Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial programming >> Python

Обработка изображений Python с подушкой

Библиотека изображений Pillow Python идеально подходит для обработки изображений. Как правило, он используется для приложений архивации и пакетной обработки. Конечно, вы можете использовать его для чего угодно. Вы можете использовать библиотеку для:

Содержание

Установка пакета обработки изображений

Чтобы установить Pillow, который является ответвлением и продолжением исходной библиотеки изображений Python, используйте команду pip install:

06

Обработка изображений

Pillow предлагает несколько фильтров, которые становятся доступными после импорта ImageFilter. . Например, чтобы размыть изображение, используйте:

15 

Другие фильтры включают SHARPEN, SMOOTH и EDGE_ENHANCE. Полный список фильтров см. в справочной документации ImageFilter.

Чтобы повернуть изображение на 180 градусов:

23

И, наконец, чтобы сохранить результаты вашей тяжелой работы:

37

Отображение изображений

Помимо обработки изображений, эту библиотеку также можно использовать для вывода изображений на экран. Вот пример кода для отображения файла с именем kittens.jpg. :

45

В следующем анимированном gif-файле я демонстрирую, как использовать Pillow прямо из IPython:

Дополнительная литература

Библиотека может предложить гораздо больше. Чтобы узнать все об обработке изображений Python с помощью Pillow, лучше всего обратиться к официальному руководству!


Python

  1. Создание роботов с Raspberry Pi и Python
  2. Оператор Python Print():как печатать с примерами
  3. Функция Python String strip() с ПРИМЕРОМ
  4. Количество строк Python() с ПРИМЕРАМИ
  5. Python String format() Объясните с ПРИМЕРАМИ
  6. Метод Python String find() с примерами
  7. Лямбда-функции Python с ПРИМЕРАМИ
  8. Функция Python round() с ПРИМЕРАМИ
  9. Функция Python map() с ПРИМЕРАМИ
  10. Python Timeit() с примерами