Глобальный рынок Интернета вещей в 2024 году будет ускоряться:устройства на базе искусственного интеллекта стимулируют рост

В новом отчете IoT Analytics, немецкой компании, занимающейся анализом рынка, дается количественная оценка стремительного роста подключенных устройств IoT в этом году. Также обнаружено, что важной тенденцией 2024 года станет интеграция искусственного интеллекта в устройства Интернета вещей.

Что касается ожидаемого роста рынка, IoT Analytics считает, что количество подключенных IoT-устройств, по прогнозам, увеличится на 13% в 2024 году, достигнув 18,8 миллиардов к концу года. Компания ожидает продолжения роста в ближайшие годы. В частности, прогнозируется, что к 2030 году количество подключенных устройств Интернета вещей вырастет до 40 миллиардов.

В отчете отмечается, что три технологии составляют почти 80% рынка:Wi-Fi, Bluetooth и сотовый IoT. В частности, в отчете установлено, что:

На Wi-Fi приходится 31 % всех подключений Интернета вещей.  На этом рынке (и на других, использующих Wi-Fi) за последние несколько лет произошел сдвиг:многие компании перешли с устройств Wi-Fi 5 на Wi-Fi 6 и Wi-Fi 6E. Организации, использующие новое поколение технологий Wi-Fi, обычно могут поддерживать больше устройств, работающих с более высокой пропускной способностью, по сравнению со средами Wi-Fi 5. В этом году начнутся поставки устройств с поддержкой нового поколения Wi-Fi 7.

25 % подключенных устройств Интернета вещей во всем мире используют Bluetooth.  Bluetooth Low Energy (BLE), также известный как Bluetooth Smart, постоянно разрабатывается, чтобы позволить устройствам Интернета вещей поддерживать надежное соединение при работе с питанием. В отчете отмечается, что «BLE в настоящее время является предпочтительным вариантом для устройств IoT с батарейным питанием, таких как устройства отслеживания активов», и даже промышленный сектор начинает проявлять растущий интерес к технологии IO-Link Wireless.

Сотовый Интернет вещей (2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M и NB-IoT) составляет почти 21 % глобальных подключений Интернета вещей.  По данным Global Cellular IoT Connectivity Tracker &Forecast компании IoT Analytics, в 2023 году глобальные сотовые подключения IoT выросли на 24 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Кроме того, в этом году была внедрена технология 5G RedCap. 5G RedCap обеспечивает пропускную способность 150 и 50 Мбит/с в нисходящем и восходящем канале связи соответственно. Те, кто поддерживает эту технологию, стремятся к более широкому применению 5G, обеспечивая более широкий спектр вариантов использования в промышленных приложениях.

Интеграция искусственного интеллекта и Интернета вещей дает множество преимуществ

Одной из примечательных тенденций, выявленных в отчете, является интеграция искусственного интеллекта в устройства IoT в этом году. «Интеграция технологий искусственного интеллекта, в том числе генеративного искусственного интеллекта и периферийного искусственного интеллекта, станет важной тенденцией в 2024 году», — заявил в опубликованном заявлении Сатьяджит Синха, главный аналитик IoT Analytics.

Почему интерес к интеграции искусственного интеллекта? «Периферийный искусственный интеллект коренным образом меняет среду Интернета вещей, позволяя периферийным устройствам Интернета вещей обрабатывать данные локально, уменьшая задержку и позволяя реагировать в режиме реального времени».

Интеграция искусственного интеллекта в устройства Интернета вещей в промышленных условиях дает несколько ключевых преимуществ, повышая эффективность работы, безопасность и процесс принятия решений.

Некоторые из областей применения, в которых применяется интеграция, включают:

1. Прогнозное обслуживание :ИИ может анализировать данные Интернета вещей, чтобы прогнозировать сбои оборудования до того, как они произойдут, сокращая время простоя и продлевая срок службы оборудования. Это сводит к минимуму дорогостоящий ремонт и внеплановое техническое обслуживание.
2. Оптимизированные операции :ИИ повышает автоматизацию процессов за счет анализа данных Интернета вещей в реальном времени, оптимизации производственных рабочих процессов, использования энергии и распределения ресурсов. Он может динамически корректировать процессы для повышения эффективности.
3. Повышенная безопасность :Устройства Интернета вещей на базе искусственного интеллекта могут отслеживать условия окружающей среды, производительность оборудования и поведение работников, предупреждая операторов о потенциальных опасностях. Это приводит к созданию более безопасной рабочей среды и снижению риска несчастных случаев.
4. Аналитика и принятие решений в режиме реального времени :ИИ обрабатывает большие объемы данных Интернета вещей в режиме реального времени, предоставляя полезную информацию лицам, принимающим решения. Это позволяет быстро корректировать производственные процессы и операции на основе информации в режиме реального времени.
5. Оптимизация цепочки поставок :ИИ в IoT может отслеживать активы, оптимизировать логистику и прогнозировать спрос, повышая прозрачность и эффективность цепочки поставок. Это сокращает задержки, затраты и улучшает управление запасами.
6. Энергоэффективность :Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать данные датчиков Интернета вещей для оптимизации использования энергии, сокращения отходов и снижения затрат. Это может быть особенно полезно в отраслях с высоким потреблением энергии, таких как производство и коммунальные услуги.

Итог:благодаря интеграции искусственного интеллекта в Интернет вещей промышленные предприятия могут стать более умными, эффективными и способными адаптироваться к сложностям современных операций.



Smart Talk Эпизод 7:Навигация по мощности, контролю и затратам в наблюдаемости Как синергия технологий стимулирует интеллектуальное производство