Швейцарский университет использует ИИ для прогнозирования ударов молнии
Предоставление сообществам информации о грозах, которые произойдут в ближайшие 10–30 минут, может дать им время избежать несчастных случаев или ущерба.
Грозовые бури могут быть захватывающими, но каждый год сотни людей гибнут в результате ударов. Несмотря на это, не проводилось много исследований, чтобы лучше предсказать, где молния ударит в следующий раз и насколько она будет мощной.
В Школе инженерии Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) в Швейцарии исследователи работают над системой, позволяющей лучше прогнозировать удары молнии. Команда под руководством Фархада Рашиди внедрила искусственный интеллект в метеорологическую базу данных за десять лет, чтобы делать точные прогнозы в радиусе 30 км.
Команда построила систему, передав ИИ в режиме реального времени данные об атмосферном давлении, температуре воздуха, влажности и скорости ветра и сопоставив их с базой метеорологических данных.
В ходе первых тестов система правильно предсказывала шторм в 80% случаев.
Как видно из инфографики Swissinfo, удары молнии представляют собой серьезную природную опасность в Швейцарии, особенно на северо-западе, где также наблюдается сильный ветер и наводнения.
«Существующие системы медленные и очень сложные, и им требуются дорогостоящие внешние данные, получаемые с помощью радара или спутника», — сказал Амирхоссейн Мостаджаби, аспирант EPFL. «В нашем методе используются данные, которые можно получить с любой метеостанции. Это означает, что мы можем охватить удаленные регионы, которые находятся вне зоны действия радаров и спутников, а также там, где сети связи недоступны».
Предоставление сообществам информации о грозах, которые произойдут в ближайшие 10–30 минут, и о силе грозы может дать им время избежать несчастных случаев или ущерба. Это также может дать аэропортам лучшее понимание того, следует ли взлетать.
Интернет вещей
- Использование пластин из вольфрамового сплава
- Распространенное использование молибденовых пластин
- Управление продуктами Интернета вещей в Стэнфордском университете
- WaveRoller использует IoT, чтобы приручить силу моря
- 7 различных применений графита
- Использование печатных плат в транспортных средствах
- Цифровые двойники в производстве:использование, преимущества и проблемы
- 5 лучших вариантов использования промышленного Интернета вещей на транспорте
- За пределами швейцарской точности
- Кто использует швейцарский токарный станок с ЧПУ?