EPFL использует ИИ для прогноза ударов молний, повышая общественную безопасность

Позволяя сообществам знать о ударах молний, грядущих в следующие 10-30 минут, может дать им время избежать фаталитетов или ущерба.

Грозы с молниями могут быть захватывающими для наблюдения, но каждый год сотни людей теряют жизни от ударов. Несмотря на это, не было много исследований, проведенных для лучшего предсказания, где молния ударит в следующий раз, и насколько существенным это будет.

В'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) School of Engineering в Швейцарии исследователи работали над системой для лучшего предсказания ударов молний. Команда, возглавляемая Фархадом Рачиди, внедрила искусственный интеллект в метеорологическую базу данных, охватывающую десять лет, для точных предсказаний в радиусе 30 км.

Команда построила систему, подавая ИИ данные в реальном времени об атмосферном давлении, температуре воздуха, влажности и скорости ветра и сопоставляя их с метеорологической базой данных.

В ранних тестах система правильно предсказала шторм 80 процентов времени.

Как видно в инфографике Swissinfo, удары молний — серьезная природная опасность в Швейцарии, особенно на Северо-Западе, где много ветра и наводнений тоже.

«Текущие системы медленные и очень сложные, и они требуют дорогих внешних данных, полученных радаром или спутником», — сказал Амирхосейн Мостаджаби, Ph.D. студент в EPFL. «Наш метод использует данные, которые можно получить с любой метеостанции. Это значит, мы можем покрыть удаленные регионы, вне радара и спутникового диапазона и где коммуникационные сети недоступны».

Позволяя сообществам знать о ударах молний, грядущих в следующие 10-30 минут — и тяжести шторма — это может дать им время избежать фаталитетов или ущерба. Это также может дать аэропортам лучшее понимание, взлетать ли или нет.