Устройства IIoT и аналитика обеспечивают преимущества обслуживания

В последние годы каждая отрасль, которая нуждается в дорогостоящих и сложных активах — генераторных установках, реактивных двигателях, упаковочных машинах — ищет варианты, которые помогут сократить первоначальные капиталовложения в эти машины и связать машиностроителей и поставщиков оборудования с обещанными результатами и услугами. Особенно по мере того, как производство начинает переходить от массового производства к массовой настройке, которая может динамически управляться конечными клиентами, такие модели становятся необходимыми. Это создаст совершенно новую бизнес-модель, которая станет началом новой эры для производителей.

С точки зрения предложения — с точки зрения машиностроителя — эту модель можно назвать «сервитизацией в производстве». Проще говоря, сервитизация — это бизнес-модель, в которой производители создают новые потоки доходов от услуг, связанных с их продуктами. Другими словами, у производителей есть портфолио интегрированных продуктов, услуг и результатов, связанных с их машинами и компонентами, в рамках сознательной и четкой стратегии создания критического дифференцирующего фактора на рынке по сравнению с аналогичными продуктами, предлагаемыми без интегрированных услуг.

Со стороны потребления — с точки зрения покупателя такой машины — модель может убедить преданных партнеров (а не только поставщиков), которые будут так же заинтересованы в обслуживании и производительности, как и их клиенты. Эти партнеры предоставят не только гибкую поддержку, но и обязательства по результатам. Это, конечно, будет зависеть от рабочей дисциплины и связанных с ней подробных стандартных операционных процедур, которые повысят общую эффективность и производительность. Одним из важных результатов станет оптимизация инвестиций в капитальное оборудование.

Уровни предложений обслуживания

Существуют различные уровни предложений по обслуживанию в зависимости от зрелости вовлеченных организаций, типа продукта и используемой технологии:

Сервисизация базового уровня обеспечивает техническое обслуживание, ремонт, капитальный ремонт (ТОиР) и поддержку актива. Большинство производителей традиционно предоставляют эти услуги в ответ на запрос клиента или с фиксированной периодичностью (например, ежеквартально направляют техника для обслуживания).

Сервитизация промежуточного уровня обеспечивает аналогичные услуги технического обслуживания и поддержки в упреждающем режиме и обеспечивается возможностями удаленного мониторинга и диагностики. Это также означает быстрое и точное обслуживание каждого клиента, а не стандартную модель для всех.

Сервитизация расширенного уровня имеет различные варианты, в том числе:

• Продукт как услуга (PaaS), также описываемый как оплата по факту использования. Вместо оплаты актива клиенты платят за использование продукта или за единицу услуги, предоставляемой активом.
• Соглашение об уровне обслуживания (SLA) по доступности и/или качеству. Производители несут договорную ответственность за доступность активов и/или качество выпускаемой продукции.
• Модель на основе результатов. Производители оригинального оборудования (OEM) продают бизнес-результаты, а не активы. Это можно рассматривать как сочетание PaaS и SLA.
• Консультационные услуги. Консультационные услуги по оптимизации активов/процессов с доходом на основе результатов, включая сравнительный анализ и другие исходные данные.

Цикл обслуживания

IIoT делает возможной сервисизацию

Очевидный вопрос:что движет изменениями, которые делают возможной эту новую бизнес-модель? Как видите, подключение к активу и возможность доступа к операционным и диагностическим данным в режиме реального времени имеют решающее значение для каждого уровня этой модели. Вы не можете и не захотите зависеть от ручной отчетности для моделей, основанных на результатах, или соглашений об уровне обслуживания, которые имеют юридическую силу. Таким образом, датчики, промышленный Интернет вещей (IIoT) и передовые аналитические платформы являются ключом к сервисизации. Это технологии, которые собирают данные в режиме реального времени, обеспечивают доступ к активу в режиме реального времени и эвакуируют данные в аналитические инструменты, чтобы предоставить ценную информацию всем заинтересованным сторонам в режиме реального времени.

Давайте рассмотрим, как IIoT обеспечивает доставку различных моделей обслуживания, описанных ранее, и рассмотрим несколько примеров. Что касается услуг промежуточного уровня, OEM-производители заранее обеспечивают поддержку и техническое обслуживание до возникновения неисправности или поломки. OEM-производители используют удаленный мониторинг активов, чтобы постоянно отслеживать состояние активов и вмешиваться в случае возникновения проблемы. Используются такие методы, как мониторинг состояния и алгоритмы прогнозирования на основе машинного обучения.

