Взгляд на новейшие приложения в области зрения и визуализации

С повышенным вниманием в производстве к умным фабрикам и Индустрии 4.0, а также с расширением возможностей коммерческих приложений и приложений для конечных пользователей технологии машинного зрения и обработки изображений продолжают процветать.

Технологии машинного зрения и визуализации широко используются на самых разных рынках в качестве ключевых технологий, обеспечивающих реализацию разнообразных автоматизированных процессов. Такие отрасли, как автомобилестроение, производство / переработка продуктов питания и напитков, а также логистика, среди прочего, продолжают оставаться основными пользователями этих компонентов. Однако в последние годы технологии машинного зрения и визуализации стали движущими силами для многих приложений за пределами промышленности. Примечательно, что, конечно, технология машинного зрения помогает автоматизировать вспомогательные и беспилотные транспортные средства, но автоматизированная визуализация также используется в сельском хозяйстве, розничной торговле, потребительских товарах, безопасности, мобильных роботах и ​​во многих других областях.

В новых приложениях используются расширенные компоненты и программное обеспечение

Возможно, очевидно, что новые приложения, как правило, возникают из расширенных возможностей, предлагаемых развивающимися компонентами и программным обеспечением. «Новые» реализации технологий машинного зрения и визуализации - это не внезапные изменения в базе приложений, а, скорее, результат неуклонного прогресса в разработке, поскольку технология становится более надежной и зрелой.

Одно из лучших новых применений технологий машинного зрения и обработки изображений - это уход за машинами. С помощью систем трехмерного машинного зрения роботы могут захватывать произвольно ориентированные детали из бункеров и передавать их на автоматизированное обрабатывающее или обрабатывающее оборудование.

Это конкретное приложение особенно хорошо подходит для данной технологии, поскольку обычно включает обработку только одного типа детали за раз. А материалы и геометрия деталей, требующих механической обработки, облегчают роботам их обнаружение и захват. Кроме того, многие программные решения для создания трехмерных изображений предназначены специально для сбора бункеров при обслуживании машин, что способствует простоте использования и гибкости приложения.

Еще одна технология, о которой часто говорят, - гиперспектральная визуализация - тоже не нова, но породила множество новых приложений на самых разных рынках, включая промышленную автоматизацию, пищевую промышленность и фармацевтическое производство. Например, гиперспектральные камеры могут обнаруживать химический состав так же, как лабораторный спектрометр, поэтому они могут успешно обнаруживать неправильные таблетки при упаковке лекарств. Точно так же такую ​​систему можно использовать в автоматизированном процессе для удаления испорченных или поврежденных пищевых продуктов. Эта технология получила широкое распространение за пределами промышленной автоматизации в области полевого анализа сельскохозяйственных культур с помощью беспилотных летательных аппаратов для выявления засух и болезней.

Несмотря на то, что существует гораздо больше примеров этих развивающихся приложений, некоторые из них действительно являются передовыми. Они еще не получили широкого осознания, но показывают многообещающие перспективы на будущее.

Передовые приложения будущего

Снова используя развивающиеся технологии машинного зрения и визуализации, приложения для прямых розничных продаж медленно разрабатываются и внедряются. Очень заметные усилия предпринимаются в магазинах Amazon Go, где камеры, другие сенсорные устройства и сложное программное обеспечение AI отслеживают выбор и совершают покупки без кассира. Это приложение распространяется другими компаниями и с другими парадигмами, такими как охладители, которые автоматически отслеживают исходящий продукт.

Также передовым, но потенциально готовым к росту, является использование технологий машинного зрения и обработки изображений для автоматизированного роботизированного сбора пищевых продуктов в полевых условиях. Некоторые небольшие реализации еще не являются полностью надежными, но выглядят многообещающими. Есть даже целые предприятия «промышленного сельского хозяйства», где роботы сажают, пересаживают и собирают фрукты и овощи в контролируемых помещениях.

Традиционные приложения остаются надежными

Параллельно с обсуждением новых и передовых приложений важно помнить, что технологии машинного зрения и визуализации обеспечивают безупречную производительность в миллионах случаев по всему миру, и делали это на протяжении десятилетий. A3 сообщает, что рынок машинного зрения в Северной Америке восстановился в четвертом квартале 2020 года, достигнув почти рекордных уровней продаж компонентов. Результаты на мировом рынке были аналогичными. 2021 год также начался удачно для зрения и визуализации. И большая часть продаж приходилась на традиционные приложения в области автоматизации, такие как осмотр, обнаружение дефектов, измерение и руководство / определение местоположения.

Итог:не упускайте из виду способность технологий машинного зрения и визуализации немедленно обеспечивать большую ценность, улучшенное производство и повышенное качество во многих существующих и проверенных приложениях, и следите за новыми и передовыми применениями этих технологий.