CES 2026:Инновации в области силовой электроники, способствующие развитию искусственного интеллекта и электромобилей

Компактный внедорожник Lynk &Co 06 Relive будет использовать чипсет SerDes со спецификацией A-PHY. (Изображение:Lynk X Co.)

Физический ИИ, возможно, был доминирующим ключевым словом на выставке CES 2026, но несмотря на всю шумиху вокруг этого, в Лас-Вегасе все еще оставалось множество компаний, ориентированных на менее яркие заголовки. Вот несколько примеров компаний, работающих над силовой электроникой, необходимой для того, чтобы сделать возможным наше потенциальное будущее искусственного интеллекта.

Вален

Валенс объявил на выставке CES, что глобальный автопроизводитель премиум-класса, продающий автомобили в Китае, будет следующим, кто будет использовать чипсеты VA7000, совместимые с MIPI A-PHY. Валенс сказал, что это четвертая победа в разработке чипсета A-PHY, который «укрепляет стандарт подключения и становится лидером для ADAS следующего поколения и автономных систем». Автомобиль с чипсетом VA7000 поступит в производство в 2027 году.

Валенс назвал MIPI A-PHY первым стандартизированным решением для высокоскоростного подключения датчиков и отметил, что это единственное решение, которое имеет преимущества в дизайне у нескольких поставщиков полупроводников. В сентябре 2025 года альянс MIPI объявил, что Geely Auto Group будет использовать чипсет SerDes со спецификацией A-PHY в массовом производстве компактного внедорожника Lynk &Co 06 Relive.

На выставке CES компания Valens продемонстрировала свою развивающуюся экосистему MIPI A-PHY, включая несколько продуктов с поддержкой A-PHY. Компания работает над устройствами медицинской визуализации и машинного зрения, которые могут использовать тот же чипсет, что и автомобильная промышленность, с теми же возможностями.

Тим Вендел, директор по маркетингу продукции Valens, рассказал SAE Media, что причина, по которой чипсет A-PHY набирает обороты внутри и за пределами автомобильной промышленности, заключается в «максимальной устойчивости нашей технологии».

Валенс называет набор микросхем MIPI A-PHY лидером среди ADAS и автономных систем нового поколения, а также первым стандартизированным решением для высокоскоростного подключения датчиков, в конструкции которого использованы преимущества нескольких поставщиков микросхем. (Изображение:Lynk X Co.)

«Если у вас более высокая скорость передачи данных, тем более вы восприимчивы к электромагнитному шуму, который может вызвать сбои в работе автомобиля, особенно когда вы говорите об автономных или частично автономных транспортных средствах», — сказал он. «Вы хотите, чтобы данные доставлялись в безопасности, поэтому, если вычислительная система захочет проанализировать видеопотоки, вы не захотите, чтобы этот процесс был поврежден или прерван».

По словам Венделя, кабели и стратегия передачи данных Valens также хорошо подготовлены к будущим электромобилям с зональной архитектурой. По мере того как расстояние между датчиками и компьютером увеличивается, более длинные кабели служат антеннами, которые, помимо прочего, улавливают и передают шум.

«Поскольку датчики становятся более высокого разрешения — вы говорите о пяти, 8, 12 мегапикселях — это означает увеличение скорости передачи данных», — сказал Вендел. "Вы больше беспокоите других. Вам нужна надежная защита, чтобы защитить вашу связь, а также не беспокоить других своим излучением. В то же время у вас есть мобильные телефоны и 5G внутри автомобиля, а также радар и многое другое за пределами автомобиля, это уникальная совокупность шумов, которые динамически изменяются во время вождения, и все это представляет огромный риск для автомобиля".

Силана

Как и Валенс, Силанна пытается расширить рынок своей продукции за пределами автомобильной промышленности. Компания Silanna недавно представила конструкцию драйвера лазера под названием FirePower, которая объединяет функции питания, зажигания и обнаружения неисправностей на одном чипе. FirePower может генерировать лазерные импульсы длительностью менее 2 нс с пиковой мощностью до 1000 Вт и частотой повторения импульсов 10 МГц. Силанна заявила, что ее датчики LiDAR можно использовать в охотничьих прицелах, велосипедных камерах наблюдения и компьютерах для гольфа, а также в беспилотных транспортных средствах.

