Аудио-ИИ фонендоскоп: Мониторинг здоровья станков и качества в реальном времени

Исследователи разработали систему для эффективного, низкозатратного мониторинга здоровья станков, включая общее качество, состояние и операционный статус.

Инновация использует аудио-основанную технологию искусственного интеллекта для мониторинга общих условий станков на заводах, в больницах и других локациях. Система использует фонендоскоп-подобную систему как сенсор и анализирует данные с нейронной сетевой рамкой.

Решение использует концепцию врачей, слушающих тело для оценки начального состояния или экспертов, слушающих звуки станка, чтобы знать, что происходит. Искусственный интеллект используется для обучения широкого диапазона звуков от станка и определения многих вещей о станке или процессе автономно.

Система может обнаруживать аномалии без подачи обучающей выборки и легче и дешевле, чем акселерометры или акустические эмиссионные сенсоры. Технология разработана для использования внутренних звуков станка для определения статуса станка, оценки условий процесса, диагностики состояния станка и предсказания отказов станка.

Поскольку используется только звук, это может использоваться для ряда разных применений. Наличие одного низкозатратного сенсора для многих разных целей может решить текущие проблемы в области, где большинство решений довольно сильно настроены под конкретные проблемы.

Таблетка-размерный нагреватель: Переносимый точный температурный контроль для диагностики Автономная HVAC система использует температуру лица для энергоэффективного климат-контроля

Датчик