Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Производственный процесс

Камера с детектором движения на Android под управлением Arduino

Компоненты и материалы

Arduino UNO 1
Ультразвуковой датчик HC-SR04 1
Белый светодиод 1
Фоторезистор (LDR) 1
Беспаечная макетная плата 1
Перемычки 1

О проекте

В наших смартфонах есть различные сенсоры, используемые в разных приложениях. Но иногда нужно добавить дополнительные датчики — для этого и нужен Arduino/микроконтроллер. Как видно из названия, мы создадим камеру с детектором движения, используя смартфон и Arduino.

Начнём

Срежьте левый и правый аудиовыходы наушников. Вы увидите красный (микрофон) и чёрный (земля) провода. Припаяйте к ним перемычки.

Подключение

Соберите схему на Arduino:

Наушники:

Важно: Фоторезистор должен быть направлен на белый светодиод. Их можно изолировать чёрным скотчем.

Подайте питание на Arduino и подключите джек наушников к смартфону. Откройте приложение «Камера». Поднесите объект к ультразвуковому датчику — телефон начнёт делать снимки. Оформите устройство в корпус.

Поздравляю! Вы сделали свою камеру с детектором движения.

Как это работает

Ультразвуковой датчик измеряет расстояние. В наушниках кнопка громкости работает как кнопка затвора в приложении камеры. Кнопки подключены к микрофону и земле через резистор фиксированного номинала. Фоторезистор меняет сопротивление в зависимости от освещённости. Мы поставили яркий светодиод напротив фоторезистора. Когда Arduino включает светодиод, сопротивление фоторезистора падает, он работает как кнопка громкости — срабатывает затвор и делается снимок. Сочетание светодиода и фоторезистора называется оптопарой.

Код

Arduino код (C/C++)

#define pingTrig 6 
#define pingEcho 7 
int cameratrigger = 2; 
int led = 3; 

void setup() {
  Serial.begin(9600); 
  pinMode(pingTrig, OUTPUT); 
  pinMode(pingEcho, INPUT); 
  delay(200); 
  pinMode(led, OUTPUT); 
  pinMode(cameratrigger, OUTPUT); 
} 

void loop() { 
  long duration, inches, cm; 
  digitalWrite(pingTrig, LOW); 
  delayMicroseconds(2); 
  digitalWrite(pingTrig, HIGH); 
  delayMicroseconds(10); 
  digitalWrite(pingTrig, LOW); 
  duration = pulseIn(pingEcho, HIGH); 
  cm = duration / 29 / 2; 
  Serial.print("-->"); 
  Serial.println(cm); 
  if(cm < 30 ){ 
    digitalWrite(cameratrigger, HIGH); 
    digitalWrite(led, HIGH); 
    delay(200); 
    digitalWrite(cameratrigger, LOW); 
    digitalWrite(led, LOW); 
    delay(200); 
  }
}

Схемы

Схема подключения прилагается.

Производственный процесс

  1. Мастерство GPIO Raspberry Pi: подключение PIR-датчика движения на B+/Model 2
  2. Подключение, калибровка и программирование PIR-датчика HC‑SR501 с Raspberry Pi
  3. Управление яркостью LED с ШИМ через кнопку на Arduino Mega
  4. Устройство точного измерения давления и расхода воздуха на аналоговом датчике
  5. Создание игры в реальном времени на Arduino Nano с гироскопом MPU-6050 и OLED-дисплеем
  6. Камера охраны с детектором движения на ESP32-CAM и отправкой фото в Discord
  7. Проект с датчиком DHT11: индикация температуры светодиодами и пьезо-динамиком на Arduino
  8. Датчик CO2 K30: мониторинг качества воздуха в реальном времени на Arduino
  9. Unopad: Бесшовный Arduino MIDI-контроллер для Ableton Live
  10. Мониторинг состояния реки: Arduino-система контроля качества воды