Ускоренные пути обучения Python:овладение Python от новичка до продвинутого уровня

Поднимите свои навыки программирования на новый уровень с помощью планов ускоренного обучения Real Python для начинающих, средних и продвинутых разработчиков Python.

В Настоящем Python вы можете изучить все, что касается Python, с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и очистки веб-страниц, визуализации данных и многого другого.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком, средним или продвинутым Pythonista, наши индивидуальные схемы обучения поднимет ваши навыки на новый уровень благодаря ускоренным практическим планам обучения.

Пройдите тест: Проверьте свои знания с помощью нашей интерактивной викторины «Тест навыков Python». По завершении вы получите балл, который поможет вам отслеживать прогресс в обучении:

Интерактивная викторина

Тест на знание Python

Проверьте свои знания Python, пройдя тест на навыки, включающий вопросы от базового до сложного уровня. Вы новичок, средний, опытный или эксперт?

Все ресурсы в наших схемах обучения были созданы профессиональными разработчиками Python с многолетним опытом, чтобы гарантировать, что вы освоите действительно важные навыки и методы.

Вы пройдете всю учебную программу по Python и всегда будете знать, на чем сосредоточиться дальше.

Абсолютные основы

Если вы совершенно новичок в программировании и Python, а затем начните свое обучение с Основ Python Путь обучения, который предназначен для того, чтобы начать вас с первого этажа и привести к базовым знаниям Python. Пройдя этот путь обучения, вы будете хорошо подготовлены к освоению любого из наших путей обучения для начинающих.

Основной язык Python:основы

Начните свою карьеру в Python с помощью наших учебных ресурсов, предназначенных для начинающих. . Здесь вы найдете фундаментальные концепции для начинающих Python, которые помогут вам начать изучение Python. В этих руководствах основное внимание уделяется самым необходимым знаниям о Python.

Путь обучения

Возврат к основам Python

12 ресурсов ⋅ Навыки: Python, переменные, типы данных, REPL, операторы, выражения, исключения, комментарии, ключевые слова, IDLE, преобразование строк

Путь обучения

Поток управления и циклы Python

14 ресурсов ⋅ Навыки: Python, поток управления, условные операторы, логические значения, циклы for, циклы while, перечисление, вложенные циклы, разрыв, продолжение, передача

Путь обучения

Структуры данных Python

23 ресурса ⋅ Навыки: Python, строки, списки, кортежи, словари, наборы, списки, диапазон(), байты, сортировка

Путь обучения

Функции и области действия

11 ресурсов ⋅ Навыки: Python, функции, область действия, аргументы, параметры, возврат, глобальные переменные

Освоив основы, вы можете начать изучать наши руководства для среднего уровня. , который научит вас новым концепциям Python. Эта категория предназначена для разработчиков Python среднего уровня, которые уже знают основы разработки Python и хотят расширить свои знания.

Путь обучения

Совершенствуйте настройки разработки Python

16 ресурсов ⋅ Навыки: VS Code, PyCharm, виртуальные среды, pyenv, Docker, Git, GitHub, IDE, редакторы кода, Claude Code, курсор, Gemini CLI, GitHub Copilot

Путь обучения

Модули и пакеты

14 ресурсов ⋅ Навыки: Пакеты, модули, система импорта, pip, PyPI, uv, __init__.py, пакеты пространства имен

Путь обучения

Объектно-ориентированное программирование (ООП)

17 ресурсов ⋅ Навыки: Python, ООП, классы, классы данных, геттеры, сеттеры, свойство, super(), магические методы, перегрузка операторов, SOLID, наследование, композиция, классы миксинов, шаблон фабрики

Путь обучения

Файлы и файловые потоки

12 ресурсов ⋅ Навыки: Python, Pathlib, файловый ввод-вывод, сериализация, кодирование, Unicode, PDF, WAV, менеджеры контекста, ZIP-файлы

Путь обучения

Классические структуры данных и алгоритмы

20 ресурсов ⋅ Навыки: Python, структуры данных, стеки, очереди, связанные списки, хеш-таблицы, перечисления, алгоритмы поиска, алгоритмы сортировки, коллекции

Путь обучения

Важные модули стандартной библиотеки

15 ресурсов ⋅ Навыки: Python, математика, время, календарь, дата-время, JSON, CSV, Regex, случайный, подпроцесс, argparse, рассол, XML, zip-файл

Путь обучения

Функциональное программирование на Python

13 ресурсов ⋅ Навыки: Python, функциональное программирование, лямбда-функции, встроенные функции, отображение, фильтр, сокращение, область действия, замыкания, внутренние функции, декораторы, рекурсия

Путь обучения

Напишите больше кода на Python

14 ресурсов ⋅ Навыки: Дзен Python, PEP 8, макеты приложений, утиная типизация, проверка типов, подсказки по типам, документация по коду, MkDocs, качество кода, PyLint

Путь обучения

Тестирование и непрерывная интеграция

9 ресурсов ⋅ Навыки: Модульное тестирование, Doctest, библиотека макетов объектов, Pytest, непрерывная интеграция, Docker, качество кода, действия GitHub, тестирование программного обеспечения, CI/CD

Основной язык Python:продвинутый

В этом разделе вы найдете учебные ресурсы по Python, которые научат вас продвинутым концепциям. так что вы можете стать мастером языка программирования Python. Пройдя средний уровень, вы можете начать изучать эти руководства и курсы, которые научат вас продвинутым концепциям и шаблонам Python.

