Как подготовиться к использованию ИИ с помощью Интернета вещей

Начните реализацию ИИ с помощью больших данных

Искусственный интеллект - это последняя тема Индустрии 4.0, привлекающая внимание отрасли. Возможно, сейчас это слишком далеко для вас, но это не значит, что вы не должны быть к этому готовы . . Прочтите, почему и как вам следует подготовить свои машины с помощью Интернета вещей к использованию ИИ в (ближайшем) будущем.

Искусственный интеллект открывает возможности для обрабатывающей промышленности

Технология искусственного интеллекта предлагает множество мощных преимуществ для промышленной автоматизации:повышение эффективности, сокращение затрат, улучшенный клиентский опыт и новые бизнес-модели получения дохода. Машины и системы становятся умнее, и ежедневно появляются новые платформы искусственного интеллекта, поэтому применение самообучающихся систем становится все ближе.

Ключевой компонент внедрения ИИ:большие данные

Чтобы реализовать искусственный интеллект, машинное обучение или глубокое обучение, вам нужны данные для работы. Инсайты машины (от ПЛК, датчиков, роботов, контроллеров и т. Д.) Необходимы для создания алгоритмов и поиска тенденций, что играет важную роль в успешной реализации ИИ. Есть компании, которые успешно используют ИИ, и общий знаменатель большой данные .

Поэтому, если вы хотите приступить к реализации своей стратегии искусственного интеллекта, большие данные - это ключевой ингредиент, который вам нужен для начала. Но как собирать и хранить эти данные? Вот тогда в игру вступает Интернет вещей!

Используйте Интернет вещей для подключения и хранения данных

Машины генерируют много данных, но обычно они хранятся локально и доступны только программисту ПЛК. Почему бы не сохранить эту информацию в безопасной среде с помощью интеллектуального подключения?

Таким образом ваши данные станут доступны всем. Новые протоколы Интернета вещей, такие как MQTT, открывают двери для безопасного сбора данных. и эффективно от промышленных устройств. Этот протокол межмашинного взаимодействия (M2M) передает эти данные в кластеры базы данных временных рядов в облаке.

Анализ данных позволяет выполнять обширный анализ и применять возможности искусственного интеллекта, которые делают ваши машины умнее или даже самообучаются.

Интернет вещей - это ваша ступенька к ИИ.

А как насчет безопасности? В наши дни кибербезопасность является актуальной проблемой, поэтому вам следует осознавать любые потенциальные риски.

Делитесь своими данными, но защищайте их тоже

Когда компоненты промышленного оборудования становятся умнее, риски безопасности IoT возрастают. Когда дело доходит до кибербезопасности, очень важна целостность (машинных) данных. Вы не хотите, чтобы ваши данные публиковались на улице и никому не сообщалось. Когда это произойдет, это может нанести вред вашему бренду или бизнесу.

Поэтому, прежде чем вы решите хранить данные в (открытой) облачной среде, убедитесь, что вы доверяете своему партнеру IoT, чтобы свести риски безопасности к минимуму.

Когда начинать внедрение искусственного интеллекта?

Поскольку ИИ стремительно развивается, вопрос не в том, почему, а в том, когда им воспользоваться. Но как начать это реализовывать?

Мой совет:будьте готовы и начните сегодня со сбора и хранения больших данных вашей машины. Тогда вы будете на шаг впереди и сможете использовать эти данные, когда появится реализация ИИ.

Но прежде чем вы будете готовы к использованию искусственного интеллекта, ваши данные не обязательно пропадут зря. Воспользуйтесь преимуществами собранных больших данных и используйте их для других приложений:визуализируйте их на информационных панелях или генерируйте уведомления. Вы можете отслеживать состояние машины или сообщать о производительности, чтобы производить улучшенные машины и быстрее устранять неполадки.

Подготовьтесь к искусственному интеллекту:начните сбор больших данных прямо сейчас

Используя функцию IXON IoT для легкого хранения машинных данных, вы будете готовы безопасно хранить данные - с нуля до облака - всего за несколько часов. Интегрированная возможность подключения собирает данные с ПЛК и безопасно отправляет их в облако IXON. Настроен без кодирования и полностью настраивается на облачной веб-платформе IXON Cloud.

Поскольку мы используем открытую облачную среду, данные могут быть переданы сейчас или в будущем в любой инструмент искусственного интеллекта с помощью нашего API.

Наша доступная функция регистрации данных может быть протестирована бесплатно. Просто запросите пробную версию Cloud Logging и подключите свои машины к IXON Cloud с помощью нашего IXrouter (запросите оценочный комплект здесь).

Пример:как Интернет вещей упростил хранение данных для Water IQ

Наши клиенты используют функции данных в своих интересах. В этом тематическом исследовании объясняется, как облачное ведение журнала помогло Water IQ повысить качество обслуживания с помощью визуализации машинных данных.

[[Загрузить пример использования Water IQ]]