Анонимная/лямбда-функция Python

Анонимная/лямбда-функция Python

В этой статье вы узнаете об анонимной функции, также известной как лямбда-функция. Вы узнаете, что это такое, их синтаксис и как их использовать (с примерами).

Видео:Python Lambda

Что такое лямбда-функции в Python?

В Python анонимная функция — это функция, определенная без имени.

В то время как обычные функции определяются с помощью 02 ключевое слово в Python, анонимные функции определяются с помощью 19 ключевое слово.

Следовательно, анонимные функции также называются лямбда-функциями.

Как использовать лямбда-функции в Python?

Лямбда-функция в Python имеет следующий синтаксис.

Синтаксис лямбда-функции в Python

06

Лямбда-функции могут иметь любое количество аргументов, но только одно выражение. Выражение оценивается и возвращается. Лямбда-функции можно использовать везде, где требуются функциональные объекты.

Пример лямбда-функции в python

Вот пример лямбда-функции, которая удваивает входное значение.

15 
 Вывод 
 
23
 
 
 
 В приведенной выше программе 25 является лямбда-функцией. Здесь x аргумент и 39 это выражение, которое вычисляется и возвращается.
 
 У этой функции нет названия. Он возвращает объект функции, которому присвоен идентификатор 41. . Теперь мы можем вызвать его как обычную функцию. Заявление
 
37
 
 почти такой же, как:
 
45
 <час> 
Использование лямбда-функции в Python
 
 Мы используем лямбда-функции, когда нам нужна безымянная функция на короткий период времени.
 
 В Python мы обычно используем его в качестве аргумента для функции более высокого порядка (функции, которая принимает другие функции в качестве аргументов). Лямбда-функции используются вместе со встроенными функциями, такими как 54. , 60 и т.д.
 
Пример использования с filter()
 
 74 Функция в Python принимает функцию и список в качестве аргументов.
 
 Функция вызывается со всеми элементами списка, и возвращается новый список, содержащий элементы, для которых функция оценивает значение 81. .
 
 Вот пример использования 92 функция для фильтрации только четных чисел из списка.
 
53
 
 Вывод 
 
66
 
Пример использования с map()
 
 107 Функция в Python принимает функцию и список.
 
 Функция вызывается со всеми элементами в списке, и возвращается новый список, содержащий элементы, возвращаемые этой функцией для каждого элемента.
 
 Вот пример использования 115 функция для удвоения всех элементов в списке.
 
78
 
 Вывод 
 
84
 

            


            

               Рекурсия Python         
                Глобальные, локальные и нелокальные переменные Python