Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Производственный процесс

E-Health: Доступные датчики для раннего обнаружения заболеваний

Компоненты и материалы

Arduino MKR1000×1
Датчик пульса (Pulse Sensor)×1

О проекте

Мониторинг жизненно важных показателей человека играет ключевую роль в современной медицине. Сегодня особенно актуально создание носимых электронных устройств для длительного измерения этих параметров. Для измерения пульса пациента первым делом необходим датчик пульса.

Вариабельность сердечного ритма (HRV)

Вариабельность сердечного ритма (HRV) — это физиологическое явление, характеризующееся изменением временных интервалов между последовательными сокращениями сердца. Сердечный ритм меняется из момента в момент, предоставляя богатый сигнал, который агрегирует локальную эмоциональную возбужденность и общую физиологическую активность. Например, в расслабленном состоянии частота сердечных сокращений замедляется во время вдоха и ускоряется во время выдоха. В стрессовых ситуациях, таких как физическая нагрузка, пульс становится частым и ровным.

На 2014 год на рынке существует множество потребительских пульсометров, однако они дороги и обычно не записывают интервалы между ударами сердца (или не предоставляют удобный доступ к этим данным).

Схема подключения

E-Health: Доступные датчики для раннего обнаружения заболеваний

Для визуализации и интерпретации результатов можно использовать код Processing с сайта pulsesensor.com (компания-разработчик датчика, где его также можно приобрести).

E-Health: Доступные датчики для раннего обнаружения заболеваний
E-Health: Доступные датчики для раннего обнаружения заболеваний

Программный код

Ниже приведен код для Arduino IDE. С этим кодом ваше приложение должно работать как положено. Для дальнейшей разработки можно интегрировать систему с Microsoft Azure, чтобы получать доступ к широкому спектру измерений, например, информацию о пульсе пациента за последние три месяца и т.д.

// Код доступен для скачивания
// Подключите датчик пульса к Arduino MKR1000 согласно схеме
// Используйте библиотеку PulseSensorPlayground для обработки сигнала

Принципиальная схема

E-Health: Доступные датчики для раннего обнаружения заболеваний

Производственный процесс

  1. Фотоэлектрические датчики Omron E3AS-F достигают детекции Time-of-Flight на 1,5 метра
  2. MEMS-сенсоры: питание невидимого IoT
  3. Farmaid: Автономный робот для точного обнаружения и маркировки болезней растений
  4. Революционизация раннего обнаружения болезней нано-биотехнологиями
  5. Наномасштабные алмазы: ультраточные магнитные сенсоры для биомедицины и квантовых применений
  6. Стекловолокно: безопасное, стоимостно-эффективное, кодо-соответствующее структурное решение
  7. IoT-детекция вредителей: полное руководство и преимущества
  8. Ультрачувствительная система обнаружения химического оружия для низкоуровневых угроз
  9. Проверенные недорогие стратегии Индустрии 4.0 для усиления производственных линий
  10. Код ТН ВЭД (HS Code) для гидравлических насосов: классификация и применение