Silicon Labs запускает энергоэффективные Wi-Fi модули, снижающие потребление в 2 раза для IoT

Silicon Labs расширила портфель Wi-Fi модулей и трансиверов, давая разработчикам инструменты для создания конечных продуктов, сочетающих непревзойдённую энергоэффективность, превосходную RF-блокировку и надежную безопасность. Ориентированные на IoT, новые Wireless Gecko сокращают потребление Wi-Fi на 50 % против конкурентов — идеально для батарейных камер безопасности, POS-сканеров, трекеров активов и мед-устройств.

Преимущество стоит на лидерских токах: передача 138 мА, приём 48 мА, сон ниже 40 мкА. В связке с более высокой пропускной способностью и меньшим числом ретрансляций модули используют меньше канальной ёмкости, напрямую снижая энергопотребление.

Безопасность встроена: secure boot с anti-rollback, защищённый канал, эффективное WPA3 шифрование. RF-селективность делает модулиimmune к соседним каналам, гарантируя надежную связь даже в переполненных средах умных домов.

Gecko OS — опциональная богатая IoT ОС, упрощающая дизайн, позволяя фокусироваться на Wi-Fi логике. Быстрый прототипинг через полные тулчейны и wireless starter kit с embedded и Linux хост-драйверами. Все модули предварительно сертифицированы weltweit, режут время разработки и риски.

Портфель Wi-Fi Silicon Labs включает три семейства:

• WGM160P — последнее дополнение — объединяет onboard Gecko МК, хост-поддержку, интегрированную антенну, предсертификацию, 2 МБ флеш и 512 КБ RAM, плюс Ethernet и емкостной тач, упрощая облачные IoT-дизайны.
• WFM200 — самый маленький предсертифицированный Wi‑Fi SiP — с интегрированной антенной, работает до 105 °C, идеален для space-constrained промышленных и outdoor приложений.
• WF200 — трансивер IC, cost-effective add-on для high-volume продуктов — работает с хостами от 8-битных МК до Linux-класса и поддерживает antenna diversity.

Сэмплы WF200 (4 × 4 мм QFN32) и WFM200 (6,5 × 6,5 мм SiP) доступны сейчас, производство запланировано на Q2 2019. WGM160P PCB модули тоже в сэмплах, полное производство к концу февраля.