Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

Платформа пограничных вычислений обеспечивает глубокий доступ к автомобильным данным

Эталонный дизайн промышленного уровня предлагает новый тип услуг шлюз с ориентированной архитектурой (SoA), который предоставляет данные со всех частей автомобиля.

Хотя данных о подключенных транспортных средствах становится все больше, производители автомобилей пока не могут эффективно монетизировать эти данные. Это связано с тем, что недостаточно опыта в том, как использовать эти данные в существующей инфраструктуре и как обрабатывать данные с приличной рентабельностью инвестиций.

По словам Майкла Фишера, директора по цифровым технологиям Moter Technologies, дочерней компании по анализу данных одной из крупнейших страховых групп в Азии, большая проблема - получить доступ к данным о транспортных средствах. На брифинге для EE Times Фишер вместе с Брайаном Карлсоном, директором по глобальному маркетингу NXP Semiconductors, рассказали, как они решают эту проблему в рамках нового партнерства, которое помогает преодолеть разрыв между автомобильной и страховой экосистемами.

щелкните, чтобы увидеть полноразмерное изображение

Новая платформа от NXP и Moter должна обеспечить более легкий доступ к подробным данным о транспортных средствах на периферии, что является ключевым фактором для новых возможностей на основе данных о транспортных средствах, таких как расширенное страхование, услуги по охране здоровья и управлению автопарком. (Источник:NXP / Moter)

Сотрудничество между компанией по производству микросхем и компанией страховых технологий (insurtech) представляет собой новую безопасную платформу обмена данными, которая связывает данные от подключенных транспортных средств со страховой отраслью, чтобы использовать решения для анализа данных для оценки рисков и моделирования затрат. Платформа объединяет в себе сетевые процессоры NXP S32G2 для транспортных средств, предлагая новый тип периферийных вычислений транспортного средства с возможностью доступа к данным всего транспортного средства, с программным обеспечением для анализа данных Moter, которое помогает полностью монетизировать данные о транспортных средствах для новых и улучшенных услуг автомобильного страхования.


NXP Goldbox, эталонный дизайн промышленного уровня, предлагающий новый тип шлюза сервис-ориентированной архитектуры (SoA), предоставляющий данные со всех частей автомобиля. (Источник:NXP)

Карлсон из NXP объяснил:«С новой платформой можно делать то, что раньше было невозможно, потому что у вас есть глубокий доступ к данным о транспортных средствах с помощью NXP GoldBox. Это эталонный дизайн промышленного уровня, предлагающий новый тип шлюза сервис-ориентированной архитектуры (SoA), предоставляющий данные со всех частей автомобиля, и его можно обновлять по беспроводной связи (OTA) ».

Эталонный дизайн NXP GoldBox, основанный на одном из недавно выпущенных сетевых процессоров S32G2, является ключевым инструментом для новых возможностей на основе данных о транспортных средствах, таких как расширенное страхование, услуги по охране здоровья и управлению автопарком. Он обеспечивает безопасную и безопасную обработку границ транспортных средств, поддержку сервисов OTA и возможность подключения к автомобильным сетям и облаку, необходимым для автомобильных приложений следующего поколения.

Процессоры S32G2 обеспечивают как высокопроизводительную обработку в реальном времени, так и обработку приложений в сочетании с автомобильными сетевыми интерфейсами, ускорением сети и аппаратной безопасностью, а также поддержку расширения для ускорения машинного обучения (ML), запоминающих устройств и беспроводной связи для создания мощного сервисно-ориентированного шлюза. .

Платформа Moter предлагает расширенные алгоритмы управления рисками, которые можно обновлять по беспроводной сети и комбинировать с индивидуальными алгоритмами страхования страховой компании или мобильной компании для создания рыночной информации о драйверах. Платформу Moter можно лицензировать для использования с OEM-транспортными средствами, чтобы облегчить обмен данными со страховщиками и мобильными компаниями, которые готовы подписаться и платить за информацию о водителях, чтобы использовать новые продукты на основе данных о транспортных средствах, включая, помимо прочего, страхование на основе использования. .

Улучшение телематического страхования с помощью данных

Новые полисы автострахования, основанные на телематических данных, уровень проникновения которых в некоторых страховых компаниях достиг 30%, представляет собой рынок, который, как ожидается, будет расти более чем на 27% ежегодно по мере того, как страховые компании разрабатывают новые страховые продукты, основанные на данных. Доступ к более широкому набору автомобильных данных с более подробной и точной информацией может позволить разработать аналитические инструменты следующего поколения для актуарного анализа, разработки новых мобильных продуктов и управления претензиями.

В то время как подключенные автомобили могут генерировать терабайты данных в час, некоторые из которых могут быть использованы для сложных андеррайтинговых и многочисленных бизнес-приложений, автопроизводители и страховые компании сталкиваются с отсутствием доступных, экономичных платформ обработки данных с достаточной производительностью, безопасностью и централизованным доступом. доступ к данным по автомобилю.

Именно для этого предназначена платформа от Moter и NXP. Фишер прокомментировал:«Страхование на основе использования - одна из возможностей коммерциализации данных, которая сегодня обеспечивает наибольшее удовлетворение потребностей клиентов и потенциальную прибыль для автомобильной промышленности. Вместе с NXP Moter предоставляет мост данных, который позволит автомобильной промышленности раскрыть богатство данных для страхования мобильности, состояния и мониторинга автопарка, а также для планирования и оптимизации инфраструктуры ».

Помимо возможности оценки рисков в реальном времени с использованием данных о транспортных средствах в реальном времени, компании надеются, что, перенося программное обеспечение в данные на периферии, а не передавая данные в программное обеспечение, они смогут задействовать и другие новые продукты, которые также монетизируют данные о транспортных средствах. как предоставление отчетов о состоянии и безопасности транспортных средств в режиме реального времени.


В области подключения и монетизации данных наблюдается медленный прогресс, поскольку многие OEM-производители испытывали трудности с подключением или разработкой соответствующего программного обеспечения. (Источник:McKinsey)

В отчете McKinsey ранее в этом году подчеркивалось, что наблюдается медленный прогресс в области подключения и монетизации данных, поскольку многие OEM-производители испытывали трудности с подключением или разработкой связанного программного обеспечения. Тем не менее, он добавил, что монетизация автомобильных данных сейчас находится на переломном этапе, особенно если участники OEMS и экосистемы смогут воспользоваться преимуществами новых технологий, которые обеспечивают более мощные архитектуры E / E и обновления OTA, а также значительно увеличивают вычислительную мощность и взаимосвязь.

>> Эта статья изначально была опубликована на нашем дочернем сайте EE Times.


Связанное содержание:

Чтобы получить больше информации о Embedded, подпишитесь на еженедельную рассылку Embedded по электронной почте.


Встроенный

  1. Введение в периферийные вычисления и примеры использования
  2. Архитектура SOAFEE для встроенной периферии позволяет программно определяемым автомобилям
  3. Чип со сверхшироким диапазоном частот обеспечивает доступ к автомобилю со смартфона
  4. Периферийные вычисления:5 потенциальных ловушек
  5. Что такое периферийные вычисления и почему они важны?
  6. Ближе к краю:как периферийные вычисления будут способствовать развитию Индустрии 4.0
  7. Блокчейн и пограничные вычисления:усиление цепочки поставок
  8. Роль граничных вычислений в коммерческих развертываниях Интернета вещей
  9. Автомобилестроение на грани
  10. 6 веских причин для внедрения граничных вычислений