Bosch Sensortec представляет AI-сенсор качества воздуха BME688 для снижения риска передачи вирусов
Пандемия COVID-19 подчёркнула критическую потребность в чистом воздухе в помещениях. Будь то дома, в офисе или в общественном транспорте, обеспечение безопасности вдыхаемого воздуха важнее niż когда-либо. Bosch Sensortec ответила BME688 — экологическим MEMS-сенсором, объединяющим передовое железо с AI-программным обеспечением для помощи в снижении риска заражения.

BME688 от Bosch Sensortec
MEMS-сенсоры уже повсюду, но для продолжения доставки реальной ценности Bosch Sensortec настаивает на более тесном со-дизайне железа и ПО, использующем сложные алгоритмы и встроенный AI. По словам вице-президента и главы направления MEMS Продуктов, Ральфа Шеллина, программное обеспечение сенсоров будет всё больше превращать MEMS-устройства в точные, безопасные и персонализированные системы, адаптирующиеся к любой среде.
В своём недавнем вебинаре MWS 2021 MEMS Titans Шеллин подчеркнул, что ПО добавляет ценность не только самому сенсору, но всей системе.
4-в-1Каждый выдох выпускает крошечные капли, которые, если заражены, могут передавать вирусы через воздух. Низкая влажность и температура удлиняют взвешенное состояние аэрозолей, повышая риск передачи. BME688 объединяет четыре сенсорные модальности — газ, влажность, температуру и барометрическое давление — вместе с AI-возможностями для решения этой задачи.
Газовый сенсор детектирует летучие органические соединения (VOC), летучие сернистые соединения (VSC) и следы газов, таких как угарный газ и водород, в диапазоне parts-per-billion. Хотя BME688 не детектирует вирус SARS-CoV-2 напрямую, Шеллин говорит, что он может заметно снизить риск заражения, мониторя VOC, влажность и температуру, обеспечивая управляемую вентиляцию или автоматическую активацию очистителей воздуха.
AI-based softwareНазванный «цифровым носом», BME688 идентифицирует газы через их уникальные электронные отпечатки и различает сложные смеси. Сенсор требует обучения через машинное обучение, которое Bosch Sensortec предоставляет через ПО BME AI-Studio. Пользователи могут собирать кастомные газовые данные, обучать алгоритмы и экспортировать финальную модель для интеграции с библиотекой BME в своих проектах.
«Вы можете исследовать свои кейсы и обучать систему именно для этого приложения», — объясняет Шеллин.

Температурно-циклическая работа газового MEMS BME688 позволяет распознавать и классифицировать различные газовые смеси. (Источник: Bosch Sensortec)
Стандартные конфигурации детектируют VSC как индикатор бактериального роста. Газовый сканер может быть настроен на чувствительность, селективность, скорость данных и потребление энергии. BME AI-Studio позволяет разработчикам адаптировать газовый сканер BME688 для бытовых приборов, IoT-устройств или умных домашних экосистем.
ПО запускается на внешнем аппликационном процессоре; Шеллин отмечает, что пока архитектура разделена, будущие итерации могут интегрировать AI прямо на сенсор. Bosch уже продемонстрировал on-device AI с датчиком движения BHI, подчёркивая дорожную карту компании.
Bosch Sensortec также предлагает Adafruit-совместимый dev kit для ускорения принятия.
3.0 x 3.0
Компактный корпус BME688 составляет всего 3,0 × 3,0 × 0,9 мм. Шеллин сравнивает его с магнетометром BMM150 (1,56 × 1,56 × 0,6 мм) и предвидит дальнейшее уменьшение размеров при добавлении умных функций. «Когда достигнем физических пределов, мы сфокусируемся на встраивании большего интеллекта, а не на сокращении размеров», — говорит он.
От дизайна сенсора до встроенного AI, Bosch Sensortec строит всё in-house для максимизации выгод интеграции. «Если вам нужно ultra-low power, но вы не знаете аппаратные пределы, мы не можем сказать, что достижимо, не построив это сами», — объясняет Шеллин, хотя сотрудничество с партнёрами остаётся открытым.
>> Эта статья изначально публиковалась на нашем сайте-партнёре, EE Times Europe.Связанный контент:
- Сенсорный фьюжн приносит множественные выгоды
- Медицинский сенсорный ASIC встраивает ML-ускоритель
- Сенсорные решения для измерения жизненных показателей
- Выбор наиболее подходящего предиктивного maintenance сенсора
- Интерфейсинг с современными сенсорами: дизайн интерфейса
- Передовые сенсорные технологии позволяют персонализированный мониторинг качества воздуха
- Сенсор может позволить смартфону измерять жизненные показатели
Для получения большего контента по Embedded подпишитесь на еженедельную рассылку Embedded.
Встроенный
- Renesas расширяет платформу датчика качества воздуха ZMOD4410 встроенным ИИ для улучшенного обнаружения запахов
- Сборка станции качества воздуха и погоды на Raspberry Pi с InfluxDB и Grafana
- Измерение качества воздуха с OpenSensors: руководство по Arduino и Python
- DIY монитор качества воздуха: экономичный детектор, соответствующий стандартам EPA
- Солнечный датчик качества воздуха на Helium: руководство по проектированию и развёртыванию
- IoT-датчики революционизируют мониторинг загрязнения воздуха и охрану общественного здоровья
- Проектирование эффективной стратегии контроля качества воздуха: ключевые соображения для промышленности
- IoT-мониторинг качества воздуха: безопасность, продуктивность и устойчивое развитие
- Кремниевые браслеты: доступные пассивные сэмплеры для точного мониторинга качества воздуха
- Продвинутый углеродный датчик NO₂ улучшает мониторинг качества воздуха в помещениях