Путь обучения

Параллельное и асинхронное программирование

9 ресурсов ⋅ Навыки: Python, параллелизм, асинхронный ввод-вывод, глобальная блокировка интерпретатора, потокобезопасность, параллельная обработка, оптимизация производительности, многопоточность, эффективность кода

Путь обучения

Доступ к базе данных с помощью Python

9 ресурсов ⋅ Навыки: Библиотеки SQL, SQLite, SQLAlchemy, Redis, MySQL, MongoDB, ChromaDB, Управление данными, Базы данных NoSQL, Векторные базы данных, DuckDB, TinyDB, Безопасность SQL

Путь обучения

Метапрограммирование на Python

4 ресурса ⋅ Навыки: Python, метаклассы, дескрипторы, динамическое выполнение кода, exec(), eval()

Путь обучения

Создание графических пользовательских интерфейсов (GUI)

12 ресурсов ⋅ Навыки: Tkinter, PyQt, wxPython, Kivy, макеты графического интерфейса, обработка событий, интеграция базы данных, управление потоками, разработка мобильных приложений, дизайн графического интерфейса

Путь обучения

Понимание CPython

8 ресурсов ⋅ Навыки: Python, указатели, управление памятью, профилирование, исходный код CPython, расширения C, привязки Python, сопоставление памяти

Путь обучения

Пройдите собеседование по программированию на Python

8 ресурсов ⋅ Навыки: Интервью по программированию, практические задачи, анализ CSV, инженерия данных, книги о Python, доклады о PyCon, подготовка к собеседованию, проблемы кодирования

Готовы изучить возможности Python помимо своих основных функций ? Приведенные ниже направления обучения охватывают реальные приложения, такие как веб-разработка, наука о данных, машинное обучение и многое другое. Пройдитесь по любому из этих путей одновременно или пропустите те, которые вам не интересны.

Веб-разработка

Создавайте веб-приложения с помощью самых популярных платформ Python. Начните с основ веб-разработки на Python, а затем углубитесь в Flask или Django. Вы также узнаете, как собирать данные из Интернета с помощью методов парсинга.

Путь обучения

Флакс на примере

12 ресурсов ⋅ Навыки: Веб-разработка, Flask Framework, Jinja, REST API, развертывание

Путь обучения

Django для веб-разработки

17 ресурсов ⋅ Навыки: Django, веб-разработка, REST API, миграция, управление пользователями, администрирование

Путь обучения

Парсинг веб-страниц Python

9 ресурсов ⋅ Навыки: Веб-скрапинг, HTTP-запросы, анализ данных

Наука о данных и визуализация

Работайте с данными, используя мощную экосистему обработки данных Python. . Эти пути проведут вас от основных навыков работы с NumPy и pandas через основы математики, сбора и хранения данных и до создания убедительных визуализаций.

Путь обучения

Математика для науки о данных

5 ресурсов ⋅ Навыки: Статистика, корреляция, линейная регрессия, логистическая регрессия, NumPy, SciPy, pandas, градиентный спуск

Путь обучения

Сбор и хранение данных

8 ресурсов ⋅ Навыки: CSV, JSON, pandas, Excel, SQL, SQLite, SQLAlchemy, AWS S3, базы данных

Путь обучения

панды для науки о данных

15 ресурсов ⋅ Навыки: pandas, Наука о данных, Визуализация данных, DataFrame, GroupBy, Очистка данных

ИИ и машинное обучение

Используйте возможности искусственного интеллекта с Питоном. Хотите ли вы использовать помощников искусственного интеллекта для повышения производительности кодирования, создавать приложения на основе больших языковых моделей или обучать собственные модели машинного обучения, эти пути вам подойдут.

Путь обучения

Программирование на Python с использованием ИИ

5 ресурсов ⋅ Навыки: Claude Code, Cursor, Gemini CLI, разработка с помощью искусственного интеллекта

Путь обучения

Разработка приложений LLM с использованием Python

13 ресурсов ⋅ Навыки: OpenAI, Ollama, OpenRouter, Prompt Engineering, LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, MarkItDown, RAG, Embeddings, Pydantic AI, LangGraph, MCP

Путь обучения

Машинное обучение с помощью Python

30 ресурсов ⋅ Навыки: Обработка изображений, классификация текста, распознавание речи, НЛП, глубокое обучение, LLM, RAG

DevOps и настольные приложения

Упаковывайте, развертывайте и отправляйте проекты Python. миру. Научитесь контейнеризировать приложения, настраивать конвейеры CI/CD и развертывать их в облаке. Или создавайте профессиональные настольные приложения с графическим пользовательским интерфейсом.

Путь обучения

DevOps с Python

9 ресурсов ⋅ Навыки: Упаковка и развертывание, CI/CD, AWS, Docker, ведение журналов

Путь обучения

Программирование графического интерфейса пользователя с помощью PyQt

8 ресурсов ⋅ Навыки: PyQt, Qt Designer, макеты, меню, базы данных SQL, QThread, SQLite, дизайн графического интерфейса

Как выбрать путь, который подходит именно вам?

Изучение Python — это не универсальная задача, поэтому подумайте, почему вы здесь. Что вы хотите сделать с Питоном? Подумайте, куда вы хотите пойти, а затем подумайте, какие навыки вам для этого понадобятся.

Если вам нужна персональная рекомендация , пройдите наш короткий опрос по плану обучения. Он задает несколько вопросов о вашем опыте и целях, а затем составляет индивидуальный план обучения специально для вас.

Если вы вступите на путь обучения и застрянете, вы всегда можете обратиться за помощью в чат сообщества Real Python или в рабочие часы. Это также отличное место, где можно услышать мнение других программистов, которые были на вашем месте и могут дать советы, с чего начать.

Есть отзывы о наших схемах обучения?