Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Ключевые выводы из вебинара Beecham «Почему терпят неудачу IoT-проекты»

Ключевые выводы из вебинара Beecham «Почему терпят неудачу IoT-проекты»

В недавнем вебинаре, организованном IoT Now, CEO Beecham Research Робин Дюк-Вулли распаковал выводы 100-страничного исследования фирмы «Why IoT Projects Fail and What to Do About Them». Сессия подсветила три критические темы, возникшие из интервью с лидирующими компаниями и вендорами.

1. Связь — не просто товар

Многие организации относятся к связности как к данности, но реальность гораздо сложнее. Исторически M2M-коммуникация опиралась на 2G и 3G сотовые сети. Сегодня 4G/LTE приходит в множестве вариантов, а 5G сама по себе имеет две отдельные архитектуры: 5G NR (Standalone) и 5G NSA (Non-Standalone). Добавьте к этому специализированные low-power опции вроде LoRa и SigFox, и становится ясно: выбор железа должен следовать за твердой стратегией связности. Выбор неверной сети может сделать сервис устройства невыполнимым.

2. Раскрытие бизнес-ценности из IoT-данных

Отчет повторно подчеркивает, что истинная ценность IoT-данных реализуется только тогда, когда они драйвят конкретные бизнес-исходы. Легко ослепнуть от纯粹 объема данных, но без четко определенной цели аналитика может стать дорогостоящим отвлечением. Компании часто упускают критические требования к данным, потому что они не были идентифицированы на стадии планирования. Решение — фазированный подход: определите исходы, выровняйте сбор данных, оценивайте прогресс на заданных вехах.

Ключевые выводы из вебинара Beecham «Почему терпят неудачу IoT-проекты»

3. Аналитика данных: не хайп, но часто переоцененная

Когда спросили, является ли аналитика данных решением или просто буззвордом, Робин был недвусмысленен: это инструмент, не серебряная пуля. Реальный успех лежит в привязке аналитики к осязаемым исходам. Помните поговорку «garbage in, garbage out» — подчеркивающую важность сбора и обработки правильных данных.

Для скачивания полного 100-страничного отчета, нажмите здесь. Для просмотра записи вебинара, нажмите здесь.

Боб Эммерсон — фрилансер, технический писатель.

Интернет вещей

  1. Умные данные: навигация по следующей границе IoT и Big Data
  2. Новые тренды в IoT-платформах на 2018: Периферийные вычисления, блокчейн и другое
  3. От Edge к Cloud: мастерство IoT data pipelines
  4. Топ-3 вызова подготовки IoT-данных для промышленного успеха
  5. Прослеживание истинной эволюции Интернета вещей
  6. IoT: освоение потока данных для бизнес-трансформации
  7. Демократизация Интернета вещей: Next-Gen Satellite IoT приносит универсальную, доступную связность
  8. Раскрытие ценности данных IoT: безопасные стратегии на основе инсайтов
  9. Три мощных способа, которыми облачные вычисления улучшают IoT-развертывания
  10. Интернет вещей: от модного термина к реальности — что это значит для бизнеса