Зачем Интернету вещей нужен искусственный интеллект

Харнил Оза из Hyperlink InfoSystem

Искусственный интеллект (AI) и Интернет вещей (IoT) - это термины, которые создают футуристический и научно-фантастический образ; и то, и другое было признано причиной сбоев в бизнесе в 2018 году. Фактически, говорит Харнил Оза, генеральный директор Hyperlink InfoSystem , обе концепции сегодня более реальны, чем когда-либо в прошлом.

Однако, чтобы компании осознавали весь потенциал Интернета вещей, необходимо объединить Интернет вещей с быстро развивающимися технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Это позволяет «умным машинам» думать самостоятельно и принимать решения с полным знанием причин и с минимальным вмешательством человека или без него.

«Революция» Интернета вещей

Концепция «Интернета вещей» никуда не денется. То, что несколько лет назад стало футуристическим термином на технологических конференциях, теперь стало частью словаря исследователей и предпринимателей, которые видят в нем следующий рубеж сети? Но остается вопрос:что такое Интернет вещей?

Самая простая версия концепции относится к подключению к Интернету всех видов устройств, особенно компьютеров повседневной жизни, которые десятилетиями работали без доступа к сети. Так появляются холодильники, телевизоры, часы, колонки и даже автомобили. Но эксперты говорят, что проблема идет дальше и может стать настоящей революцией.

Интернет вещей (IoT) позиционируется как технология, которая позволит людям улучшить и упростить свою жизнь благодаря более интеллектуальным экосистемам. Интернет вещей сможет удовлетворить такие базовые потребности, как управление стиральной машиной, или предоставить пользователю доступ к своим домашним системам безопасности. Это больше, чем тенденция или стиль жизни, это станет парадигмой.

Иногда разработчики приложений в этом секторе называют IoT драйвером четвертой промышленной революции, поскольку он вызвал изменения в технологиях, которые охватывают широкий спектр областей. Gartner Согласно прогнозу, к 2020 году в мире будет использоваться 20,8 миллиарда подключенных устройств. Достижения Интернета вещей открывают стимулирующие возможности для облегчения жизни людей, а также повышают эффективность, производительность и безопасность многих разработчиков приложений. и IT-компаний мира.

Интернет вещей и искусственный интеллект в совместных операциях

С другой стороны, ИИ - это двигатель или «мозг», который позволяет анализировать и принимать решения на основе данных, собранных IoT. Другими словами, Интернет вещей собирает данные, а ИИ обрабатывает их, чтобы придать им смысл. Вы можете наблюдать за совместной работой этих систем на личном уровне в устройствах слежения за спортом и в Google . Home, Amazon Alexa или Apple Siri.

Чем больше подключенных устройств, тем больше данных, которые могут предоставить компаниям невероятные знания, хотя возникает новая проблема:как их все анализировать. Сбор этих данных никому не принесет пользы, если нет системы интерпретации для их понимания. Вот где в игру вступает ИИ. Делать огромные объемы данных актуальными и важными для роли искусственного интеллекта.

Когда данные, собранные из Интернета вещей, анализируются с использованием искусственного интеллекта, разработчики приложений и компании могут принимать обоснованные решения путем выявления и понимания закономерностей в анализируемых данных. Это влечет за собой различные преимущества как для потребителей, так и для разработчиков приложений. Он позволяет разработчикам приложений находить решения для продуктов Интернета вещей и инноваций в ИТ-индустрии.

Примеры данных Интернета вещей:

• Данные, которые позволяют прогнозировать стихийные бедствия и помогают при переписи населения и плотности населения.

• Данные, которые предоставляют врачам информацию об имплантатах в режиме реального времени.

• Данные, которые делают дом умнее с подключенными устройствами.

• Данные, обеспечивающие обмен данными между арендованными автомобилями.

Но чтобы разработчики приложений могли воспользоваться всеми преимуществами данных Интернета вещей, им необходимо улучшить:

1. Анализ данных AI и IoT

Существует четыре типа анализа интернет-данных вещей, которые могут быть полезны для ИИ:

• Визуализация потоковых данных - обрабатывайте потоковые данные немедленно, определяя, обнаруживая и отображая данные интеллектуальными способами, чтобы упростить процесс принятия решений без задержек.

• Точность временных рядов данных - поддержание высокого уровня уверенности в собранных данных с высокой точностью и целостностью данных.

• Прогнозный и расширенный анализ - очень важный этап, на котором можно принимать решения на основе собранных, обнаруженных и проанализированных данных.

• Геопространственное местоположение в реальном времени (логистические данные):поддерживайте спокойный и контролируемый поток данных.

2. ИИ в приложениях Интернета вещей:

Например, визуальные макроданные позволят компьютерам глубже понимать изображения на экране с помощью новых приложений искусственного интеллекта, которые понимают контекст изображений.

Когнитивные системы, которые будут создавать новые рецепты, которые будут привлекать чувство вкуса пользователя, создавая меню, оптимизированные для каждого человека и автоматически адаптирующиеся к местным ингредиентам.

Новые датчики позволят компьютерам «слушать», собирая информацию в аудиоформате о среде пользователя. Профилактическое и прогнозирующее обслуживание:спасти миллионы компаний от поломки или утечки, прогнозируя и предотвращая места и время, когда эти ситуации могут произойти.

Проблемы, с которыми сталкивается ИИ в Интернете вещей

Совместимость - Интернет вещей представляет собой совокупность множества частей и систем, которые фундаментально различаются во времени и пространстве.

Сложность - Интернет вещей - это сложная система с множеством движущихся частей и непрерывным потоком данных, что делает ее очень сложной экосистемой.

Этические и юридические вопросы:для многих компаний это новый мир, в котором нет прецедентов, и он представляет собой территорию, которая не была проверена новыми законами и случаями, которые быстро появляются.

Заключение

Хотя IoT чрезвычайно впечатляет, на самом деле он мало что дает без хорошей системы искусственного интеллекта, которая бы им воспользовалась. Обе технологии должны достичь одинакового уровня развития, чтобы работать так идеально, как мы думаем.

Ученые пытаются найти способы получить более умное программное обеспечение и устройства для анализа данных, чтобы обеспечить безопасный и эффективный Интернет вещей. Может пройти некоторое время, прежде чем это произойдет, потому что развитие ИИ отстает от развития Интернета вещей, хотя, тем не менее, такая возможность все еще существует.

Интеграция искусственного интеллекта в функции Интернета вещей быстро становится условием успеха цифровых экосистем, основанных на сегодняшнем IoT. Таким образом, компании должны действовать быстро, чтобы определить, как они получат выгоду от объединения ИИ и Интернета вещей или будут готовы к его обновлению в ближайшие годы.

Единственный способ не отставать от этих данных, генерируемых IoT, и получить скрытые знания, которые они содержат, - это использовать искусственный интеллект в качестве основного катализатора для IoT.

Автор этого блога Харнил Оза - генеральный директор Hyperlink InfoSystem

Об авторе:

Харнил Оза - генеральный директор Hyperlink InfoSystem, компании по разработке мобильных приложений, базирующейся в США и Индии. У нее есть команда разработчиков приложений, которые стремятся предоставлять лучшие мобильные решения в основном для платформ Android и iOS.