Данные AMI в режиме реального времени помогают коммунальным предприятиям прогнозировать потребности в электроэнергии

Использование данных AMI позволяет коммунальным предприятиям и поставщикам электроэнергии удовлетворять потребности своих клиентов быстро, эффективно и точно,

Из-за пандемии COVID-19 предписания оставаться дома и переход к удаленному образу жизни привели к тому, что тысячи офисных и муниципальных зданий по всей стране оставались закрытыми большую часть 2020 года. Хотя некоторые предприятия начали открываться в конце лета 2020 года, случаи в ноябре и декабре снова вызвали более строгие ограничения сообщества и закрытие предприятий. Данные в режиме реального времени из Advanced Metering Infrastructure (AMI) могут помочь.

Пандемия COVID-19 привела к значительным колебаниям коммерческого энергопотребления. Хотя конец, наконец, близок, воздействие COVID-19 повлияет на то, как мы живем и работаем в будущем. Поскольку все больше граждан остаются дома, возможно, в долгосрочной перспективе, для поставщиков коммунальных услуг как никогда важно корректировать свою деятельность, чтобы удовлетворить компенсирующий рост спроса на электроэнергию в жилых помещениях.

См. также: В центре внимания обновления NIST Smart Grid Framework — интероперабельность

Как переход к удаленной рабочей силе влияет на энергопотребление и спрос?

В течение обычного рабочего дня до пандемии COVID-19 предприятия и дома начинают включать свет и потреблять электроэнергию около 5 часов утра. Благодаря политике пребывания на месте все больше людей начали работать из дома, отказавшись от ежедневных поездок на работу, а некоторые использовали это время. чтобы начать свои утренние процедуры позже. Это приводит к тому, что совокупная загрузка системы утилитами начинает увеличиваться утром. Это не только приводит к тому, что поставщикам коммунальных услуг приходится корректировать операции энергоснабжения в соответствии с изменением спроса, но также может привести к смещению часов пиковой нагрузки потребителей.

Часы пиковой нагрузки — это те моменты дня, когда город и его жители потребляют больше всего электроэнергии. Согласно данным об энергопотреблении до политики широкополосного пребывания дома и COVID-19, часы пиковой нагрузки, как правило, приходились на послеобеденное время, когда комбинация нагрузок кондиционирования воздуха в жилых и нежилых помещениях работала на максимальной мощности для охлаждения домов и рабочих мест. Из-за пандемии коммерческие здания, которые в основном пустуют, имеют более низкую нагрузку на кондиционирование воздуха, что приводит к смещению часов пиковой нагрузки на более ранние часы дня, поскольку в жилых домах в течение дня прохладно.

Поскольку поставщики коммунальных услуг производят больше энергии в эти часы пиковой нагрузки, обычно существует более высокая ставка выставления счетов, связанная с энергопотреблением в эти часы пиковой нагрузки. Это может привести к более высоким, чем ожидалось, счетам за электроэнергию в конце месяца для потребителей, работающих дома.

Как поставщики коммунальных услуг контролируют энергопотребление?

AMI с такими технологиями, как интеллектуальные счетчики и распределенный интеллект (DI), помогает поставщикам коммунальных услуг более точно измерять, сколько и когда потребляется энергия. Анализ этих данных позволяет делать более точные краткосрочные прогнозы, а также долгосрочное потребление энергии в зависимости от дня и времени суток. Это помогает обеспечить достаточную инфраструктуру генерации, передачи и распределения для удовлетворения спроса.

Кроме того, DI может обеспечить более глубокое понимание транзакций на границе сети, таких как производство солнечной энергии и распределенная генерация. Это позволяет коммунальным предприятиям отслеживать электроэнергию, вырабатываемую потребителями, которые установили солнечные батареи в своих домах или на предприятиях, чтобы компенсировать затраты на электроэнергию. Эти потребители могут продавать избыточную солнечную энергию другим потребителям, чтобы уменьшить нагрузку на электростанции и электросеть.

До внедрения DI и AMI поставщики коммунальных услуг ограничивались измерением энергопотребления с помощью моментального снимка один раз в месяц. Ежемесячные данные позволяют коммунальным службам распознавать более широкие тенденции того, как сезонные изменения влияют на энергопотребление в течение года (например, использование системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха), но ежемесячный снимок не дает представления о ежедневных и внутридневных моделях энергопотребления.

Политика пребывания на месте, принятая для предотвращения распространения COVID-19, привела к беспрецедентным и очень непредсказуемым изменениям в энергопотреблении. Во время пандемии большинство поставщиков коммунальных услуг не могут позволить себе ждать недели или конца месяца, чтобы задним числом проанализировать любые непредвиденные изменения в энергопотреблении. Электростанции нуждаются в информации о спросе в режиме реального времени, чтобы определить, как регулировать выходную мощность и операции, чтобы соответствовать динамическим изменениям потребительского и коммерческого спроса.

Данные интеллектуальных счетчиков с поддержкой AMI позволяют поставщикам коммунальных услуг быстро анализировать изменяющиеся модели нагрузки по классам клиентов, что позволяет им быстро менять операции, чтобы избежать перебоев в подаче электроэнергии, избыточного потребления и т. д. Умные счетчики измеряют потребление энергии с почасовыми или менее часовыми приращениями, чтобы помочь поставщикам лучше понять, как пандемия и режим самоизоляции повлияли на их энергопотребление при базовой нагрузке.

Как поставщики коммунальных услуг могут использовать данные AMI после COVID-19?

В настоящее время многие поставщики коммунальных услуг предлагают программы реагирования на спрос для коммерческих и бытовых клиентов. Программы реагирования на спрос побуждают клиентов снижать потребление энергии в часы пиковой нагрузки. Это помогает поставщикам коммунальных услуг контролировать спрос на электрическую сеть, чтобы избежать перегрузки по энергопотреблению.

Данные AMI становятся все более важными для улучшения программ реагирования на спрос. Данные AMI после COVID-19 можно использовать, чтобы показать, как модели энергопотребления меняются в разных классах клиентов по мере того, как бизнес-операции возвращаются к норме. Затем эта информация может быть использована энергетическими компаниями для изменения своих программ реагирования на спрос, чтобы сократить часы пиковой нагрузки. В результате энергетические компании могут компенсировать чрезмерное использование в часы пиковой нагрузки, а также обеспечивать доступность электроэнергии для поддержания критически важных операций в масштабах города в часы пиковой нагрузки.

В долгосрочной перспективе коммунальные предприятия могут сравнивать данные AMI до и после COVID-19, чтобы прогнозировать совокупную структуру нагрузки по мере восстановления экономики. Кроме того, объединяя данные AMI с внешними данными, касающимися планов различных муниципалитетов по отмене мер самоизоляции, поставщики коммунальных услуг могут прогнозировать, когда им следует возобновить производство электроэнергии, чтобы удовлетворить растущий спрос, поскольку граждане возвращаются на работу и в свои офисы.

Использование энергии в домашних условиях резко изменилось с тех пор, как COVID-19 заставил общины в США и во всем мире изменить деловые операции, вызвав значительное увеличение спроса на жилую нагрузку и эквивалентное или большее снижение коммерческого спроса. Использование данных AMI позволяет коммунальным компаниям и поставщикам электроэнергии быстро, эффективно и точно удовлетворять потребности своих клиентов, а также получать информацию, которая поможет им подготовиться к тому, что грядет.