Использование IPython

IPython – это расширенная версия Python REPL, которая на самом деле является ядром блокнота Jupyter. . Короче говоря, Jupyter — это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и описательный текст. Если вы часто используете интерактивную оболочку и не знаете IPython, вам действительно стоит проверить это!

Содержание

Возможности IPython

Вот некоторые из функций оболочки IPython:

• Всесторонний самоанализ объекта.
• История ввода, сохраняющаяся между сеансами.
• Кэширование результатов вывода во время сеанса с автоматически генерируемыми ссылками.
• Завершение с помощью табуляции с поддержкой завершения переменных и ключевых слов Python, имен файлов и функций Python.
• Волшебные команды для управления окружающей средой и выполнения многих задач.
• Регистрация и перезагрузка сеанса.
• Интегрированный доступ к отладчику pdb и профилировщику Python.
• Менее известная особенность IPython:его архитектура также допускает параллельные и распределенные вычисления.

Волшебные команды

Это лишь некоторые из волшебных команд, встроенных в IPython, которые, я думаю, вам понравятся:

• %cd — изменить текущий рабочий каталог
• %edit — открыть редактор и выполнить введенный код после закрытия редактора
• %env — показать текущие переменные окружения
• %pip install [pkgs] — устанавливать пакеты, не выходя из интерактивной оболочки
• %time и %timeit — время выполнения кода Python

Прочитайте полный список в документации здесь.

Ссылка на предыдущий ввод и вывод

Еще одна полезная функция — ссылка на ввод и вывод предыдущей команды. В  и  Выход  являются реальными объектами. Вы можете использовать вывод третьей команды, используя Out[3] . Вы можете повторно выполнить третью команду с In[3].

Установить IPython

Вероятно, вы знаете, как это сделать, но для полноты картины вот как установить IPython с помощью pip install:

$ pip install ipython

Хотя часто лучше использовать виртуальную среду, в этом случае вы можете установить ее для всей системы или для всей учетной записи пользователя с помощью pip install --user. .