Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

От Edge к Cloud: повышение бизнес-производительности через унифицированную интеграцию данных

В сегодняшней волатильной экономике каждая организация должна scrutiniзировать свои операции для разблокировки максимального импакта. Критично для этого усилие — производительность физических активов, генерирующих данные — грузовики доставки на шоссе, IV инфузионные насосы в больницах, станки на заводах и бесчисленные другие edge-устройства.

Многие фирмы все еще борются за захват данных от этих edge-ассетов эффективно и перемещение их безопасно в свой корпоративный дата-центр или облако. Унифицированная data plane, бесшовно соединяющая edge и облако, может это изменить.

Присоединяйтесь к Hazelcast и Intel для глубокой сессии по построению единого, когерентного data pipeline, расширяющегося от каждого edge-устройства прямо в ваше корпоративное облако или дата-центр. Вы узнаете, как data science и machine learning могут:

Приносят вам:

От Edge к Cloud: повышение бизнес-производительности через унифицированную интеграцию данных От Edge к Cloud: повышение бизнес-производительности через унифицированную интеграцию данных

Спикер:

Лукас Билер

От Edge к Cloud: повышение бизнес-производительности через унифицированную интеграцию данных

Имя: Лукас Билер
Компания: Hazelcast
Должность: Principal Solutions Architect в Hazelcast
Био: Лукас — Principal Solutions Architect в Hazelcast, помогающий самым требовательным клиентам компании проектировать, архитекторствовать и операционализировать enterprise программные системы, построенные на Hazelcast IMDG и Jet. С предыдущими ролями в GigaSpaces и GridGain, он приносит глубокую, широкую экспертизу в in-memory платформенном пространстве. Он получил B.S.E. в computer science от Университета Мичигана.

Интернет вещей

  1. Оптимизация облачной инфраструктуры для пиковой производительности и эффективности
  2. Использование Big Data и облачных вычислений для драйва бизнес-роста
  3. Экспертное руководство по усилению облачного управления: стратегии, лучшие практики и ключевые преимущества
  4. Siemens приобретает периферийные технологии Pixeom для расширения решений для цифровых заводов
  5. Периферийные вычисления: 5 потенциальных подводных камней — и как их преодолеть
  6. IoT в эре Edge: рост, данные, безопасность и стратегия партнерств
  7. От Edge к Cloud: мастерство IoT data pipelines
  8. Подъем Индустрии 4.0: использование пограничной аналитики для более умного, быстрого производства
  9. Три мощных способа, которыми облачные вычисления улучшают IoT-развертывания
  10. Раскройте реальную бизнес-ценность с Data Science для обслуживания промышленных активов