Database-as-a-Service (DBaaS): преимущества, особенности и как выбрать правильного провайдера

Database-as-a-Service (DBaaS) — это облачный вычислительный сервис, позволяющий компаниям использовать базу данных без настройки физического оборудования. Пользователям также не нужно устанавливать ПО или нанимать сотрудников для поддержки базовых технологий.

DBaaS упрощает управление базой данных с one-click операциями, устраняет трудоемкие задачи и дает гибкость для более быстрой разработки ПО.

Читайте дальше, чтобы узнать, что предлагает технология DBaaS и как выбрать идеального DBaaS провайдера для вашей команды.

Особенности Database-as-a-Service

В традиционной настройке сервер базы данных является частью on-premises вычислительной инфраструктуры. Локальный персонал отвечает за установку, управление, защиту и масштабирование базы данных.

В противовес, DBaaS — это подписочный сервис, в котором провайдер управляет железом и доставляет базу данных как приватный облачный сервис. Провайдер сервиса берет на себя высокоуровневые задачи администрирования базы данных (DBA), включая:

• Первоначальную установку.
• Управление конфигурацией.
• Обслуживание базы данных.
• Управление производительностью.
• Бэкапы.
• Патчи и апгрейды.
• Аварийное восстановление.
• Облачный мониторинг (как для базы данных, так и для базовой инфраструктуры).
• Поддержание высокой доступности.

Единственные обязанности клиента DBaaS — использовать базу данных и контролировать ее содержимое. Однако, если компания желает больше контроля над базой данных, DBaaS провайдер может включить большее участие пользователя.

Другое обычное название для DBaaS — управляемый сервис базы данных. Этот тип облачного сервиса охватывает как реляционные, так и нереляционные базы данных.

DBaaS устраняет необходимость нанимать и обучать команду для управления базой данных. Вместо этого один сотрудник контролирует экземпляры базы данных через API и панель управления. Панель позволяет one-click операции, упрощающие сложные процессы, такие как провижинирование и спецификация.

Как только консоль получает инструкции от пользователя, DBaaS платформа провижинирует базу данных и возвращает query-able эндпоинт. Пользователь может использовать этот код напрямую в приложении.

Database-as-a-Service позволяет пользователям оперировать базой данных с общим набором абстракций (примитивов) без знания реализаций. Например, разработчик мог бы добавить экземпляр базы данных, используя тот же набор API вызовов независимо от типа базы данных (MongoDB, Oracle, MySQL и т.д.). Модель DBaaS также обеспечивает простую механику для:

• Добавления пользователей.
• Создания схем.
• Предоставления прав.
• Отслеживания активности.

Практические применения Database-as-a-Service

Database-as-a-Service имеет двух основных потребителей:

• Организации, управляющие и поддерживающие облако.
• Команды, потребляющие облачные ресурсы (как традиционные разработки, так и DevOps команды).

DBaaS идеален для малых и средних компаний без больших ИТ-отделов. Поскольку DBaaS берет на себя финансовую нагрузку железа и обслуживания, меньшие команды могут строить аппы, которые они не могут позволить себе поддерживать on-premises.

DBaaS также популярен у команд, желающих настроить и масштабировать базы данных для сложных распределенных аппов. Например, в IaaS и DBaaS настройке, DBaaS решение может запрашивать ресурсы у IaaS платформы, которая автоматически управляет провижинированием, хранением и сетевыми процессами.

Компании также используют DBaaS платформы для поддержки специфических релизов или ограничения конфигураций, которые пользователи могут провижинировать. Например, компания может ограничить разработчиков провижинированием с традиционными жесткими дисками. В то же время DevOps инженеры могут иметь возможность провижинировать серверы более высокой емкости с SSD.

Базы данных, обрабатывающие данные со строгими регуляторными требованиями, не подходят для DBaaS из-за рисков хранения данных в облаке. Также миссионно-критические приложения, требующие 99.999% uptime, лучше подходят для in-house инфраструктур.

Настройка DBaaS

Настройка DBaaS требует облачного сервиса и сервиса базы данных. Популярные облачные провайдеры: Amazon AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, и phoenixNAP Bare Metal Cloud. Самые популярные DBaaS провайдеры:

• Amazon (Amazon Aurora, DynamoDB, Amazon RDS, SimpleDB)
• Google Cloud (GC Bigtable, Google Cloud Datastore, GC Spanner, Google Cloud SQL)
• Microsoft Azure (Microsoft SQL Database, MA Table Storage, Microsoft DocumentDB)
• Compose (IBM)
• IBM Cloudant
• MongoDB Atlas
• Oracle Database Cloud Service

Облачный и базы данных сервисы не обязательно должны быть от одного провайдера. Например, команда может настроить Bare Metal Cloud для облачных требований и сочетать этот сервис с SQL Server базой данных Microsoft. Однако не все облачные платформы поддерживают все системы управления базами данных (DBMS), поэтому проведите исследование перед комбинацией разных провайдеров.

