Datafication и периферийная автономия стимулируют интеллектуальные решения

Если есть одно слово, которое описывает новую эру данных, в которой мы, кажется, живем, это, вероятно, «датафикация». И еще есть «автономия на периферии», которая означает, что решения могут приниматься непосредственно на границе с использованием этих данных.

Они подробно рассматриваются на следующей неделе на виртуальной конференции Boards and Solutions 2020 (13–14 октября 2020 г.) . .

Что касается датафикации, Чарбель Аун, директор по развитию бизнеса умных городов в регионе EMEA в Nvidia, описывает четыре мегатенденции, которые существенно повлияют на нашу жизнь, и объясняет, что с 8000 новых устройств Интернета вещей, подключаемых каждые 60 секунд, «оцифровка позволила датафикации».

Он добавляет:«Интернет вещей может превратить мир в данные, которые можно использовать для принятия макрорешения по использованию ресурсов. Информация - отличный способ сократить отходы и повысить эффективность. Это действительно то, что предоставляет Интернет вещей. «Это было видение Кевина Эштона еще в 1999 году, отца термина« Интернет вещей ». Сегодня это видение становится реальностью ».

Действительно, данные - это все, и не только на периферии, но и в центре обработки данных, поскольку Nvidia раскрыла более подробную информацию о своем блоке обработки данных (DPU) на конференции GTC.

В своем выступлении Аун описывает развитие данных, поскольку в качестве примера он говорит о большой проблеме, с которой сталкиваются умные города. «Во всем мире существует около миллиарда камер, которые записывают круглосуточно, без выходных, генерируя огромное количество данных. Обработка таких объемов данных для людей в принципе невозможна. Чтобы дать вам представление, с одной камерой с разрешением 1080P, H.264 I со скоростью 34 кадра в секунду, будет сгенерировано 47 Гбайт данных за 24 часа и 17 Терабайт данных за один год. С другой стороны, один оператор видеонаблюдения может сосредоточиться в течение 30 минут, одновременно просматривая 4–16 видеопотоков. Это означает, что на каждые 100 экранов или 100 потоков, которые вы хотите отслеживать, вам понадобится шесть операторов. Чтобы понять масштаб проблемы, давайте посмотрим на количество систем видеонаблюдения в городе. В Шанхае более миллиона камер видеонаблюдения, в Лондоне - 500 000, в Москве - 200 000, в Лос-Анджелесе - 25 000, в Берлине - 20 000 ».

«Теперь вы получаете представление об объеме данных, которые могут быть сгенерированы со всех камер в городе, и о количестве ресурсов, необходимых для обслуживания и мониторинга». В своей статье « Как AI может сделать города умнее - AI City с помощью IVA ”, Аун рассказывает о том, как ИИ помогает разобраться в информационной перегрузке очень действенными и действенными способами, обеспечивает понимание и позволяет принимать решения в режиме реального времени для улучшения жизни граждан. Он иллюстрирует, как ИИ предлагает городским менеджерам новые решения городских проблем 21 века, на некоторых практических примерах.

Автономность периферии действительно будет иметь значение
Хотя все эти генерируемые данные необходимо обрабатывать и анализировать, чтобы обеспечить понимание и возможность действий, как насчет того, чтобы сами пограничные устройства могли разумно принимать решения? Это предпосылка документа « Взгляд на автономность периферии - будущее периферийных вычислений », Представленный Джимом Лю, генеральным директором и основателем ADLINK Technology. Он объясняет, что, поскольку большая часть данных собирается на границе, именно на ней следует принимать решения о действиях, используя принцип «автономности края».

Он сказал:«Мы верим, что будущее Edge - это автономия. И ценность достигается на грани. Граница является наиболее эффективным и действенным местом для анализа и контроля данных ». Он объясняет автономию краев и ее подразделение на автономию ядра и автономию роя. Он сказал, что основная автономия сосредоточена на том, чтобы сделать одну машину умной и интеллектуальной. Но недостаточно иметь отдельную интеллектуальную машину или даже межмашинного взаимодействия недостаточно. «Если вы хотите решить проблему с эффективностью или получить выгоду, вы должны подумать о том, как вы можете убедиться, что все эти машины, люди и даже коммунальные услуги соединяются вместе и« сотрудничают »вместе. Это то, что мы называем «автономией роя». Это конечная цель периферийных вычислений. Речь идет о том, как они могут поддерживать операционную эффективность и получать все больше и больше выгод ».

