Спрос на цифровых двойников и искусственный интеллект в автомобилестроении, электроэнергетике и авиации быстро растет, говорит директор по развитию GE

ЭКСКЛЮЗИВНОЕ ИНТЕРВЬЮ: Автономные системы, поддерживаемые искусственным интеллектом (ИИ) и цифровыми двойниками, меняют правила игры для промышленных организаций. Сегодня мы уходим от людей, указывающих машинам, что делать, в мир, где машины говорят людям, что делать.

В этом эксклюзивном интервью Билл Ру, генеральный директор GE Digital рассказывает редакционному директору Джереми Коуэну, что его компания сэкономила 1 миллиард долларов США (0,85 миллиарда евро) в 2017 году за счет повышения производительности за счет использования платформы Predix и приложений на основе искусственного интеллекта для заводов, электростанций, самолетов и энергетических турбин.

Интернет вещей сейчас: В каких отраслях и регионах сегодня используются автономные системы, поддерживаемые ИИ и цифровыми двойниками?

Билл Ру: Цифровые двойники становятся все более распространенными во всех отраслях и используются во всем мире. От нефтегазовых (O&G) трубопроводов на Ближнем Востоке до ветряных турбин в Северном море - они внедряются во многих секторах. Сегодня у GE Digital работает 1,2 миллиона цифровых двойников. Первоначально GE Digital демонстрировала наибольшую популярность в энергетическом и авиационном секторах, но сегодня мы наблюдаем рост интереса к обрабатывающей промышленности, а также к FMCG (товары повседневного спроса) и автомобилестроению.

Сегодня цифровые двойники в основном используются для промышленных активов, которые генерируют большой объем данных и подключены к промышленному Интернету или промышленному Интернету вещей (IIoT). Это особенно актуально для активов, которые находятся на критическом пути компании. Любой простой оборудования приведет к огромным потерям прибыли, поэтому важно использовать данные для прогнозирования поведения активов.

Например, эта технология все чаще применяется в проектировании и производстве для создания виртуальных копий сложных и ресурсоемких физических активов, таких как двигатель самолета или промышленных роботов с поддержкой Интернета вещей. Такие интеллектуальные системы особенно распространены в автомобилестроении, тяжелой промышленности, энергетике, авиации и многих других отраслях.

Однако, хотя цифровые двойники являются интеллектуальными системами, важно понимать, что они не всегда полностью автономны. Приложения на основе ИИ и цифровые двойники по-прежнему требуют значительного вмешательства человека, особенно в сценариях, где виртуальные копии машин используются для тестирования новых функций и модификаций физических активов. В промышленности ИИ вместо человеческого (интеллекта) не обязательно более эффективен. Но человеческие навыки, усиленные анализом и рекомендациями ИИ, более продуктивны.

Интернет вещей сейчас: В каких отраслях ИИ, по вашему мнению, будет развиваться больше всего в ближайшие пять лет?

BR: Промышленный Интернет обеспечит беспрецедентный рост производительности и инноваций в промышленных компаниях за счет более широкого внедрения ИИ и цифровых технологий. Наши собственные оценки предполагают, что к 2020 году промышленный Интернет может составить 225 миллиардов долларов (192,05 миллиарда евро). Более того, наши данные показывают, что внедрение промышленных интернет-технологий может добавить от 200 миллиардов фунтов стерлингов (226,04 миллиарда евро) до 320 миллиардов фунтов стерлингов (евро). 361,67 млрд) к ВВП Великобритании к 2030 году.

Это огромная возможность для организаций, общества и экономики. Что касается роста в конкретном секторе, наш опыт показывает, что промышленный Интернет оказывает глубокое влияние на производственный сектор, а также на авиационную и транспортную отрасли.

Следующими крупными отраслями промышленности, которые будут внедрять технологии IIoT, станут автомобилестроение и товары повседневного спроса. Ведущие энергетические компании уже начали их внедрять, что создает преимущества для других компаний в этом секторе. То же самое и в авиации, нефтедобыче и здравоохранении.

Интернет вещей сейчас: Что такое USP для платформы GE Predix? Почему пользователи выбрали его?

BR: Платформа хороша ровно настолько, насколько хороши ее приложения. Нашими «убийственными приложениями» на базе Predix для промышленности являются APM (Asset Performance Management) и FSM (Field Service Management). Они помогают клиентам - почти сразу же - резко повысить производительность и сократить время окупаемости. Это важно при принятии решения о покупке.

В долгосрочной перспективе клиентов привлекает открытая архитектура Predix, которая позволяет им интегрировать наши решения в существующую инфраструктуру программного обеспечения и позволяет им относительно легко масштабировать технологию для активов и предприятий по всему миру.