Преимущества DBaaS

DBaaS предлагает значительные операционные и финансовые преимущества над стандартными on-premises базами данных.

Гибкость разработчиков

Стандартное развертывание базы данных — сложный, многошаговый процесс, требующий различных задач. Типичное развертывание выглядит так:

• Разработчик открывает запрос в тикетной системе.
• Тикет остается в очереди, пока не достигнет верха приоритетов.
• ИТ-команда оценивает тикет.
• Если запрос валиден, команда выделяет вычислительные, хранилищные и сетевые ресурсы для новой базы данных.
• Начинается конфигурация ресурсов и установка.
• Разработчик получает точку входа в базу данных и начинает использовать новую настройку.

Этот процесс далеок от гибкого, особенно если команда пытается перейти к DevOps. Развертывание баз данных таким способом и подвержено ошибкам, и трудоемко.

Модель DBaaS требует нулевого ИТ-вмешательства и автоматизирует процесс развертывания. Компания устанавливает стандарт провижинирования базы данных, после чего разработчик может управлять развертыванием. ИТ-админы фокусируются на более важных задачах, пока разработчики могут запускать и интегрировать базу данных за минуты.

Эта self-service модель идеальна для компаний, пытающихся ускорить жизненный цикл разработки ПО. Базы данных также становятся более согласованными, что ведет к лучшей системной надежности.

Больше ИТ-продуктивности

Стандартное управление базой данных требует от команды обработки настройки, мониторинга, патчинга, апгрейда и изменения размера базы данных. По мере роста компаний, количество и типы баз данных, требующих управления, увеличиваются, и эти задачи становятся еще более трудоемкими.

С DBaaS команда экономит ценное время, так как:

• Провайдер берет на себя большинство административных обязанностей.
• Сложные процедуры (развертывания, апгрейды, изменения конфигурации) происходят автоматически.
• Разработчики могут запускать и уничтожать множественные базы данных одной операцией.

Отсутствие повторяющихся обязанностей и микроменеджмента позволяет команде фокусироваться на более значимых задачах, таких как построение приложений и инновации.

Безопасность приложений

Облачные провайдеры баз данных обычно предлагают enterprise-уровень безопасности. Хорошие провайдеры защищают ваши базы данных с:

• Шифрованием данных (как в покое, так и в транзите).
• Интегрированным управлением доступом.
• Контролями для стандартов регуляторного соответствия.
• End-to-end сетевой безопасностью с микросегментацией и виртуальными частными сетями.

Результат высокого уровня безопасности — меньший риск потери данных. Кроме того, все крупные облачные провайдеры предлагают service-level agreement (SLA), гарантирующий uptime.

Экономия затрат

Database-as-a-Service — рентабельная альтернатива in-house настройке базы данных. DBaaS позволяет компании платить предсказуемую периодическую плату на основе потребленных ресурсов. Бизнес экономит деньги, не вкладываясь в:

• Дорогое, энергиепроглотное железо.
• Дата-центры.
• Лицензирование ПО.
• Дополнительную on-hand мощность.
• Квалифицированный персонал для управления и поддержки инфраструктуры.

Database-as-a-Service также предотвращает ненужные накладные расходы на ресурсы. Как и любое облачное предложение, пользователи контролируют, сколько ресурсов они потребляют, что позволяет бизнесу обеспечивать оптимальное потребление всегда.

Лучшая надежность и производительность

DBaaS решения имеют высокую доступность и работают на пиковой производительности. В случае сбоя платформа перенаправляет трафик на реплику и поддерживает uptime.

Database-as-a-Service имеет отличную масштабируемость. Пользователи могут быстро и легко добавлять хранилище и вычислительную мощность для удовлетворения высоких обработанческих требований. Масштабирование вниз в периоды низкого использования также просто. Эта эластичность идеальна для динамических требований базы данных, таких как отчетность конца квартала или сезонные скачки в e-commerce.

DBaaS система также может мониторить базу данных на предмет скачков спроса. Если пользователь настраивает политики для порогов использования, платформа может автоматически масштабироваться вверх по мере роста спроса и масштабироваться обратно, когда спрос снижается.

Недостатки DBaaS

Несмотря на заметные преимущества, DBaaS также имеет несколько недостатков по сравнению с on-premises настройкой базы данных. Эти недостатки:

• Нехватка контроля: In-house персонал не имеет доступа к серверам или хранилищу за базой данных. Если соединение пользователя падает или провайдер испытывает сбой, клиент не может достичь сохраненного контента.
• Проблемы безопасности: Хранение данных в облаке может привести к утечке, если провайдер не осторожен. Также клиентская компания не влияет на физическую безопасность серверов.
• Проблемы задержки: Доступ к данным через интернет может приводить к проблемам производительности, особенно при загрузке больших объемов данных.

Хотя беспокойство, эти проблемы не должны быть проблемой, если компания партнерится с репутабельным DBaaS провайдером.

Как выбрать DBaaS провайдера?