Лю объясняет, что автономия роя заключается в том, чтобы гарантировать, что вся информация, собираемая периферийными устройствами, может быть прозрачной и совместно используемой [имеется в виду "рой" интеллектуальных машин]. Если граничные устройства могут обмениваться информацией и данными между собой, они могут создать общий интеллект и, следовательно, большую автономию на периферии.

Автономия также станет ключевым элементом промышленных инноваций
Автономное принятие решений также станет ключевым элементом будущего инноваций в области промышленной автоматизации, как поясняет Джон Хайнлайн, вице-президент Arm по высокопроизводительному IoT, автомобилестроению и IoT-линиям в своей статье:« Ускорение инноваций в промышленной автоматизации ».

Говоря о трех различных сегментах интеллектуального производства и складского хранения, от классической автоматизации, промышленного Интернета вещей и робототехники, он сказал:«Во всех этих областях мы наблюдаем тенденцию к все большей и большей автономности и все более и более автономному принятию решений, и это будет иметь важное значение в будущем ».

«Имея в виду эти тенденции, мы считаем, что наблюдается растущая тенденция к тому, что мы называем« путешествием к автономности », где, как мы полагаем, решив несколько ключевых задач, мы сможем перейти к интеллектуальному производству и складированию в будущем».

Он добавляет, что нет отрасли, которая не выиграла бы от лучшего сбора данных и лучшей аналитики данных.

Вот почему датафикация и автономия периферии станут жизненно важными составляющими для создания умных городов, умных заводов, умных домов и всего умного будущего.

—-

Чтобы получить более подробную информацию о виртуальной конференции Boards and Solutions, которая состоится 13–14 октября 2020 года, и зарегистрироваться для бесплатного посещения, нажмите здесь.

Виртуальное мероприятие Boards and Solutions Virtual Event, охватывающее три направления в течение двух дней, будет посвящено тенденциям и продуктам в области промышленной автоматизации, умных городов и периферийных вычислений. Темы и докладчики включают:

• Ускорение инноваций в промышленной автоматизации , Джон Хайнлайн, вице-президент по высокопроизводительному Интернету вещей, автомобилестроению и Интернет вещей Взять
• Встроенные решения обработки на грани:не MCU вашего отца , Филипп Магаршак, вице-президент группы технологических исследований и разработок и генеральный менеджер по центральному САПР и проектным решениям ST Microelectronics
• Основы успеха инноваций в области промышленной автоматизации в эпоху 5G , Хитоши Сиракабе, вице-президент по маркетингу, бизнес-подразделение корпоративной инфраструктуры, бизнес-подразделение Интернета вещей и инфраструктуры, Ренесас
• Как искусственный интеллект может сделать города умнее - AI City с помощью IVA , Чарбель Аун, директор по развитию бизнеса в регионе EMEA, Smart Cities, Nvidia
• Эволюция законодательства о кибербезопасности в Интернете вещей , Гайдн Пови, генеральный директор Secure Thingz и генеральный менеджер по решениям для встроенной безопасности IAR Systems
• Почему адаптация и инициализация без вмешательства пользователя имеют жизненно важное значение для безопасных умных городов , Бобби Вейл, руководитель отдела платформ и экосистемы Интернета вещей , Advantech
• Анализ автономности периферии - будущее периферийных вычислений , Джим Лю, генеральный директор и основатель , Технология ADLINK
• Оптимизация решения AI Edge для вашей встроенной платформы , Джан Клаудио Лолли, директор по продажам Aaeon в Южной Европе , AAEON
• Индустрия 4.0 на пороге - решающий шаг для производства , Джефф Шарп, директор по встраиваемым решениям для Интернета вещей и 5G , Супермикро