Как машинное зрение повлияет на фабрику будущего

Машинное зрение - это технология обработки изображений, которая позволяет автоматизировать сканирование объектов в заданном поле зрения. В промышленности машинное зрение внедряется для дальнейшего развития производственных процессов, выявления областей улучшения и обеспечения интеллектуального передвижения в робототехнике. Операторы предприятий могут устанавливать камеры на производственных линиях или ячейках для управления процессами в реальном времени, контроля и сортировки продукции, а также управления роботами.

Эта технология позволяет роботам интерпретировать свое визуальное окружение, что позволяет им перемещаться независимо. Визуальная информация может использоваться для распознавания окружающей среды и принятия решений, которые напрямую не запрограммированы.

Выводы по рисунку

Камера не видит так, как человеческий глаз. Системы машинного зрения используют программное обеспечение для обнаружения закономерностей, чтобы изучать данные и делать выводы на основе предварительных знаний. Этот метод особенно полезен при проверке качества сырья и готовой продукции на предмет дефектов или дефектов компонентов. Например, если проблема обнаружена, часть может быть перенаправлена ​​или процесс исправлен для решения проблемы.

Помимо обнаружения дефектов, можно использовать машинное зрение, чтобы обеспечить отслеживание операций с помощью идентификационных тегов. Камера может считывать теги, позволяя использовать информацию для направления продукта или записи того, на каком этапе находятся определенные части в цепочке поставок.

Умные камеры и датчики могут оцифровывать и передавать информацию, декодируя то, что они снимают, и устраняя необходимость в интерпретации человеком. Затем машина может решить, следует ли передавать информацию в центральную систему управления. Эти недорогие и простые в использовании системы часто являются хорошим вариантом для тех, кто хочет оптимизировать автоматизированное производство.

Умные фабрики

Машинное зрение занимает центральное место в идее интеллектуальной фабрики, которая основана на самоорганизующейся системе, состоящей из сети связи и интеллектуального обмена информацией. Выступая в роли глаз фабрики, системы обработки изображений могут вычислять информацию, которая ранее была получена путем ручного тестирования. Это снижает количество человеческих ошибок и позволяет роботам гибко реагировать на информацию для управления производством.

Поскольку оборудование для обработки изображений захватывает, собирает и обменивается данными, это ключевая технология для взаимосвязанных производственных процессов. Эти данные могут не только передаваться в цепочку создания стоимости, но также использоваться для инициирования интеллектуальных действий.

Эту технологию можно даже использовать для проверки состояния производственных машин на предмет износа. Эта информация полезна для технического обслуживания и может предупредить менеджера завода о необходимости заказать заменяющий компонент до того, как он сломается.

По мере того, как системы машинного зрения уменьшаются в размерах и увеличиваются в скорости, точности и разрешающей способности, ожидается, что их популярность будет только расти в течение следующих нескольких лет, помогая вам увидеть путь к фабрике будущего.

Об авторе

Джонатан Уилкинс, директор по маркетингу Автоматизация ЕС , поставщик устаревших промышленных запчастей.