Поиск правильного DBaaS провайдера начинается с определения того, какая база данных технология подходит для технических потребностей вашего приложения. Как только вы знаете, какая база данных вам нужна, рассмотрите факторы ниже для выбора правильного DBaaS провайдера для вашей компании.

Локация дата-центра

Слой базы данных должен быть физически близок к вашим серверам. Слишком большое расстояние между инфраструктурой приводит к двум проблемам:

• Задержка: Время, необходимое для отправки запроса к базе данных и получения ответа, влияет на производительность приложения.
• Безопасность: Коммуникация между вашим приложением и базой данных должна быть приватной. Близость со слоем базы данных обеспечивает, что данные не путешествуют через открытый интернет.

Идеально, ваш app сервер и database сервер должны быть в одном дата-центре. Чем меньше пространство между устройствами, тем лучше.

Доступность и отказоустойчивость

Высокая доступность критична для вашего приложения. Рассмотрите следующие факторы при выборе DBaaS провайдера:

• Есть ли у провайдера SLA доступности? Какова их гарантия uptime?
• Как провайдер заменяет неисправные компоненты?
• Как работает failover системы? Процесс автоматический или требует вмешательства клиента?
• Предлагает ли провайдер отказоустойчивость через кластеризацию базы данных? Если да, какая изоляция между узлами в кластере?
• Есть ли у провайдера глобальное аварийное восстановление в случае регионального сбоя?

Масштабируемость

Ваш DBaaS провайдер должен предоставлять сервис, поддерживающий оптимальную производительность по мере роста объема данных. Если у вашего приложения высокие обработанческие потребности, не полагайтесь только на бенчмарк-тесты провайдера. Вместо этого смоделируйте операцию вашего аппа для тестирования сервиса с вашей рабочей нагрузкой.

Если вы ожидаете заметный рост либо в объеме данных, либо в трафике, убедитесь, что провайдер делает легко для вашей команды масштабировать сервис. Провайдеры предлагают два типа масштабирования:

• Вертикальное масштабирование (добавление больше мощности (RAM, CPU, Disk) к существующей машине).
• Горизонтальное масштабирование (добавление новых машин в пул ресурсов).

Если у вашего аппа большой датасет, горизонтальное масштабирование (или scaling out) — лучший вариант. Вертикальное масштабирование лучше подходит для малых рабочих нагрузок из-за лимита на то, сколько железа провайдер может поместить в одно устройство.

Долговечность и бэкапы

Все надежные провайдеры имеют надежную систему бэкапа и восстановления в случае системного сбоя и человеческой ошибки. Ответьте на следующие вопросы перед выбором DBaaS провайдера:

• Создает ли провайдер бэкапы данных автоматически?
• Какие инструменты бэкапа использует провайдер?
• Могут ли клиенты создавать повторяющиеся планы для создания бэкапов по кастомному расписанию?
• Могут ли пользователи легко и быстро восстанавливать свои данные?
• Поддерживает ли DBaaS провайдер возможность point-in-time restore?

Мониторинг, аналитика и алертинг

Мониторинг, аналитика и алертинг дают инсайт в здоровье вашей базы данных. Провайдер должен включить мониторинг и алерты, информирующие клиентов, когда метрики выходят за нормальный диапазон. Рассмотрите следующее при выборе DBaaS провайдера:

• Можете ли вы создавать кастомные алерты?
• Есть ли автоматические алерты в случае отказа компонента?
• Будете ли вы иметь real-time инсайт во все метрики производительности?
• Предлагает ли провайдер историческую отчетность метрик базы данных?
• Есть ли легкий доступ к лог-файлам базы данных?

Уровни безопасности

DBaaS провайдер должен обеспечить безопасность ваших данных и предоставить инструменты для защиты облачных активов от неавторизованного доступа. Ответьте на следующие вопросы для поиска правильного провайдера:

• Проверяет ли платформа пользователей перед доступом к облачной базе данных? Есть ли поддержка 2FA?
• Логирует ли провайдер все запросы доступа?
• Поддерживает ли платформа коммуникацию базы данных через SSL (Secure Sockets Layer) с валидацией сертификата?
• Есть ли поддержка шифрования data-at-rest и in-transit?
• Проводит ли провайдер тесты на проникновение для обеспечения высоких уровней безопасности?

Команда поддержки

Быстрая и полезная команда поддержки жизненно важна для предоставления советов и реагирования на экстренные ситуации. Следующие вопросы помогут выбрать провайдера с надежной командой поддержки:

• Взимает ли провайдер дополнительную плату за поддержку?
• Включает ли SLA время ответа поддержки?
• Нужно ли покупать премиум поддержку для гарантии быстрых времен ответа?
• Какова репутация провайдера в клиентском сервисе и поддержке?

Рентабельная альтернатива on-premises управлению базой данных

Database-as-a-Service может добавить гибкость и подвижность командам разработки независимо от размера или отрасли. Используйте DBaaS, чтобы освободить вашу команду от обязанностей обслуживания и вовлечь разработчиков в задачи, ведущие к инновациям и бизнес-росту.