Predix - это первая и единственная в мире платформа, созданная исключительно для промышленного Интернета, которая объединяет машины, данные и людей для обеспечения работы цифровых промышленных компаний будущего. Это единственная программная платформа, которая предлагает полное подключение от периферии к облаку и вычислительные возможности на всех уровнях промышленного программного стека.

Таким образом, одним из ключевых отличий этой технологии является ее вычислительная мощность. Predix помогает управлять и внедрять наиболее значимый статистический анализ, интеллектуальный анализ данных и процессы извлечения для больших данных, чтобы помочь организациям выявлять ключевые идеи и тенденции. Это означает, что организации могут использовать огромные вычислительные мощности в облаке для одновременного запуска огромного количества алгоритмов и выполнения сверхбыстрой аналитики в реальном времени непосредственно «на периферии», то есть на земле, где находится актив. Эта комбинация действительно эффективна, особенно в промышленных условиях.

Более того, Predix позволяет организациям подключаться к нашей обширной экосистеме партнеров и разработчиков, что позволяет им внедрять инновации быстрее и в больших масштабах. В настоящее время наша платформа Predix включает более 100 промышленных приложений, и у нас есть более 1100 партнеров и 38000 разработчиков, использующих эту технологию. В целом к ​​Predix подключено 1,2 миллиона цифровых двойников и 310 000 активов.

Интернет вещей сейчас: Можете ли вы описать свой набор приложений на основе искусственного интеллекта для заводов, электростанций и самолетов?

BR: Алгоритмы машинного обучения реализованы в нашем предложении Predix-Powered. Нашим первым «убийственным приложением» в отрасли является Predix Asset Performance Management (APM). Решения APM помогают контролировать сотни тысяч промышленных активов по всему миру. Эта технология позволяет нашим клиентам предсказать, когда их машины выйдут из строя, и улучшить обслуживание активов.

Вторая область, на которой мы сосредоточены, - это управление полевым обслуживанием. Наше решение для управления полевым обслуживанием (Predix ServiceMax) помогает организациям назначать, направлять и оснащать техников выездного обслуживания наиболее эффективным способом для повышения эффективности работы и оптимизации производственных результатов.

У нас также есть GE Brilliant Manufacturing, которая предлагает набор программных решений на базе искусственного интеллекта, которые помогают повысить эффективность, качество и управление операциями на фабриках и заводах

И, наконец, у нас есть специализированные услуги, призванные помочь нашим клиентам максимально эффективно использовать свои активы с помощью ИИ. Например, у нас есть команда European Foundry в Париже, в которую входят специальные группы инженеров и специалистов по обработке данных, которые удаленно контролируют промышленные активы.

Они используют данные на основе искусственного интеллекта от цифровых двойников и других цифровых приложений, чтобы помочь нашим клиентам выявлять потенциальные проблемы и решать ключевые бизнес-задачи. Наша цифровая литейная также помогает промышленным компаниям на пути к оцифровке, где бы они ни находились, при поддержке наших экспертов в области дизайн-мышления, науки о данных, разработчиков ...

Интернет вещей сейчас: Кто ваши новые стратегические партнеры в Великобритании и Европе и что они добавляют к экосистеме?

BR: У нас много стратегических партнеров в Великобритании и Европе, и мы продолжаем расширять нашу экосистему партнерских отношений, чтобы стимулировать дальнейшие инновации и рост в регионе.

Среди наших основных партнеров Cap Gemini , Новотек , которые являются нашим основным торговым партнером в Великобритании и Северной Европе, а также Vodafone которые используют Predix для проекта в сфере здравоохранения. Мы также работаем с Irlynx - один из стартапов выпускников нашей акселерационной программы Foundry, которые работают с Vodafone над проектом интеллектуального освещения.

Мы также сотрудничаем с центром производственных технологий (MTC) путем поддержки MTC с активными учетными записями Predix и технической поддержкой. Разработчики MTC поедут в GE Digital Foundry в Сан-Рамон, чтобы принять участие в совместной программе, где они будут работать с нашими инженерами над ускорением разработки своего приложения Predix и повышением квалификации собственных разработчиков в работе с Predix. Наша платформа также будет использоваться в качестве пользовательского интерфейса и платформы для службы данных для демонстратора, виртуальной фабрики и цифрового двойника в рамках их предложения Factory in a Box.

Билл Ру разговаривал исключительно с Джереми Коуэном, редакционным директором из IoT Now, IoT Global Network и IoT Now Transport.