AEye представляет дальнодействующий лидар, детектирующий автомобили до 1000 м для автономных транспортных средств

Дальнодействующая лидарная система AEye, разработанная в Дублине, Калифорния, детектирует автомобили до 1000 м и людей до 200 м, а также замечает крошечные объекты — вроде кирпича — на 120 м, используя множественные точки измерения. Эта способность критична для автономных автомобилей и тяжелых грузовиков, которым нужно достаточное время обработки перед реакцией.

В сочетании с камерами и радаром лидар является краеугольным камнем ADAS и полной автономии. AEye спроектировала усиливаемый лазер 1550 нм, связанный с проприетарным MEMS-сканером, конструкцию, которую можно настраивать для любого типа автомобиля через ПО. Инду Видьянан, руководитель управления продуктом ADAS, объяснила потенциал технологии в интервью EE Times Europe после своей ключевой речи на DesignCon 2021 в Кремниевой долине.

По словам AEye, 1550-нм лазер системы обеспечивает абсолютное измерение дальности и беспрецедентный диапазон, позволяя детектировать автомобили и дорожные знаки на 1000 м — отраслевой бенчмарк — сохраняя при этом мелкозернистое разрешение для малых препятствий на скоростях трассы.

Тяжелые грузовики имеют большие тормозные пути и требуют высокопроизводительных дальнодействующих сенсоров для обеспечения достаточного времени реакции. Лидар AEye решает эти задачи, предоставляя детерминированную детекцию, входящую в алгоритмы планирования пути автомобиля.

EE Times Europe: Каково текущее окно возможностей для рынка автономных автомобилей и факторы роста?

Видьянан: «Немедленная возможность автомобильного рынка лежит в ADAS, доставляющих OEM следующего уровня функции безопасности. Хотя круиз-контроль, экстренное торможение и удержание полосы уже в мейнстриме, автопроизводители теперь нацелены на более продвинутые, лидар-ориентированные ADAS решения для дальнейшей дифференциации своих автомобилей».

Камеры дают отличное разрешение, но падают при плохом освещении или ночью и могут только оценивать глубину. Радар хорошо работает в неблагоприятную погоду, но лишен разрешения и определенности, которые дает лидар. Детерминированные измерения дальности лидара дают системе планирования пути абсолютную уверенность в расположении объектов.

Лидар AEye ориентирован на высокоскоростные дальнодействующие сценарии: автопилот на трассе и хаб-ту-хаб автономное грузовое перевозчение. Усиливаемая 1550-нм длина волны в сочетании с новой архитектурой позиционирует нашу систему как лидера рынка по дальности. Мы прогнозируем, что рынок дальнодействующего лидара ADAS достигнет $3 млрд к 2025 году, растущий с CAGR 43% до 2030 года. Более широкий рынок мобильности ожидается с CAGR 72% за тот же период.

EE Times Europe: Инфраструктура и регулирование — два барьера для внедрения автономных авто. Где мы стоим по этим препятствиям?

Видьянан: «В США штатное регулирование создало несоответствия; федеральная рамка все еще в разработке, но отраслевые коалиции вступают в дело. В отличие от этого, Германия толкает уровень 4 автономии на публичных дорогах к 2022 году, даже без операторов безопасности».

Инфраструктура эволюционирует: камеры предотвращения столкновений, умные фонари, RFID-маркированные разметки, бордюрные сенсоры и продвинутые системы управления трафиком развертываются. 5G и другие решения связности также тестируются для связи автомобилей с сетью. Однако неровности покрытия — ямы, выцветшая разметка, нерегулярная полоса — продолжают представлять риски безопасности, особенно для грузовиков. Снижение «индекса шероховатости» через регулярное обслуживание будет критично для масштабирования автономных операций.

Сочетание умной инфраструктуры, связности и периферийно-интеллектуальных лидарных сенсоров снабдит автомобили данными для принятия решений в реальном времени. Собранная информация может обратной связью попадать в ИИ автомобиля, обеспечивая непрерывное обучение и программные обновления, адаптирующиеся к динамичным средам.

нажмите для полноразмерного изображения

Система AEye

EE Times Europe: Первичный вызов для автопроизводителей — следовать за развитием сенсоров и данных. Что делает AEye для решения этого вызова?

Видьянан: «AEye построила программно-определяемую лидарную платформу. В отличие от железо-центричных сенсоров, наша архитектура переносит сложность в ПО, позволяя непрерывную оптимизацию через встроенные обратные цикки. Эта адаптивность позволяет сенсору реагировать в реальном времени на меняющиеся условия».

AEye также лицензирует свою референсную архитектуру поставщикам Tier 1, уполномачивая их производить кастомные продукты, соответствующие спецификациям OEM по более низкой стоимости, гарантируя долгосрочную надежность для 10–15 летних жизненных циклов автомобилей.

EE Times Europe: Какие другие проблемы препятствуют массовому производству и принятию автономных автомобилей?

Видьянан: «Исторически ценой был барьер, но стоимость лидара драматически упала за последние три года. По мере рампы объемного производства мы ожидаем снижение цен до $100–$1000 для ADAS развертываний, сравнимых с радаром. Зрелость технологии, зрелая бизнес-модель и установленная цепочка поставок приводят к постепенному входу на рынок, начиная с Tier-1 поставщиков, выкатывающих лидар-ориентированные функции безопасности».

Оригинальная статья опубликована на EE Times Europe.

Связанные материалы:

• Понимание выбора длины волны в лидарных системах
• Умные города: кейс лидара в интеллектуальных транспортных системах
• Твердотельный лидар предлагает более простое решение для автосенсирования
• Лидарная платформа поддерживает детекцию заполненности, социальное дистанцирование
• Лидарный модуль поддерживает повышенную скорость на трассе

Подпишитесь на еженедельную рассылку Embedded для получения свежих новостей.