Порт для зарядки автономных роев дронов

Был разработан метод, позволяющий группе из сотен небольших дронов с батарейным питанием автономно возвращаться с военных миссий на беспилотные наземные транспортные средства (UGV) для подзарядки. Разрабатываются алгоритмы, позволяющие планировать маршрут для нескольких групп небольших беспилотных воздушных и наземных транспортных средств. Это оптимизирует расширение рабочего диапазона и время выполнения задания.

При развертывании роя из сотен или тысяч беспилотных авиационных систем (БАС) у каждой из систем есть всего около 26 минут с текущими аккумуляторными технологиями, чтобы выполнить полетное задание и вернуться домой до того, как они разрядят аккумулятор, а значит, все они предположительно могли бы вернуться в то же время, чтобы заменить их батареи.

Солдатам, например, потребуется нести на миссии несколько тысяч батарей, чтобы облегчить это, что с точки зрения логистики непосильно. Использование аккумуляторов с быстрой перезарядкой и технологий беспроводной передачи энергии позволит нескольким небольшим БАС зависать вокруг беспилотных наземных транспортных средств для беспроводной зарядки, и для этого не потребуется участие солдат.

Для более крупных дронов исследования будут посвящены фундаментальным наукам, необходимым для разработки миниатюрных датчиков топлива для будущих многотопливных гибридных электрических силовых установок. Датчики свойств топлива помогут солдатам, использующим оборудование, работающее на топливе, измерять свойства топлива в режиме реального времени для воздушных и наземных транспортных средств армии. Эти знания позволят военнослужащим предотвращать катастрофические отказы систем и повышать их производительность и надежность.

Датчик топлива сообщает оператору, какой тип топлива подается из топливного бака в двигатель. Этот входной сигнал можно использовать для интеллектуального указания двигателю настроить параметры управления двигателем в соответствии с типом топлива, чтобы избежать каких-либо сбоев. Эти данные также можно использовать для поиска основных причин сбоев в случае преждевременного выхода из строя какого-либо компонента двигателя.

Текущие исследования в области разработки датчиков топлива изучают влияние структуры и химического состава топлива на воспламенение в будущих многотопливных двигателях дронов, чтобы можно было реализовать управление в реальном времени. В этом проекте исследуются лежащие в основе науки науки с использованием передовых методов, в том числе спектроскопической диагностики и анализа данных, для обеспечения и ускорения управления в реальном времени.