Как AIOps и наблюдаемость могут помочь ИТ

Наблюдаемость AIOps помогает ИТ-специалистам сократить время простоя, повысить производительность приложений и удовлетворить потребности клиентов.

В 2016 году Gartner придумала аббревиатуру AIOps (ArtificialIntelligence for IT Operations), но за много лет до этого ИТ-специалисты уже слышали об элементах автономных вычислений и испытывали их на себе. Такая технология автоматизации позволяла мейнфреймам и серверам принимать автоматические и адаптивные решения и корректировки, чтобы они могли реагировать на то, какие датчики, встроенные в их операции, информировали их о производительности.

Введение в наблюдаемость AIOps

Будь то AIOps или автономные вычисления, цель всегда заключалась в том, чтобы помочь ИТ-отделам в мониторинге и настройке производительности, чтобы они могли максимально эффективно использовать компьютеризированные активы и предоставлять оптимизированные технологии для бизнеса. ИТ-специалисты настроены оптимистично в отношении AIOps, о чем свидетельствуют совокупные ежегодные темпы роста на уровне 21,05 %, прогнозируемые для решений AIOps в период до 2026 года.

Итак, что же делает AIOps таким привлекательным предложением?

Для перегруженных работой системных программистов, сетевых администраторов и разработчиков программного обеспечения AIOps может выявить самые неотложные проблемы из стога сена ежедневных предупреждений и потенциальных проблем с производительностью, которые могут потребовать или не потребовать немедленного внимания и решения. Эти оповещения поступают отовсюду, благодаря большому количеству разрозненных систем, которыми должны управлять корпоративные ИТ-отделы. Бывают случаи, когда эти изменения больше отвлекают, чем помогают.

Где AIOps помогает в том, как он пронзает эту какофонию предупреждений о критических условиях, которые действительно имеют отношение к инциденту или сбою. Он делает это, потому что использует искусственный интеллект и машинное обучение, отслеживая элементы и динамику ИТ-инфраструктуры организации и узнавая, что является нормальным, а что представляет проблему. Обладая этими знаниями, AIOps идентифицирует и выдает предупреждения, как это делали более ранние системные подходы. Однако сегодняшние AIops уникальны тем, что ИИ, включенный в операционный мониторинг, теперь переводит AIOps в сферу наблюдения за инфраструктурой.

Наблюдаемость имеет решающее значение для ИТ, поскольку она может сочетать контекстную информацию, полученную из ИТ-инфраструктуры, с искусственным интеллектом и автоматизацией, а не просто выдавать отдельные предупреждения от отдельных компонентов системы, которые ИТ-отдел должен отдельно оценивать и устранять неполадки. Благодаря более целостному подходу к оценке ИТ-инфраструктуры, который включает в себя знания об инфраструктуре, а также обнаружение проблем, наблюдаемость AIOps использует ИТ-метрики, журналы и трассировки, а также выдает диагностические рекомендации по исправлениям, которые ИТ-специалисты могут использовать для ускорения решения проблемы.

Понимание наблюдаемости

На практике платформа наблюдения AIOps может интегрировать различные системы, данные и сети, через которые проходит приложение. В гибридной вычислительной среде это может означать обход рабочих процессов приложений, которые проходят через облако, а также локальные ресурсы. Любой один или все эти ресурсы могут выдать предупреждение в случае снижения производительности. Без AIOpsнаблюдаемости ИТ-специалистам придется оценивать многочисленные входящие оповещения от многих системных модулей и элементов, не имея эффективных средств отделения «шумов» оповещений от основной причины проблемы. Эта погоня за гусями увеличивает время простоя системы и проблемы с производительностью. Это приводит к недовольству пользователей и клиентов и может стоить компании в среднем 5 600 долларов США в минуту.

Как наблюдаемость AIops устраняет простои и проблемы с производительностью

Например, если программное обеспечение AIOps понимает динамику и операционный контекст вашей ИТ-инфраструктуры, оно может быстро выявить аномальную активность в отделении выездного обслуживания на восточном побережье, которое обычно закрыто по выходным, но внезапно регистрирует всплеск активности в субботу.

AIOps может определить, загружен ли сервер или маршрутизатор в вашей сети или близок к мощности, и является ли это избыточное использование мощности нормальным для конкретной ситуации, например, в самое загруженное время дня или пиковое бездействие, связанное с продвижением электронной коммерции. .

В области тестирования приложений, когда несколько виртуальных систем запускаются для тестирования, но могут быть забыты после завершения работы, наблюдаемость может идентифицировать эти простаивающие активы, чтобы их можно было освободить.

В гибридной среде, предварительно созданной в облаке, наблюдаемость AIOps может информировать разработчика приложения в режиме реального времени, если где-то в сквозном рабочем процессе приложения есть засор, который тормозит производительность.

В результате ИТ-инфраструктура работает лучше, приложения доставляются в бизнес быстрее, а время простоя сокращается.

Состояние наблюдаемости

При этом наблюдаемость AIOps все еще находится на ранних стадиях развертывания во многих организациях.

Одна из проблем заключается в том, что не все ИТ-отделы точно понимают, что означает наблюдаемость — несколько расплывчатое слово. Если вместо этого под наблюдаемостью понимать «информированное наблюдение», которое облегчается искусственным интеллектом и машинным обучением, внедрение технологии может происходить быстрее, а ее ценность раскрывается.

Проработав ИТ-директором более 20 лет, я знаю две вещи:

Во-первых, ИТ-директора и ИТ-отделы ненавидят простои, пускаясь в погоню за гусями и пытаясь успокоить эмоции пользователей, клиентов и руководства, пока ИТ-отдел выясняет, что пошло не так в сложном приложении, которое затрагивает множество систем.

Во-вторых, если мы сможем положить конец этим марафонским совещаниям в «военных комнатах», которые продолжают происходить в 2021 году, как это было в 1981 году, обвинений будет меньше, а моральный дух персонала повысится. AIOpsobservability лучше снабдит всех участников, от администратора базы данных до разработчика приложений и системного программиста, единственной и действенной версией правды.