Могут ли дроны, IoT Analytics и AI преодолеть загадку Кудзу?

Никто не хочет страдать от отключения электроэнергии, возможно, меньше всего это касается электроэнергетических компаний, которые ставят свою репутацию на то, чтобы предоставлять клиентам безопасные и надежные услуги. Когда линия выходит из строя, это означает дорогостоящий ремонт, разочарование клиентов, вред для жизни людей и проверку нормативных требований, если проблема не исчезнет.

К счастью, власть в развитом мире обычно настолько надежна, что люди принимают ее наличие как должное. Но с огромными размерами электрической сети США кое-что все еще происходит. Сеть состоит из более чем 200 000 миль высоковольтных линий электропередачи и более 5,5 миллионов миль местных распределительных линий. Это делает электрическую сеть самой большой взаимосвязанной машиной на Земле.

Растительность бьет мертвой хваткой над коммунальными предприятиями с огромными затратами на управление

В такой обширной системе существует множество рисков, но одна основная угроза может вас удивить:растительность. Обслуживание инфраструктуры передачи электроэнергии - это гигантские расходы, при этом на эксплуатацию и техническое обслуживание приходится до 35% от общего операционного бюджета коммунального предприятия. Например, независимые операторы Калифорнии тратят более 250 миллионов долларов в год на управление растительностью только для высоковольтных распределительных линий.

Почему управление растительностью так дорого? Такие факторы, как изменчивость, погода, темпы роста и топология, способствуют высокой цене. Итак, как новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и компьютерное зрение, могут помочь решить эту сложную и, казалось бы, неразрешимую проблему?

Сегодня коммунальные предприятия обычно используют временный подход к управлению растительностью. Это в основном ручной процесс, при котором визуальный осмотр определяет место и частоту обрезки и резки. За последнее столетие этот процесс не сильно изменился. Таким образом, это большая цель для модернизации. Существующий бизнес-процесс неэффективен и, что более важно, неустойчив.

Рискуя предложить тренировку арбориста, давайте поговорим о кудзу. Жители юго-востока США хорошо знакомы с этим растением - заклятым врагом управления полезной растительностью. В идеальных условиях он может вырасти на 30 сантиметров в день, а его вьющиеся лозы покрывают 7,5 миллионов акров земли. Ежегодно миллионы долларов тратятся на повреждение кудзу коммунальной инфраструктуры, такой как столбы и провода. Как управлять подобным риском традиционными методами? Не очень эффективно.

Деревья, еще одна угроза растительности, могут быть опрокинуты транспортными средствами, вырваны с корнем во время штормов или просто упадут из-за плохого состояния здоровья в конце их жизни. Это частая проблема для близлежащей электрической инфраструктуры.

Дубы представляют собой угрозу для растений, но их легко спланировать. Дубы вырастают примерно до 80 футов в высоту, но они растут медленно, примерно до 12 дюймов в год. Так что в этом случае старый способ управления растительностью может быть приемлемым - просто вырубайте дубы каждые три года.

Скорость роста сосны подобна дубу, от одного до двух футов в год. Это не должно быть проблемой менеджмента. Однако сосновый жук южный любит кушать сосны. Заражения могут распространяться со скоростью 50 футов в день и могут убить дерево в течение нескольких недель. В этом сценарии коммунальные предприятия больше не беспокоятся о темпах роста, но теперь все дерево может упасть в линии или полосу отчуждения.

Итог:Коммунальные предприятия имеют дело с обширной наружной сетью, переменными рисками и огромными затратами на ручной процесс. Эта сложность усугубляется работой в строго регулируемой среде. Постановления обязывают действовать, но не являются дорожной картой для их эффективного выполнения. Так что же делать коммунальной компании и как высвободить средства для модернизации энергосистемы?

Дроны, Аналитика Интернета вещей и искусственный интеллект в погоне за растущими расходами на управление растительностью

Лидеры отрасли теперь предлагают услуги, которые сочетают в себе инновационные периферийные вычисления, потоковую аналитику, искусственный интеллект и технологии дронов, чтобы предоставить коммунальным предприятиям эффективные, рентабельные и масштабируемые альтернативы оптимизации ручной проверке. Периферийные вычисления и потоковая передача данных являются основой недавних развертываний технологий, известных как Интернет вещей (IoT). В последнее время ИИ стал более рентабельным, что позволяет широко использовать его. А беспилотные летательные аппараты стали еще доступнее, чем когда-либо.

С помощью этих решений коммунальные предприятия могут напрямую участвовать в процессе принятия решений по управлению растительностью. Они могут использовать строгие аналитические методы для оценки рисков, связанных с растительностью, и, что более важно, для предложения мероприятий по смягчению последствий и оптимизации производительности. В результате процесс значительно более рентабелен.

Приятно видеть, как этот новый подход завоевывает популярность. И речь идет не только о том, чтобы определить, где сократить, но и о том, как оптимизировать маршруты с учетом ограничений ресурсов, ограничений по времени, воздушного пространства и других факторов. С помощью компьютерного зрения для обнаружения и идентификации объектов можно интегрировать вечную информацию, такую ​​как скорость роста растений и погодные условия. Сплошные вырубки могут быть изменены на точечные вырубки, что оптимизирует планирование работ по смягчению последствий. Такой переход существенно снижает затраты и риски для коммунальных предприятий, а также высвобождает средства, которые можно было бы направить на модернизацию сети.

Ключом к этому новому подходу является стабильная ценность в масштабе предприятия. Используя мощную масштабируемую комбинацию передовых технологий, включая аналитику AI и IoT, теперь утилиты могут:

• Значительно повысить эффективность и результативность выявления посягательств на опасную растительность.
• Помощь в прогнозном моделировании моделей роста растительности.
• Обеспечьте полную инвентаризацию полосы отвода.
• Оказывать помощь в выявлении зон риска возгорания.
• Принимайте более разумные и осознанные решения.

Деревья все равно будут падать. Кудзу останется агрессивным сорняком. И электроэнергетические компании продолжат бороться с этими опасными предприятиями. Но с правильной технологией нет причин, по которым они должны тратить так много времени и денег на поддержание чистоты и работоспособности линий. При совместном использовании эти технологии помогают коммунальным службам поддерживать согласованность работы, поэтому клиентам не нужно дважды думать, щелкая выключателем света, когда они входят в дверь каждую ночь.

Джейсон Манн - вице-президент по Интернету вещей в SAS. Следуйте за ним в Twitter @ jmann245 и в LinkedIn. Следите за SAS в Twitter @SASsoftware и в LinkedIn.