4 способа, которыми ИИ способствует сегодняшней революции Интернета вещей

Уже давно прошедшие стадию модного слова, ИИ и Интернет вещей вышли на передний план корпоративного сознания. Но какое отношение эти два акронима имеют друг к другу на практике?

Если вы хотите лично обсудить AI и IoT, получите билет на симпозиум IoT Revolution Symposium

Сегодня вечером на презентации, организованной Western Digital в партнерстве с ReadWrite, управляющий директор Accenture Том Стюрмер затронул именно эту тему.

Вот 4 основных момента из его презентации:

№1. Лидеры считают, что Интернет вещей будет иметь важное значение, но у них нет стратегии.

Огромный процент руководителей - 95% опрошенных - ожидают, что их компании будут использовать Интернет вещей в течение следующих трех лет, но хотя почти три четверти из них «исследуют» эту область, только 7% имеют комплексную стратегию Интернета вещей.

№2. Данные, создаваемые подключенными устройствами, создают огромные возможности, но огромную сложность.

Разрыв между воспринимаемой важностью и практической стратегией может быстро преследовать группу по мере роста числа потребителей и коммерческих пользователей подключенных устройств. Аналитики ожидают, что к 2020 году 50 млрд устройств, 212 млрд датчиков, 6,1 млрд пользователей приложений и 31 экзобайт мобильных данных в месяц.

Частично такой всплеск данных объясняется тем, что в новую эру повседневные физические объекты становятся однозначно идентифицируемыми. Это позволяет информации и данным с одного устройства и одного контекста легко перемещаться на другое. Если (и только если) есть необходимая сантехника и трубопроводы, чтобы их достать. Все чаще это выходит за рамки традиционных человеческих и даже традиционных вычислительных возможностей. Введите AI.

№3. ИИ - это инструмент Интернета вещей, который делает эти данные полезными.

Искусственный интеллект - идеальная система для «ощущения, понимания и действия», позволяющая передавать данные с одного подключенного устройства на другое, открывая уникальные возможности.

Хотя это только начало, есть еще много примеров компаний, уже использующих ИИ и Интернет вещей для изменения своей деятельности. Uber начал использовать ИИ для сопоставления водителей и пассажиров, но постоянно совершенствовал свои технологии, чтобы лучше распознавать поведение потребителей и подготовиться к эре автономного вождения. Тем временем компания Siemens использовала искусственный интеллект и Интернет вещей для автоматизации производственных линий, что дало им возможность работать без присмотра в течение нескольких недель, самоорганизуясь для улучшения процесса.

№4. Чтобы использовать ИИ для использования преимуществ Интернета вещей, необходимы новые системы обучения.

В этом контексте обучение означает как обучение искусственного интеллекта пониманию своей работы, так и постоянное совершенствование собственного процесса, а также обучение людей правильному вмешательству, при этом позволяя ИИ избегать человеческих ошибок.

Одним из важнейших инструментов в арсенале обучения является краудсорсинг и распределенные процессы с открытым исходным кодом.

Обучение искусственному интеллекту и Интернету вещей обещает стать одним из важнейших направлений деятельности корпоративных лидеров и стратегов в ближайшие годы. Чтобы узнать больше по этой теме, присоединяйтесь к нам на симпозиум IoT Revolution, который состоится 11 июля в Сан-Франциско, Калифорния. Искусственный интеллект - одна из многих тем, которые вам предстоит изучить, когда мы соберем вместе более 400 ведущих корпоративных руководителей, инвесторов, основателей, аналитиков и специалистов по сделкам в области Интернета вещей.