Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Датчики ускоряют гонку для расширенной аналитики смарт-продуктов

САН-ХОСЕ, Калифорния. Стартап с монитором мозговых волн на основе глубокого обучения может помочь гигантам мобильных и облачных вычислений проникнуть в ваши мысли. Компания была одним из нескольких производителей устройств, которые ответили на выставке Sensors Expo на призыв Google к устройствам для умного дома с просьбой поддержать службу Assistant.

Облачные сервисы и смартфоны, вероятно, в ближайшее время не будут отслеживать мысли. Тем не менее, по словам нескольких поставщиков, присутствовавших на мероприятии, отрасль явно идет вверх по пищевой цепочке от базовой сенсорной технологии до программного обеспечения и данных.

Petal использует стандартные гарнитуры, которые измеряют сигналы электроэнцефалограммы, которые он обрабатывает с помощью собственных моделей нейронных сетей, написанных на платформе Google TensorFlow. Этот стартап, которому уже два года, в настоящее время демонстрирует программное обеспечение, которое позволяет пользователям играть в видеоигры своими мыслями.

Компания сообщила, что Samsung положительно отреагировал на демонстрацию, проведенную в корейской штаб-квартире Samsung. Стартап ищет связи с домашними и встроенными группами Google. Компания из пяти человек надеется в течение месяца отправить комплект разработчика с поддержкой Android, iOS, Mac и Windows.

Со своей стороны, Google хочет расширить свою экосистему до 35 000 устройств, сертифицированных для поддержки API-интерфейсов для своей службы Assistant. Ассистент привязан к Google HomeGraph, программной конструкции, которая собирает данные умного дома для анализа.

Услуга «основана на голосовой связи сегодня, но будущее за контекстным пониманием и визуальными эффектами, и именно здесь в игру вступает больше датчиков», - сказала Венди Кам, менеджер по развитию бизнеса Google, выступая на мероприятии. «Чтобы обеспечить надежную работу Ассистента, нужно добавить дополнительные датчики», что позволит потребителям персонализировать прогнозные услуги.

Пока что в число партнеров Google Assistant входят Philips Hue в освещении, а также LG и iRobot в бытовой технике, но «мы находимся на ранней стадии экосистемы Assistant», - сказал Кам. «Если вы хотите, чтобы ваш датчик работал с другими устройствами, сообщите нам датчик и варианты использования, чтобы мы могли определить характеристики и API».

Google конкурирует с Apple, Amazon и другими за создание умного дома. В Китае Baidu рано предприняла аналогичные усилия. На сегодняшний день не появилось никаких стандартов для устройств, поддерживающих гибридный набор услуг.

Google планирует в ближайшее время запустить службу домашней безопасности, примерно аналогичную Amazon Alexa Guard. Поисковый гигант также продвигает инициативу TensorFlow Lite по размещению моделей глубокого обучения, работающих на его собственном контроллере, всего в десятках килобайт во встроенные сервисы с малой задержкой, которые, возможно, не нужно связывать с облаком.

В долгосрочной перспективе виды дополнительных продуктов сторонних производителей, которые потребители размещают на дверях и окнах в целях безопасности, будут встроены в новые дома и предметы интерьера. «Компании обращаются к нам с вопросом, как защитить свой бизнес от будущего, и мы рекомендуем их системным интеграторам», - сказал Кам.

Это часть широкой тенденции использования цифровых технологий для повышения эффективности и новых потоков доходов. «Все хотят перейти на модель« программное обеспечение как услуга », - сказал один из докладчиков на мероприятии.


Startup Petal использует гарнитуру Muse от InteraXon. (Изображение:InteraXon)


Интернет вещей

  1. Датчики и процессоры объединяются для промышленного применения
  2. MATRIX VOICE GOOGLE ASSISTANT - MATRIX VOICE PROJECT
  3. 8 черт, которые нужно искать в помощнике менеджера
  4. Преимущества адаптации решений IIoT и анализа данных для EHS
  5. Панели мониторинга BI интегрируют данные интеллектуального производства для значимой аналитики
  6. Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 23 ноября
  7. Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 14 марта
  8. Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 7 марта
  9. Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 25 июля
  10. Обзор новостей аналитики в реальном времени за неделю, закончившуюся 7 ноября