Intel привлекает Udacity к присуждению степени за искусственный интеллект на периферии

Сегодня крайне важно увеличить число установленных разработчиков, которые могут создавать и развертывать приложения с использованием моделей ИИ.

Intel и Udacity, поставщик онлайн-образовательных услуг для ИТ-специалистов, сегодня запустили программу, в рамках которой они будут присуждать степень разработчикам, которые узнают, как использовать алгоритмы глубокого обучения и компьютерное зрение для создания приложений искусственного интеллекта (ИИ) для граничных вычислительных платформ. .

Программа Intel Edge AI for IoT Developers Nanodegree, предназначенная, например, для содействия разработке приложений Интернета вещей (IoT) нового поколения, построена на дистрибутиве набора инструментов OpenVINO с открытым исходным кодом, который используется для создания приложений, способных эмулировать человеческое зрение.

См. также: 5 мест, где можно пройти онлайн-курсы по искусственному интеллекту, пока вы переживаете COVID-19

Разработчики, чтобы пройти курс, должны будут выполнить три реальных проекта, которые будут оцениваться сетью рецензентов Udacity, после чего им будет присуждена степень от Udacity. Для разработчиков, которые не могут принять участие в полной программе, Intel и Udacity продолжат предоставлять доступ к основам Intel Edge AI Fundamentals с OpenVINO, бесплатным подмножеством контента из программы наностепеней, который не включает в себя реальные проекты или техническую поддержку наставника.

По словам Мэтью Формика, директора по маркетингу платформы Edge AI Developer Platform в группе IoT в Intel, разработчики все чаще ищут возможности для практического обучения, поскольку ожидается, что ИИ будет повсеместно использоваться на самых разных платформах граничных вычислений.

Обе компании ожидают, что разработчикам потребуется около трех месяцев, чтобы завершить программу на получение степени, что, по словам Formica, должно увеличить количество сертифицированных разработчиков ИИ, которых организации потенциально могут нанять.

Intel ожидает, что платформы граничных вычислений, оснащенные ИИ, принесут дополнительный доход в размере 30 млрд долларов только от процессоров, поэтому Formica заявляет, что крайне важно увеличить установленную базу разработчиков, которые могут создавать и развертывать приложения, оснащенные моделями ИИ.

В некоторых случаях, по словам Formica, платформы граничных вычислений построены вокруг новой системы, но также вероятно, что возможности ИИ будут добавлены к системам, таким как платформы точек продаж (PoS), которые уже были развернуты на периферии. Кроме того, появятся периферийные вычислительные системы, использующие преимущества других классов процессоров Intel, таких как программируемые вентильные массивы, которые дополняют или расширяют базовую платформу x86, отмечает Formica.

Системы на базе процессоров Intel сегодня наиболее широко используются для запуска механизмов логического вывода, от которых зависит работа моделей ИИ в производственной среде. Доминирующая платформа для обучения самих моделей ИИ основана на системах под управлением процессоров NVIDIA. Очевидно, что и Intel, и NVIDIA питают амбиции вытеснить друг друга в категориях платформ ИИ, в которых каждая из них доминирует.

Независимо от используемой базовой платформы очевидно, что все больше организаций будут стремиться автоматизировать широкий спектр процессов после пандемии COVID-19. Эти приложения ИИ в некоторых случаях заменят штатных сотрудников, а в других случаях они будут использоваться для увеличения существующего персонала в рамках усилий по сокращению численности персонала за счет повышения эффективности. Какой бы ни была мотивация, ясно одно:большинству организаций на данном этапе потребуется сделать значительные инвестиции в ИИ, если они надеются выжить и в конечном итоге процветать в эти все более неспокойные экономические времена.