Low Code автоматизирует промышленные процессы быстрее

Разработка с минимальным кодом позволяет организациям изобретать совершенно новые автоматизированные процессы и комбинировать программные элементы, которые раньше не использовались вместе.

В наши дни термин «автоматизация» часто используется как ключевой фактор успеха. Что часто не упоминается, так это то, что промышленная автоматизация существует уже несколько десятилетий. Что нового и почему существует такой большой интерес к автоматизации, так это все более широкое использование разработки приложений с минимальным кодом, чтобы помочь организациям быстро внедрить инновационные промышленные автоматизированные процессы.

Какая разница? Старая автоматизация развивалась долго и была статична. Например, производитель жестко запрограммировал робота на сборочном конвейере, чтобы он выполнял действия (например, покраску, сварку или перемещение), когда деталь проходит перед ним. Или процесс может быть четко определен, поэтому, когда происходит А (раствор нагревается до определенной температуры), делайте Б (добавляйте реагент).

Конечно, эти старые примеры автоматизации предлагают улучшения по сравнению с выполнением тех же задач вручную. Но с точки зрения современных приложений автоматизации их катастрофически не хватает.

Сегодня автоматизация задач и процессов требует гораздо больших возможностей, в том числе:

Гибкость: Промышленные организации должны довольствоваться быстро меняющимися рыночными условиями. Спор между странами вызывает старифф, предписывающий перейти на новые материалы или процессы. Потребительский спрос на продукт резко вырос из-за рекомендации влиятельного лица в социальных сетях. Какова бы ни была причина, операции завода должны быть быстро перестроены по требованию, чтобы соответствовать приливам и оттокам рынка.

Настройка: Вместо того, чтобы производить большие однородные объемы, промышленные предприятия довольно часто производят небольшие партии изделий, каждое из которых персонализировано в соответствии со спецификацией конкретного клиента. Примеры варьируются от пользовательских операций печати, доступных с помощью системы онлайн-заказов, до автопроизводителя, применяющего различные полированные покрытия для автомобилей в соответствии с заказом дилера.

На основе данных: Промышленные операции все чаще переходят от реактивных и пассивных к активным. В прошлом инспекции проводились на готовой продукции, а ключевые показатели эффективности (KPI) оценивались ежемесячно или ежеквартально. Теперь, благодаря доступности данных с IoT-устройств, качество и KPI можно оценивать в режиме реального времени. Быстрый анализ данных можно привязать к процессам, а автоматизация может оперативно вносить коррективы для поддержания качества и оптимизации результатов.

Низкий код помогает во всех этих областях. Вместо того чтобы что-то жестко запрограммировать один раз и больше никогда к этому не прикасаться, разработка с низким кодом позволяет организациям быстро создавать и тестировать новые приложения автоматизации.

С новым

Возможно, самая большая ценность низкоуровневого кода, используемого для автоматизации, заключается в том, что он привлекает гражданских разработчиков. Кто лучше решает, что можно улучшить за счет автоматизации? Рабочие в цехе обладают богатым опытом, который в идеале можно передать.

Примером может служить оператор оборудования, который знает, что, когда рабочая температура неожиданно повышается на 10 градусов, вероятна поломка в течение 24 часов, даже если устройство работает в соответствии с проектными спецификациями. Автоматизация такого эмпирического правила с помощью стандартного метода разработки не может быть и речи. Но с небольшими затратами на разработку кода оператор мог собрать подпрограмму автоматизации принятия решений. Такое приложение могло бы автоматизировать очевидное действие, например срабатывание сервисного тикета при повышении температуры на 10 градусов.

Современная промышленная площадка могла бы быть более инновационной. Автоматизация может переключить производство на менее используемую линию и сократить производство на текущей линии до тех пор, пока температура оборудования не упадет.

Синергия автоматизации за счет подключенного цеха

Еще одна область, где низкий код и автоматизация прекрасно сочетаются друг с другом, — это связанный цех.

В прошлом большая часть усилий по автоматизации была сосредоточена на одном процессоре и одной задаче. Автоматизация оптимизирует эту одну вещь. Сегодняшние подключенные цеха позволяют получить более широкое представление об операциях. Знание взаимозависимостей на всей производственной линии или в цехе позволяет осуществлять сквозную автоматизацию.

Более продвинутые приложения выходят за рамки производственной среды. Промышленные компании все чаще продвигают автоматизацию в своей организации. Они связывают данные о состоянии IoT из цеха с операциями технического обслуживания и запасами запасных частей. Некоторые расширяют автоматизацию процессов на цепочку поставок.

Во всех случаях разработка с минимальным объемом кода дает возможность быстро опробовать и создать новые приложения автоматизации.

Вдохновение на новые идеи

Низкий уровень кода позволяет промышленным организациям изобретать совершенно новые автоматизированные процессы и комбинировать элементы, которые ранее не использовались вместе в усилиях по автоматизации. Яркими примерами новых (более совершенных) приложений автоматизации являются роботизированная автоматизация процессов (RPA) и включение искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизацию.

RPA завоевывает популярность благодаря своей способности автоматизировать комплексные задачи. В прошлом процесс можно было автоматизировать путем кодирования последовательности шагов, выполняемых для выполнения задачи. Могут быть некоторые шаги «если-то», которые дают процессу гибкость для выполнения различных действий в зависимости от условий.

Приложение RPA может быть разработано для интерпретации информации, работы через разнородные системы, инициирования ответов и связи с другими системами для выполнения повторяющихся задач.

ИИ может внедрить интеллектуальные возможности принятия решений в поток процессов. ИИ можно использовать для выполнения фундаментальных функций, таких как анализ изображений и обнаружение объектов на производственной линии. Его также можно использовать для изучения данных и понимания условий. Имея такую ​​информацию, ИИ может определить следующий шаг и действовать.

Такие приложения автоматизации должны объединять различные программные элементы в единое целостное приложение. Разработка с низким кодом помогает упростить этот процесс.