Освоение IPython: повышаем продуктивность работы с Python

IPython — это расширенная интерактивная оболочка (REPL) для Python, которая служит ядром для Jupyter Notebook. Кратко: Jupyter — это открытое веб-приложение, позволяющее создавать и делиться документами с живым кодом, уравнениями, визуализациями и поясняющим текстом. Если вы часто используете интерактивную оболочку и не знаете IPython — вам определенно стоит его попробовать!

Возможности IPython

Вот некоторые возможности, которые предлагает оболочка IPython:

• Комплексная интроспекция объектов.
• История ввода, сохраняемая между сессиями.
• Кэширование результатов вывода во время сессии с автоматически генерируемыми ссылками.
• Автодополнение по Tab с поддержкой переменных, ключевых слов, имён файлов и функций Python.
• Магические команды для управления средой и выполнения множества задач.
• Логирование и перезагрузка сессий.
• Интегрированный доступ к отладчику pdb и профилировщику Python.
• Менее известная особенность: архитектура IPython также позволяет проводить параллельные и распределённые вычисления.

Магические команды

Ниже приведены некоторые встроенные магические команды IPython, которые, по моему мнению, вам понравятся:

• %cd — смена текущей рабочей директории.
• %edit — открытие редактора и выполнение введённого кода после закрытия редактора.
• %env — отображение текущих переменных окружения.
• %pip install [пакеты] — установка пакетов без выхода из интерактивной оболочки.
• %time и %timeit — замер времени выполнения Python-кода.

Полный список можно найти в официальной документации.

Ссылки на предыдущие вводы и выводы

Ещё одна полезная возможность — обращение к вводу и выводу предыдущих команд. In и Out — это реальные объекты. Вы можете использовать результат 3-й команды через Out[3]. Перезапустить 3-ю команду можно с помощью In[3].

Установка IPython

Вы, вероятно, знаете процедуру, но для полноты картины: вот как установить IPython через pip:

$ pip install ipython

Хотя часто лучше использовать виртуальное окружение, в данном случае может быть удобнее установить его системно или для всего аккаунта пользователя с флагом pip install --user.