Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

GreenWaves и Lynred представили низкоэнергозатратную ИИ-платформу для точного мониторинга загрузки зданий

Представление новой эталонной платформы низкоэнергозатратного ИИ

GreenWaves, лидер энергоэффективных ИИ-процессоров, партнерствуя со специалистом по инфракрасным сенсорам Lynred, выпустили эталонную платформу, позволяющую менеджерам зданий оптимизировать использование пространств в подключенных офисных средах.

Почему мониторинг загрузки важен

Поскольку компании инвестируют в больше недвижимости, чем необходимо, реально‑временные данные о загрузке помогают выявить и устранить избыточное пространство, превращая неиспользуемые комнаты в продуктивные активы.

GreenWaves и Lynred представили низкоэнергозатратную ИИ-платформу для точного мониторинга загрузки зданий
Мониторинг загрузки офисов и переговорок помогает определить оптимальные требования к рабочему пространству (Изображение: Shutterstock)

Сотрудничество дало оценочную плату, работающую от одной АА батареи, с открытым исходным кодом прошивки и алгоритмов. Она выдает точные подсчеты людей в пространствах до 25–30 м², сохраняя анонимность ocupантов через исключительно инфракрасное сенсирование.

ИИ‑подсчет людей

«Выделяющаяся особенность платформы — встроенная нейросеть, обеспечивающая подсчет людей на процессоре GreenWaves GAP8», — сказал Сирил Трулло, менеджер по умным зданиям Lynred. «Мы обучили модель на тысячах тепловых изображений, захваченных высокорезонансным 80×80 ИК-детектором Lynred ThermEye, в разнообразных офисных настройках — от конференц‑залов до опен‑планов».

Процессор GAP8: сердце решения

Ядром системы является прикладной процессор GreenWaves GAP8, спроектированный для выполнения нейросетевых рабочих нагрузок по изображению, аудио, радару и вибрации в ультра‑низкоэнергозатратных IoT‑развертываниях.

GAP8 содержит восьмиядерный RISC‑V вычислительный кластер, усиленный кастомными расширениями набора инструкций GreenWaves для экстремальной энергоэффективности, и выделенное управляющее ядро. Изоляция вычислительных и управляющих доменов в отдельных шинах напряжения/частоты позволяет чипу потреблять энергию только когда требуется.

GreenWaves и Lynred представили низкоэнергозатратную ИИ-платформу для точного мониторинга загрузки зданий
Энергоэффективность против вычислительной мощности процессора GreenWaves GAP8 (Изображение: GreenWaves)

Встроенный

  1. u‑blox M9 GNSS платформа: метровая точность и продвинутая безопасность
  2. Microchip запускает Trust Platform: безопасные, пред‑провижинированные IoT hardware решения
  3. Фотоэлектрические датчики Omron E3AS-F достигают детекции Time-of-Flight на 1,5 метра
  4. STPMIC1: Все-в-один управление питанием для систем на процессоре STM32MP1
  5. Boreas запускает BOS1901CW: ультракомпактный, низкоэнергетический тактильный IC для носимых устройств
  6. NXP запускает i.MX 8M Plus: многоядерный edge-процессор со встроенным Neural Processing Unit
  7. Axiomtek NA861: 1U сетевой аппарат на базе Intel Cascade Lake Xeon
  8. Syslogic представляет IP67 AI Rugged Computer на Nvidia Jetson-TX2 для экстремальных сред
  9. Mini‑Circuits и Vayyar запускают VTRIG‑74: комплект разработки 4D миллиметроволновой визуализации
  10. Эталонные дизайны PMIC Renesas оптимизируют управление питанием для FPGA Xilinx