Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Производственный процесс

Умная система автополива растений на Arduino Nano

Компоненты и материалы

Arduino Nano R3×1
Adafruit LCD 16x2 (белый на синем)×1
Микронасос для воды×1
Ротационный энкодер с кнопкой×1
Драйвер двигателей L298N×1
Фоторезистор×1
Транзистор NPN (общего назначения)×1
Резистор 10 кОм×1
Потенциометр 10 кОм×1
Конденсатор 10 мкФ×1
Конденсатор 1000 мкФ×1
Конденсатор 470 мкФ×1
Конденсатор 100 нФ×7
Диод 1N4001×8
RCA-разъем×1
Датчик влажности почвы×1
Клеммные блоки (3 шт.)×3
Стабилизатор AMS1117-ADJ×1
Резистор 2 кОм×1
Резистор 680 Ом×1
Блок питания DC 9V 3A×1

Инструменты

Паяльник

Приложения и сервисы

Arduino IDE

О проекте

Еще один автополиватель

В интернете много проектов и руководств по использованию датчиков влажности почвы. В этом проекте лучшие идеи из сети объединены и дополнены программной частью для создания контроллера системы автополива домашних растений. Иногда решение кажется очевидным, пока не углубишься в детали. Давайте разберем эти детали.

Основные функции контроллера

Измерение влажности почвы

Как точно измерить влажность почвы? Можно заказать датчик, вставить в горшок и измерить сопротивление. Так делают многие руководства. К сожалению, в моем случае сопротивление «сухой» и «влажной» почвы было близко (300 кОм и 500 кОм) — точно определить момент полива сложно. Проблема в том, что чистая вода не проводит ток — проводят минералы. Измеряемое сопротивление сильно зависит от количества и типа минералов, а не от количества воды.

В интернете нашел блестящую идею: измерять не сопротивление, а емкость датчика. Вода имеет высокую диэлектрическую проницаемость, поэтому емкость «влажного» датчика в миллион раз больше «сухого» (200 мкФ против 200 пФ)!

Как измерить емкость?

Гениальные люди превратили Arduino в точный измеритель емкости. Но этот метод сложен и избыточен для наших целей. Другой способ проще: использует всего два аналоговых пина и дает приемлемую точность для различия «сухое/влажное». Поскольку показания «сухого» и «влажного» сильно отличаются, в коде используется натуральный логарифм показаний емкости, чтобы сузить диапазон значений.

Зачем H-мост?

Казалось бы, достаточно одного MOSFET для насоса. Но уровень воды в баке может быть выше растения. В таком случае вода течет по инерции после остановки насоса. Как гарантированно остановить поток? Запустить насос в обратную сторону на короткое время. Для DC-мотора достаточно поменять полярность. Для этого нужен H-мост. L298N — хороший выбор. Насосы потребляют 9V и 3A, поэтому нужны радиатор на чипе и мощный резистор (1 Ом 5Вт). L298N управляет двумя моторами, поэтому контроллер может поливать два растения одновременно.

Меню контроллера

Управление через ротационный энкодер. После запуска появляется главный экран:

Умная система автополива растений на Arduino Nano

Ручной полив: короткое нажатие энкодера → экран ручного управления.

Настройка: длинное нажатие (~1 сек) на главном экране → меню:

Меню каждого канала:

Аппаратная часть

Контроллер собран на двух двусторонних платах 3×7 см.

Плата 1: драйвер L298N, диоды, клеммные блоки для питания и насосов, разъемы датчиков. Модуль питания AMS1117-ADJ для 5В (L298N и Arduino). Удобно для отладки. Можно использовать стабилизатор на самой Arduino.

Плата 2: Arduino Nano, разъемы для энкодера и фоторезистора, сокет для LCD.

Код

WateringSystem

Исходный код: GitHub

Схемы

Умная система автополива растений на Arduino Nano

Производственный процесс

  1. Автоматизированная система полива растений на Raspberry Pi с веб-дашбордом
  2. Умная система мониторинга отеля и дома с облачными автоматизированными управлениями
  3. Умный датчик полива «Thirst Alert» на Arduino — DIY сигнализация засухи для растений
  4. DIY детектор землетрясений на ADXL335 с усилением ОУ OP07
  5. Автоматическая система полива растений на Arduino — уходи в отпуск спокойно
  6. Умная система мониторинга растений на AWS IoT
  7. Arduino Home Controller с Alexa: умный дом голосовым управлением
  8. Умная система мониторинга растений на Windows 10 IoT: Arduino Due + Raspberry Pi
  9. Умный очиститель воздуха на Arduino Yun + Sharp Plasmacluster + AWS IoT
  10. Самодельная система солнечной энергии с слежением за солнцем на Arduino UNO