Например, производитель дорогих бумагоделательных машин использует продукт PlantConnect RAMS от Ascent Intellimation (AIPL). Производитель машин использует продукт RAMS для мониторинга этих сложных машин для клиентов по всему миру и предотвращения поломок благодаря упреждающему вмешательству и советам. Клиенты также используют одни и те же данные для обеспечения соблюдения передовых методов использования и поведения операторов.

Одним из изменений в этом будет то, что сам актив станет умным, чтобы он мог запускать свои собственные системные проверки и алгоритмы. Это уменьшит зависимость от команд центра поддержки и поможет снизить стоимость поддержки. Примером того, что возможно, является автомобиль с технологией, который отправляет оповещения в сервисный центр, когда требуется техническое обслуживание, на основе различных датчиков, которые следят за автомобилем.

PaaS возможен, если сам продукт является интеллектуальным и ведет подробный учет своей продукции. Некоторые типы активов, в которых используется PaaS, — это генераторные установки, насосы, компрессоры и реактивные двигатели. Непромышленные примеры включают фотокопировальные машины и кофемашины.

Расширенные примеры обслуживания

Более продвинутый уровень упреждающего обслуживания — это соглашение об уровне обслуживания, которое гарантирует определенный процент доступности и/или качества выходных данных, генерируемых активом. Такие технологии, как цифровые двойники, используются для мониторинга актива в работе и поддержания его доступности и наилучшего состояния с помощью удаленных и локальных сервисов. Используя расширенную аналитику, производитель постоянно совершенствует актив и развертывает эти обновления в полевых условиях. Излишне говорить, что эти улучшения являются программными. Эти контракты также включают в себя конкретную рабочую среду, обученных операторов и т. д. Примерами могут служить некоторые производители высококачественного медицинского оборудования, которые предлагают такие соглашения об уровне обслуживания.

Некоторые OEM-производители используют модели, основанные на результатах, которые гарантируют определенные уровни результатов и цены с оплатой по факту использования. Примером может служить автомобильный OEM-производитель, который предложил автобусы с определенными эксплуатационными характеристиками органу общественного транспорта. Власти приобрели пробег, а не сам автобус. Здесь OEM должен развернуть непрерывный мониторинг не только актива, но и условий эксплуатации.

Консультационные услуги могут быть одними из самых передовых. Производители передают непрерывные производственные данные в модели расширенной аналитики с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, которые дают рекомендации по повышению производительности, экономии топлива, безопасности, оптимизации энергопотребления и т. д. Глубокое знание продукта и клиентской области необходимо для построения этих аналитических моделей. Некоторыми примерами являются анализ вибрации для турбин, рекомендации по топливной экономичности для кораблей и самолетов, рекомендации по маршруту для кораблей и самолетов и услуги по оптимизации энергопотребления для целых заводов. Одна компания использует PlantConnect RAMS для предоставления консультационных услуг по оптимизации производительности котлов, а другая использует MarineIoT от AIPL для предоставления рекомендаций по топливной экономичности и маршрутам для морских судов.

Ключевые технологические компоненты для обслуживания

За и против

Сервитизация может предоставить беспроигрышную возможность как для поставщика, так и для клиента. Для поставщика преимущества включают более высокий и регулярный доход, постоянные отношения с клиентом, продвижение поставщика вверх по цепочке создания стоимости и более высокие продажи запасных частей и расходных материалов. Для клиента преимущества включают продукт в комплекте с надежным и качественным обслуживанием; более высокая доступность, качество и гарантированные результаты для активов; и модель учета CapEx для OpEx.

С другой стороны, существует много проблем с договоренностью об обслуживании, особенно когда речь идет об SLA доступности/качества активов и моделях, основанных на результатах:контракты сложны; создать измеримую метрику успеха, приемлемую для обеих сторон, непросто; а надбавки за обслуживание имеют смысл только в том случае, если продукт важен для клиента и/или имеет высокую ценность.

В целом, одних только технологий недостаточно для создания успешного портфеля сервисов. Что необходимо, так это глубокое понимание потребностей клиента и готовность постоянно адаптировать и развивать актив и услуги для достижения желаемых результатов. Это непросто. Требуется высокая степень гибкости в проектировании, производстве и доставке актива. Это также требует очень высокого качества, надежности и надежности самого актива. Делая все это экономически эффективным способом, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке. Другими словами, сами производители должны принять Индустрию 4.0 и интеллектуальное производство в качестве способа работы.