Как интеллектуальное управление отходами повышает эффективность сбора отходов

Используя Интернет вещей и интеллектуальные датчики, компании, занимающиеся управлением отходами, могут повысить эффективность работы, сократить расходы и повысить удовлетворенность клиентов.

Процесс сбора городских отходов очень сложен и требует значительного количества ресурсов. Городские муниципалитеты ежегодно тратят около 300 миллионов долларов на душу населения на сбор и удаление отходов. Большинство городов с высоким уровнем дохода покрывают часть этих расходов, взимая плату с граждан. Остальное компенсируется за счет налоговых поступлений, что создает финансовое бремя для местных органов власти.

Компании по обращению с отходами и муниципалитеты почти не использовали технологические инновации для повышения эффективности работы. То, что они сделали до сих пор, — это повышение эффективности маршрутов. Даже при отличной оптимизации маршрута мусоровозы должны физически проверять уровень мусора в каждом контейнере. Ручной процесс приводит к пустой трате времени и денег, поскольку грузовики часто посещают мусорные контейнеры, которые не нужно опорожнять.

Растущее использование Интернета вещей (IoT), интеллектуальных устройств и датчиков, а также межмашинного взаимодействия (M2M) может сократить ненужные расходы, возникающие из-за операционной неэффективности процессов сбора мусора.

Например, модели образования отходов различаются в зависимости от района или времени года; мусорные контейнеры не нужно опорожнять по фиксированному графику. Посещение каждого пустого мусорного бака увеличивает ненужные расходы. Итак, как технологический прогресс помогает повысить эффективность сбора отходов?

IoT:ответ на неэффективность

Интеллектуальные решения по управлению отходами на базе Интернета вещей направлены на повышение общей эффективности сбора и переработки отходов. Наиболее распространенным вариантом использования IoT в управлении отходами является оптимизация маршрута, которая снижает расход топлива при опорожнении мусорных баков по всему городу.

Наиболее популярные и осуществимые решения для интеллектуального управления отходами состоят из конечных точек (датчиков), шлюзов, платформ IoT, а также веб-приложений и мобильных приложений. Датчик прикреплен к мусорному контейнеру для измерения уровня его заполнения. Шлюзы играют роль преодоления разрыва между платформой IoT и датчиком, отправляя данные с датчика в облако. Также необходимы некоторые шлюзы с поддержкой пограничной обработки. Эти устройства обрабатывают необработанные данные. Платформа IoT выполняет работу по преобразованию необработанных данных в информацию. В большинстве случаев платформы Интернета вещей размещаются в облаке (как частном, так и совместно используемом), но иногда из-за высоких требований к безопасности данных их также можно размещать локально.

См. также: Что такое граничные вычисления? (При поддержке)

Различные датчики могут использоваться для выполнения различных задач. Ультразвуковые датчики уровня являются наиболее часто используемыми датчиками в интеллектуальных решениях IoT для управления отходами. Другие датчики включают датчики движения, датчики GPS, датчики освещенности и датчики вибрации для отслеживания различных параметров, включая местоположение, температуру и кражу.

Преимущества использования Интернета вещей для интеллектуального управления отходами

Используя такие датчики и IoT-платформы, компании и милашки могут реализовать ряд преимуществ, в том числе:

Снижение затрат на сбор: Умные мусорные контейнеры передают информацию об уровне заполнения в режиме реального времени сборщикам отходов. Решение IoT использует данные и выбирает оптимальные маршруты для мусоровозов. Это приводит к тому, что в процессе вывоза не учитываются пустые мусорные баки, что позволяет экономить топливо и рабочую силу.

Нет пропущенных пикапов: В отличие от традиционных методов сбора, интеллектуальный процесс управления отходами исключает переполнение мусорных баков. Когда мусорное ведро вот-вот переполнится, власти немедленно уведомляются об этом. А сборщики грузов можно запланировать на вывоз даже раньше запланированного времени.

Анализ образования отходов: Умное управление отходами — это не только оптимизация маршрута. Говорят, что реальная ценность IoT заключается в анализе данных. Большинство решений IoT, доступных на рынке, имеют функцию анализа данных. Такие возможности могут помочь компаниям, занимающимся управлением отходами, прогнозировать образование отходов в будущем.

CO₂ сокращение выбросов: Было много дискуссий и споров об углеродном следе управления отходами и их переработки. Оптимизированные маршруты приводят к меньшему расходу топлива, что в конечном итоге снижает углеродный след и делает процесс обращения с отходами более экологичным.

См. также: Как данные в режиме реального времени автоматизируют цепочку поставок с регулируемой температурой

Заключение

Поставщики услуг по управлению отходами и города могут извлечь выгоду из интеллектуальных решений по управлению отходами на базе Интернета вещей. Используя эту технологию, компании, занимающиеся утилизацией отходов, могут повысить свою операционную эффективность, сократить расходы и повысить удовлетворенность клиентов, не допуская переполнения мусорных баков. Стоимость внедрения беспроводных технологий снижается, и на рынке доступно множество беспроводных технологий, делающих возможным внедрение интеллектуальных решений по управлению отходами. Поэтому перестаньте выбрасывать деньги в мусор и начните экономить время и деньги.