Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Intel стремится получить преимущество в реальном времени

Хотя этот переход происходит уже несколько лет, Intel ожидает, что переход к обработке данных на периферии будет только усиливаться после COVID-19.

На этой неделе корпорация Intel выпустила несколько версий процессоров, оптимизированных для приложений Интернета вещей (IoT), которым необходимо обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени на периферийных вычислительных платформах.

Объявленные на онлайн-мероприятии Intel Industrial Summit 2020, обновления включают в себя предложение ядра 11-го поколения, которое обеспечивает прирост производительности на 23 % в однопоточном режиме и на 19 % в многопоточном режиме.

См. также: Почему компании внедряют Edge Analytics в свою работу

Intel также представила процессоры Intel Atom серии x6000E, а также процессоры Intel Pentium и Celeron серии N и J, которые, помимо повышения производительности, используют специальный механизм разгрузки в реальном времени, позволяющий приложениям для периферийных вычислений обрабатывать данные как можно ближе к тому месту, где они находятся. По словам Джона Хили, вице-президента группы IoT в Intel и генерального менеджера по управлению платформами и работе с клиентами, они создаются и используются.

«Поскольку приложения IoT и периферийных вычислений все чаще развертываются, до 70% данных скоро будут обрабатываться за пределами среды облачных вычислений или центра обработки данных», — говорит Хили. Мало того, что будет слишком много данных для экономичной передачи с платформ периферийных вычислений в облако, требования к задержке этих приложений означают, что данные должны обрабатываться и анализироваться локально, отмечает Хили.

Хили добавляет, что после более чем десяти лет сосредоточения внимания на облачных вычислениях этот переход представляет собой важную веху в области ИТ.

"Это важный поворотный момент в отрасли", – говорит Хили.

Обработка данных на периферии не обязательно означает, что общедоступные облака будут меньше использоваться для обработки данных на серверной части, но Хили говорит, что динамика, связанная с развертыванием рабочих нагрузок приложений, явно меняется.

Хотя этот переход происходит уже несколько лет, Хили добавляет, что Intel ожидает, что переход к обработке данных на периферии будет только усиливаться после пандемии COVID-19, поскольку организации, например, развертывают больше приложений для бесконтактной электронной коммерции. или больше полагаться на робототехнику в сфере здравоохранения.

Intel утверждает, что имеет 15 000 клиентских развертываний с использованием различных типов приложений IoT, и ожидает, что к 2024 году возможности рынка периферийных кремниевых компонентов оцениваются в 65 миллиардов долларов. Очевидно, что Intel — не единственный поставщик процессоров, нацеленный на эту возможность. ИТ-команды должны ожидать, что в ближайшие годы им придется поддерживать приложения IoT на пантеоне классов процессоров. По словам Хили, ИТ-специалистам следует рассмотреть вопрос о том, в какой степени выбранные процессоры могут применяться в различных сценариях использования, чтобы максимизировать инвестиции в IoT.

Может пройти некоторое время, прежде чем приложения IoT начнут распространяться по расширенному предприятию. Однако можно с уверенностью сказать, что зависимость от пакетно-ориентированных приложений вот-вот резко сократится. Законы физики просто не позволяют передавать огромные объемы данных обратно на облачную платформу или в центр обработки данных для обработки. События, происходящие на периферии, требуют реагирования в режиме реального времени, что чаще всего требует принятия решения машиной на основе параметров, определенных в модели искусственного интеллекта (ИИ), созданной группой специалистов по обработке и анализу данных.

Независимо от платформы. эти приложения развернуты, и теперь ясно, что наступает новая эра ИТ.


Интернет вещей

  1. Введение в периферийные вычисления и примеры использования
  2. Периферийные вычисления:5 потенциальных ловушек
  3. Что такое периферийные вычисления и почему они важны?
  4. Обновление Индустрии 4.0 с помощью пограничной аналитики
  5. Тенденции продолжают продвигать обработку до края для ИИ
  6. Мысли о новых технологиях, Edge и IoT
  7. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для извлечения полезной информации в погранич…
  8. Роль граничных вычислений в коммерческих развертываниях Интернета вещей
  9. Автомобилестроение на грани
  10. 6 веских причин для внедрения граничных вычислений