Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Датчик

Март 2024 г.:прорыв в сфере ADAS и автономных транспортных средств в области искусственного интеллекта, датчиков и систем.

В этом сборнике популярных статей от редакторов журнала Automotive Engineering и ADAS и автономные транспортные средства , узнайте, как достижения в области инструментов искусственного интеллекта, программного обеспечения, датчиков, чипов, тестовых систем и других важных технологий способствуют развитию автоматизированных транспортных средств.

Обзор

Специальный отчет об ADAS и беспилотных транспортных средствах за март 2024 года представлен всеобъемлющий обзор последних достижений в области автомобильных технологий, в частности, с упором на усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) и автономные транспортные средства (AV). В отчете освещаются ключевые инновации, отраслевые тенденции и совместные усилия, необходимые для безопасного внедрения этих технологий.

Одной из выдающихся особенностей отчета является представление платформы 5D Perception от Provizio. , в котором используется новый «радарный датчик сверхвысокого разрешения» для улучшения возможностей восприятия транспортного средства. Целью этой технологии является создание экономически эффективной альтернативы традиционным лидарным датчикам, обещающей повышение безопасности и производительности в различных условиях вождения. В отчете подчеркивается важность расширенной интерпретации данных датчиков, продемонстрированной Kognic, которая расширяет возможности искусственного интеллекта и машинного обучения принимать обоснованные решения в режиме реального времени.

В отчете также обсуждается Решение Aisin для обслуживания дорог (ARMS). , новаторская инициатива, бета-тестирование которой планируется начать в конце 2023 или начале 2024 года. Эта технология позволяет транспортным средствам, особенно тем, которые находятся на регулярных маршрутах, таким как мусоровозы и снегоочистители, выявлять и сообщать о дорожных проблемах, таких как выбоины, непосредственно в облако. Такое общение в режиме реального времени может существенно помочь муниципалитетам в поддержании безопасности дорожного движения и инфраструктуры.

Что касается нормативной базы и системы тестирования, в отчете описываются усилия Министерства транспорта США по созданию структурированного подхода к совместному тестированию и оценке технологий ADS. Эта структура имеет решающее значение для обеспечения безопасной интеграции беспилотных автомобилей в существующие дорожные сети, решая как технологические, так и инфраструктурные проблемы.

В отчете также затрагивается усиливающееся стремление к созданию автономных грузовиков. , при этом такие компании, как Daimler Truck и Torc, работают над выводом грузовиков уровня 4 SAE на рынок США к 2027 году. Такое развитие событий отражает растущий интерес к автоматизации грузовых перевозок, что может произвести революцию в логистике и управлении цепочками поставок.

Кроме того, в отчете подчеркивается необходимость всестороннего понимания факторов успеха испытаний на различных этапах разработки AV. Это понимание необходимо заинтересованным сторонам для оценки эффективности различных технологий и обеспечения их соответствия стандартам безопасности и производительности.

В целом, Специальный отчет об ADAS и беспилотных транспортных средствах служит жизненно важным ресурсом для профессионалов отрасли, политиков и исследователей, заинтересованных в будущем транспорта. Это подчеркивает важность инноваций, сотрудничества и нормативной поддержки в расширении возможностей ADAS и AV-технологий, в конечном итоге направленных на повышение безопасности и эффективности дорожного движения. Поскольку автомобильная индустрия продолжает развиваться, информация, представленная в этом отчете, будет способствовать разработке и внедрению автомобилей следующего поколения.


Датчик

  1. Отчет об испытаниях и измерениях за декабрь 2024 г.:ключевые инновации и влияние на отрасль
  2. Стэнфордская компьютерная модель предсказывает, как COVID-19 распространяется в городах
  3. Доступная, прочная, сверхчувствительная роботизированная кожа для улучшенного восприятия, подобного челове…
  4. Система технического зрения видит сквозь облака и туман
  5. Стэнфордские инженеры создали робота, похожего на птицу
  6. Дрон, избегающий препятствий, использует антенну живой мотылька
  7. Мнения экспертов:Qualcomm и Ouster о технологии автономного вождения
  8. Сенсорная пленка для аэрокосмической отрасли
  9. Повышение интеллекта:интервью с NXP
  10. Использование солнечной технологии для питания интеллектуальных устройств в помещении