, что мы недавно вступили в Четвертую промышленную революцию, которая характеризуется новыми способами проектирования, производства и маркетинга. Поскольку мода является одной из крупнейших и самых инновационных отраслей в мире, она находится в центре этой перестановки.

Это неудивительно, ведь мода — это большой бизнес. Например, в Великобритании индустрия моды оценивается в 26 миллиардов фунтов стерлингов, что делает ее крупнейшей творческой отраслью страны.

От алгоритмов, определяющих, что мы будем носить в следующем сезоне, до таргетированного ценообразования — вот лишь несколько примеров того, как технологии автоматизации трансформируют индустрию моды.

Дизайн

Тенденции в одежде меняются на удивление быстро, говорит гуру моды из STYLESPRING Мэри Вислон. «Текстиль, цвета и фасоны, которые были в моде в один сезон, в следующем могут оказаться на задворках гардероба. К счастью, искусственный интеллект можно использовать для прогнозирования будущих тенденций, помогая дизайнерам быть в курсе новых стилей», — продолжает она.

Алгоритмы ИИ делают это, анализируя проекты и используя эту информацию, чтобы увидеть, что продается, а что нет.

Цены

Неважно, насколько хорош продукт, если его никто не купит. ИИ можно использовать для анализа определенного сегмента клиентов, чтобы определить подходящие цены. Он также может анализировать цены конкурентов, чтобы помочь розничным торговцам получить преимущество над конкурентами.

Эта информация может быть использована для установления идеальных цен на товары, что приведет к уменьшению излишков продукции. Это также снижает необходимость в снижении цен после того, как продукт уже появился на рынке.

Управление запасами

ИИ может следить за поведением покупателей, чтобы помочь ритейлерам определить, что продается, а что нет. Это, в свою очередь, может помочь им планировать свои запасы и будущие заказы. ИИ также может помочь ритейлерам делать более точные прогнозы «время выхода на рынок», анализируя прогнозы погоды. Ведь никто не хочет покупать зимнюю одежду летом, а летнюю зимой.

Маркетинговая стратегия

Никогда еще создание рекламных кампаний с учетом потребностей каждого клиента не было таким простым. Это связано с тем, что искусственный интеллект может анализировать прошлое покупательское поведение и предпочтения каждого клиента, чтобы предсказать, какой тип одежды их может заинтересовать.

Это позволяет ритейлерам обращаться к конкретным покупателям с одеждой, соответствующей их индивидуальным вкусам. Кроме того, если покупатель уже купил предмет одежды, ИИ может предложить товары, которые подходят к этой конкретной покупке.

Что делает маркетинг на основе ИИ замечательным, так это то, что он также может уменьшить количество возвращаемых товаров. Поскольку искусственный интеллект предлагает только те предметы одежды, которые, вероятно, интересны конкретному покупателю, они с меньшей вероятностью импульсивно купят товар, который не соответствует их вкусу.

Основное изображение предоставлено Pxhere