Глобальный рынок IoT в 2024 году: ускорение роста за счет устройств с ИИ

Новый отчет компании IoT Analytics, немецкого поставщика рыночных инсайтов, количественно оценивает взрывной рост подключенных IoT-устройств в этом году. Также выявлен важный тренд 2024 года — интеграция искусственного интеллекта в IoT-устройства.

Прогнозы роста рынка

Согласно IoT Analytics, количество подключенных IoT-устройств в 2024 году вырастет на 13% и достигнет 18,8 миллиарда к концу года. Компания ожидает продолжение роста в ближайшие годы: к 2030 году число устройств составит 40 миллиардов.

Отчет отмечает, что три технологии составляют почти 80% рынка: Wi-Fi, Bluetooth и клеточный IoT. В частности:

Wi-Fi — 31% всех IoT-подключений

В этом сегменте (как и в других, использующих Wi-Fi) за последние годы наблюдается переход с Wi-Fi 5 на Wi-Fi 6 и Wi-Fi 6E. Организации, использующие новые поколения Wi-Fi, могут поддерживать больше устройств с более высокой пропускной способностью по сравнению со средами Wi-Fi 5. В этом году начинают поставляться устройства с поддержкой следующего поколения — Wi-Fi 7.

Bluetooth — 25% подключенных IoT-устройств во всем мире

Bluetooth Low Energy (BLE), также известный как Bluetooth Smart, постоянно развивается, позволяя IoT-устройствам поддерживать надежную связь при минимальном потреблении энергии. В отчете отмечается: «BLE стал предпочтительным вариантом для батарейных IoT-устройств, таких как трекеры активов», и даже промышленный сектор начинает проявлять растущий интерес к технологии IO-Link Wireless.

Клеточный IoT — почти 21% глобальных IoT-подключений

Согласно Global Cellular IoT Connectivity Tracker & Forecast от IoT Analytics, глобальные клеточные IoT-подключения выросли на 24% в годовом исчислении в 2023 году. В этом году представлена технология 5G RedCap. 5G RedCap обеспечивает пропускную способность 150 и 50 Мбит/с в downlink и uplink соответственно. Сторонники этой технологии нацелены на более широкое применение 5G для большего спектра промышленных сценариев использования.

Преимущества интеграции ИИ и IoT

Один из заметных трендов отчета — интеграция искусственного интеллекта в IoT-устройства в этом году. «Интеграция технологий ИИ, включая генеративный ИИ и пограничный ИИ, — значительный тренд 2024 года», — заявил Сатьяжит Синха, главный аналитик IoT Analytics, в пресс-релизе.

Почему вызывает интерес интеграция с ИИ? «Пограничный ИИ фундаментально трансформирует ландшафт IoT, позволяя пограничным устройствам обрабатывать данные локально, снижая задержки и обеспечивая реакцию в реальном времени».

Интеграция ИИ в IoT-устройства в промышленных условиях дает ключевые преимущества, повышая операционную эффективность, безопасность и качество принятия решений.

Основные области применения интеграции:

1. Предиктивное обслуживание: ИИ анализирует IoT-данные для прогнозирования сбоев оборудования до их возникновения, сокращая простои и продлевая срок службы машин. Это минимизирует затраты на дорогостоящие ремонты и не плановое обслуживание.
2. Оптимизация операций: ИИ улучшает автоматизацию процессов, анализируя данные IoT в реальном времени, оптимизируя производственные рабочие процессы, энергопотребление и распределение ресурсов. Процессы могут динамически адаптироваться для повышения эффективности.
3. Повышение безопасности: IoT-устройства на базе ИИ могут отслеживать состояние окружающей среды, производительность оборудования и поведение работников, оповещая операторов о потенциальных опасностях. Это ведет к более безопасным рабочим условиям и снижению риска аварий.
4. Аналитика в реальном времени и принятие решений: ИИ обрабатывает большие объемы IoT-данных в реальном времени, предоставляя действенные инсайты для принятия решений. Это позволяет быстро корректировать производственные процессы и операции на основе актуальной информации.
5. Оптимизация цепочки поставок: ИИ в IoT может отслеживать активы, оптимизировать логистику и прогнозировать спрос, улучшая прозрачность и эффективность цепочки поставок. Это снижает задержки, сокращает издержки и улучшает управление запасами.
6. Энергоэффективность: Алгоритмы ИИ могут анализировать данные с IoT-датчиков для оптимизации энергопотребления, уменьшая потери и затраты. Это особенно полезно в энергозатратных отраслях, таких как производство и коммунальное хозяйство.

Итог: Интегрируя ИИ в IoT, промышленные объекты становятся умнее, эффективнее и способными адаптироваться к сложностям современных операций.