Марк Друкер, президент и генеральный директор Silanna, рассказал SAE Media на выставке CES, что радиочастотный бизнес Silanna был приобретен Qualcomm в 2019 году, после чего компания сосредоточилась больше на управлении питанием, включая преобразователи переменного тока в постоянный и постоянный ток в постоянный, а затем на исследованиях технологий GaN. Силанна вышла на рынок LiDAR благодаря этому опыту и опыту работы с лазерами. По словам Друкера, обладая всеми этими знаниями, Силанна хочет помочь компаниям первого уровня и OEM-производителям снизить стоимость LiDAR, а не просто быть игроком на рынке товаров.

«Мы не сможем победить таким образом», — сказал Друкер. "Мы хотим быть поставщиком с добавленной стоимостью. В сфере LiDAR стоимость является реальным барьером, который мешает его широкому внедрению. Медленно, но верно, он начинает достигать цели. Устранение большого количества механического сканирования, технологий MEMS и всего этого, а также переход к по-настоящему полупроводниковой сканирующей системе LiDAR - это один из шагов, которые отрасль хочет предпринять, чтобы добиться этого, но они еще не полностью решили все эти проблемы".

Одним из ответов Силанны на проблему снижения стоимости датчиков LiDAR является работа над стеками лазерных матриц. Раджив Тхакур, директор по маркетингу и развитию бизнеса Silanna, рассказал SAE Media, что клиенты компании, использующие времяпролетные датчики, ищут от 24 до 56 лазеров на одном кристалле.

«Очевидно, это поможет снизить стоимость, и вы по-прежнему сможете индивидуально стрелять и контролировать их», — сказал он. "Однако, когда вы подходите к такой стопке лазеров, запустить их непросто, потому что, когда вы запускаете один из них, имеет тенденцию быть некоторая утечка. Наша IP в основном заключается в том, что мы можем запускать эти массивы лазеров с высокой пиковой мощностью и очень малой шириной импульса".

Такур сказал, что Силанна работает над драйверами и матрицами GaN FET, которые позволят этим матрицам иметь необходимый ток для запуска лазеров.

Еще один ответ, над которым работает Силанна, — это улучшенная аналого-цифровая обработка для лидаров с частотно-модулированной непрерывной волной (FMCW).

«Как вы знаете, скоро появится FMCW», — сказал Тхакур. "Я бы сказал, что это одна из слабых сторон китайских OEM-производителей - у них нет FMCW. Возможно, они работают над этим. Я почти уверен, что они работают над этим, но у них этого еще нет. Так что это ахиллесова пята, если хотите, для них. Для FMCW LiDAR у вас есть непрерывная волна, и когда волна возвращается, вы берете эту аналоговую волну и превращаете ее в цифровую, а затем вы можете выполнить обработку для А чтобы получить очень хорошую волну с высоким разрешением, вам нужна очень высокая частота дискретизации. И здесь на помощь приходит Силанна. Мы можем предоставить аналого-цифровые преобразователи с высокой частотой дискретизации».

Технологии Omni Design

Omni Design Technologies также считает, что автомобильная промышленность движется к архитектуре FMCW LiDAR. На выставке CES компания продемонстрировала некоторые из своих технологий широкополосной обработки сигналов (WSP) следующего поколения для ADAS и беспроводной связи, а также сетей центров обработки данных и космических сотовых сетей. Как и Silanna, Omni Design поддерживает как FMCW, так и времяпролетные технологии.

Многоканальные синхронизированные аналого-цифровые преобразователи WSP Omni могут одновременно получать и оцифровывать данные от нескольких датчиков, включая радар, LiDAR, камеры и ультразвуковые, для лучшего понимания мира вокруг автомобиля. В Omni Design заявили, что их Swift ADC может обеспечить лучшее обнаружение объектов при неидеальном освещении и условиях окружающей среды, тем самым улучшая функции автономного экстренного торможения и помощи при удержании полосы движения ADAS.

АИСторм

AIStorm заявляет, что его миссия — переосмыслить полупроводники посредством обработки в зарядовой области. В компании AIStorm заявили, что ее технология вычислений в зарядовой области превосходит статические процессы в оперативной памяти, поскольку использует меньше вычислительных циклов и требует меньше энергии. На выставке CES компания AIStorm заявила, что по сравнению с транзистором ее технология в области заряда имеет потенциальное увеличение мощности до 117 раз и занимаемую площадь до 30 раз меньше. Конечным результатом будет увеличение количества вычислений ИИ при меньшем использовании кремния для более быстрых, холодных и меньших по размеру устройств.

Эту статью написал Себастьян Бланко, главный редактор журнала Automotive Engineering, SAE Media Group.