Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial programming >> Python

Сон питона ()

Сон Python()

Функция sleep() приостанавливает (ожидает) выполнение текущего потока на заданное количество секунд.

В Python есть модуль time, который предоставляет несколько полезных функций для обработки задач, связанных со временем. Одной из популярных среди них является функция sleep(). .

sleep() функция приостанавливает выполнение текущего потока на заданное количество секунд.

<час>

Пример 1:Python sleep()


import time

print("Printed immediately.")
time.sleep(2.4)
print("Printed after 2.4 seconds.")

Вот как работает эта программа:

Как видно из приведенного выше примера, sleep() принимает в качестве аргумента число с плавающей запятой.

До Python 3.5 , фактическое время приостановки может быть меньше аргумента, указанного для time() функция.

Начиная с Python 3.5 , время приостановки будет не меньше указанного количества секунд.

<час>

Пример 2:Python создает цифровые часы

import time

while True:
  localtime = time.localtime()
  result = time.strftime("%I:%M:%S %p", localtime)
  print(result)
  time.sleep(1)

В приведенной выше программе мы вычислили и распечатали текущее местное время внутри бесконечного цикла while. Затем программа ждет 1 секунду. Опять же, текущее местное время вычисляется и печатается. Этот процесс продолжается.

Когда вы запустите программу, вывод будет примерно таким:

02:10:50 PM
02:10:51 PM
02:10:52 PM
02:10:53 PM
02:10:54 PM
... .. ...

Вот немного измененная лучшая версия вышеуказанной программы.


import time

while True:
  localtime = time.localtime()
  result = time.strftime("%I:%M:%S %p", localtime)
  print(result, end="", flush=True)
  print("\r", end="", flush=True)
  time.sleep(1)

Чтобы узнать больше, посетите цифровые часы в оболочке Python.

<час>

Многопоточность в Python

Прежде чем говорить о sleep() в многопоточных программах поговорим о процессах и потоках.

Компьютерная программа представляет собой набор инструкций. Процесс — это выполнение этих инструкций.

Поток — это подмножество процесса. Процесс может иметь один или несколько потоков.

<час>

Пример 3. Многопоточность Python

Все вышеперечисленные программы в этой статье являются однопоточными программами. Вот пример многопоточной программы на Python.


import threading 
  
def print_hello_three_times():
  for i in range(3):
    print("Hello")
  
def print_hi_three_times(): 
    for i in range(3): 
      print("Hi") 

t1 = threading.Thread(target=print_hello_three_times)  
t2 = threading.Thread(target=print_hi_three_times)  

t1.start()
t2.start()

Когда вы запустите программу, вывод будет примерно таким:


Hello
Hello
Hi
Hello
Hi
Hi

Вышеприведенная программа имеет два потока t1. и t2 . Эти потоки запускаются с использованием t1.start() и t2.start() заявления.

Обратите внимание, что t1 и t2 выполняться одновременно, и вы можете получить другой результат.

Посетите эту страницу, чтобы узнать больше о многопоточности в Python.

<час>

time.sleep() в многопоточных программах

sleep() функция приостанавливает выполнение текущего потока на заданное количество секунд.

В случае однопоточных программ sleep() приостанавливает выполнение потока и процесса. Однако в многопоточных программах функция приостанавливает поток, а не весь процесс.

<час>

Пример 4:sleep() в многопоточной программе

import threading 
import time
  
def print_hello():
  for i in range(4):
    time.sleep(0.5)
    print("Hello")
  
def print_hi(): 
    for i in range(4): 
      time.sleep(0.7)
      print("Hi") 

t1 = threading.Thread(target=print_hello)  
t2 = threading.Thread(target=print_hi)  
t1.start()
t2.start()

Вышеупомянутая программа имеет два потока. Мы использовали time.sleep(0.5) и time.sleep(0.75) чтобы приостановить выполнение этих двух потоков на 0,5 секунды и 0,7 секунды соответственно.

Рекомендуемое чтение: Python time.sleep() приостанавливает поток


Python

  1. Типы данных Python
  2. Операторы Python
  3. Оператор передачи Python
  4. Аргументы функции Python
  5. Словарь Питона
  6. Итераторы Python
  7. Замыкания Python
  8. Дата и время Python
  9. Как получить текущую дату и время в Python?
  10. Python Получить текущее время